一種基于K?Means聚類預(yù)報結(jié)晶器漏鋼的方法屬于鋼鐵冶金連鑄技術(shù)檢測領(lǐng)域，包括以下步驟：(1)溫度樣本K?Means聚類：對歷史溫度數(shù)據(jù)樣本實施K?Means聚類，得到符合條件的黏結(jié)漏鋼類簇、正常工況類簇及質(zhì)心；(2)確定類簇判定閾值：根據(jù)(1)得到的黏結(jié)漏鋼類簇和正常工況類簇質(zhì)心，確定類簇判定閾值；(3)漏鋼識別與判定：計算和比較在線實測溫度樣本與黏結(jié)漏鋼類簇、正常工況類簇質(zhì)心的距離，判斷是否漏鋼。本發(fā)明通過K?Means聚類方法提取黏結(jié)漏鋼溫度樣本的共性特征，再將其與在線實測溫度樣本的特征進行比較，快速、準確識別和預(yù)報漏鋼，可有效避免漏報，大幅提高漏鋼預(yù)報的精度和準確率。