本發(fā)明屬于地質(zhì)勘探技術領域，尤其涉及一種致密氣藏自動識別方法，步驟1、對實際儲層樣本的多條測井信號進行預處理得到特征信號組；步驟2、將步驟1中預處理后的實際儲層樣本按照一定比例隨機分成訓練集和測試集；步驟3、采用自適應遺傳算法對訓練集的小波基函數(shù)的參數(shù)組合進行優(yōu)化，利用訓練集對支持向量機進行訓練，得到特征信號組對應的小波基函數(shù)參數(shù)的最佳組合，以及相對應的最佳支持向量機分類模型；步驟4、使用該支持向量機分類模型進行儲層的含氣性識別。本發(fā)明采用樣本預處理后的所有的測井曲線，將其分別考慮，分別進行小波分解，再采用支持向量機算法實現(xiàn)致密砂巖氣藏流體性質(zhì)的準確、快速識別。