本發(fā)明提供一種應用于冷軋軋機斷帶故障診斷的數(shù)據(jù)增強方法，屬于鋼鐵冶金和故障診斷技術領域。所述方法包括：采集冷軋中與斷帶故障診斷相關的多個特征的時序信號，對采集的多個特征的時序信號進行處理，生成二維的故障圖像集；將所述故障圖像集劃分為訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)；利用所述訓練數(shù)據(jù)及其對應的標簽對輔助分類生成對抗網(wǎng)絡進行訓練，得到生成模型，其中，訓練好的生成模型用于生成斷帶故障診斷所需要的故障圖像。采用本發(fā)明，在提高生成模型訓練速度的同時，能夠提高生成的故障圖像的質量，以便于定向生成斷帶故障診斷所需要的故障圖像，從而解決斷帶故障診斷中故障數(shù)據(jù)不足的問題。