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一種快速估算紅外焦平面探測(cè)器中光敏元芯片厚度的方法;①當(dāng)光敏元芯片厚度減薄到20?m時(shí),在負(fù)電極區(qū)域上方出現(xiàn)環(huán)帶凹陷;②當(dāng)光敏元芯片厚度減薄到14?m時(shí),除環(huán)帶凹陷外,在負(fù)電極區(qū)域兩側(cè)出現(xiàn)典型棋盤格屈曲變形模式;③當(dāng)光敏元芯片厚度減薄到10?m時(shí),除環(huán)帶凹陷和棋盤格屈曲變形外,在環(huán)帶凹陷處,與負(fù)電極連接的銦柱正上方出現(xiàn)上凸變形;④當(dāng)光敏元芯片厚度減薄到6?m時(shí),棋盤格屈曲變形的峰谷差進(jìn)一步增加。本發(fā)明有益效果:與現(xiàn)有方法相比,采用本發(fā)明快速估算方法具有非接觸性、無(wú)損性、快速性、準(zhǔn)確性的特點(diǎn),能夠滿足批量生產(chǎn)需求。
一種用于軟組織測(cè)試的夾具芯及具有該夾具芯的上、下夾頭,所述上夾頭包括一個(gè)夾具芯,一個(gè)上外套,一個(gè)上端蓋,以及一個(gè)設(shè)置在該上端蓋上的拉桿。所述下夾頭包括一個(gè)夾具芯,一個(gè)下外套,以及一個(gè)下端蓋。所述夾具芯包括一個(gè)圓錐臺(tái)形套,一個(gè)圓內(nèi)套,以及一個(gè)端蓋。所述圓錐臺(tái)形套包括兩個(gè)半圓錐臺(tái)形套,所述圓內(nèi)套的內(nèi)側(cè)壁為圓錐形。所述端蓋設(shè)置在所述圓錐臺(tái)形套的上底面的一側(cè)并包括一個(gè)通孔。上夾頭及下夾頭由于具有所述的夾具芯,能夠在無(wú)預(yù)應(yīng)力,無(wú)損傷地夾持所述軟組織,進(jìn)而能夠無(wú)損、真實(shí)地測(cè)量軟體組織物理性能,克服了一般夾具在實(shí)驗(yàn)時(shí)會(huì)產(chǎn)生的預(yù)應(yīng)力和較大的夾持力損壞實(shí)驗(yàn)對(duì)象的現(xiàn)象。
一種保持?jǐn)?shù)字遙感圖像量測(cè)性能的數(shù)據(jù)壓縮方法,采用小波變換對(duì)遙感影像進(jìn)行處理,非常適宜遙感影像壓縮;采用整型小波變換進(jìn)行遙感影像變換編碼,可以實(shí)現(xiàn)從整數(shù)到整數(shù)的變換,使其逆變換可以完全重建圖像,避免圖像信息的不可控?fù)p失,使得基于整型小波變換的圖像無(wú)損壓縮成為可能;通過(guò)建立零樹標(biāo)記表、整數(shù)化更新處理小波分解系數(shù)、改變對(duì)小波分解系數(shù)的掃描方向,以及單獨(dú)處理最低頻子帶系數(shù)等改進(jìn)的EZW編碼方法,從而提高壓縮效率和壓縮比;通過(guò)對(duì)遙感影像中重要特征的點(diǎn)特征提取,并在小波變換過(guò)程中對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)識(shí),利用低頻子帶內(nèi)的整型小波分解系數(shù)恢復(fù)值對(duì)高頻子帶內(nèi)的整型小波分解系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和補(bǔ)償,提高解壓圖像的量測(cè)性能。
一種基于冠層多光譜的烤煙鮮煙葉葉綠素含量測(cè)定方法,其特征在于:該方法是采用多光譜輻射計(jì)對(duì)團(tuán)棵期到現(xiàn)蕾前期的烤煙冠層光譜進(jìn)行測(cè)定,構(gòu)建植被指數(shù),并在實(shí)驗(yàn)室采用比色法測(cè)定對(duì)應(yīng)植株倒數(shù)第5片葉中部的葉綠素含量,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立利用冠層光譜參數(shù)反演葉片葉綠素含量的模型;測(cè)定待測(cè)樣本的冠層光譜參數(shù),輸入模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)烤煙葉片葉綠素含量的測(cè)定。本發(fā)明的測(cè)定方法與現(xiàn)有技術(shù)相比有以下優(yōu)勢(shì):1.原位測(cè)定,不需要取樣,對(duì)煙株無(wú)損傷;2.不需化學(xué)試劑;3.與高光譜輻射計(jì)相比有較大的成本優(yōu)勢(shì),更適用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn);4.只需獲得550nm和730nm兩通道的數(shù)據(jù)就可以完成測(cè)定,數(shù)據(jù)處理方法和過(guò)程簡(jiǎn)便。
本發(fā)明公開(kāi)了一種堆石 體密度測(cè)定的附加質(zhì)量法,步驟:a、附 加質(zhì)量法測(cè)地基的參振質(zhì)量m0;b、求 地震時(shí)距曲線直達(dá)波段反斜率Vp,由 體系自振頻率f0及Vp,得縱波波長(zhǎng) λ;c、坑測(cè)法得各點(diǎn)位的密度值ρ,求 率定系數(shù)K;d、將該地基待測(cè)點(diǎn)位的 m0、λ及K、壓板面積A0代入公式ρ=m0/(A0·(λ/2K))得測(cè) 點(diǎn)位密度值。該方法簡(jiǎn)便、快速、定量,無(wú)損壩體完整性,它適 用于天然或人工堆石、砂或砂礫石及土壤地基。
一種測(cè)氫儀便攜保管箱,是在方形箱體的所有內(nèi)壁包覆一層較厚的泡沫護(hù)墊,此泡沫護(hù)墊的凹槽與測(cè)氫儀外形相符合,在泡沫護(hù)墊表面再包覆一層金屬墊板。當(dāng)工業(yè)生產(chǎn)中需要將測(cè)氫儀攜帶至生產(chǎn)一線時(shí),操作人員只需將測(cè)氫儀放入測(cè)氫儀便攜保管箱中,再將箱子鎖好攜帶至生產(chǎn)車間,即可實(shí)現(xiàn)測(cè)氫儀的無(wú)損傷搬運(yùn)。當(dāng)測(cè)氫儀閑置不用時(shí),也可將測(cè)氫儀保存于此測(cè)氫儀便攜保管箱內(nèi),以免在存放過(guò)程中測(cè)氫儀受到不必要的損傷。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,加工方便,易于攜帶,實(shí)現(xiàn)了對(duì)測(cè)氫儀無(wú)損保管的同時(shí),提高了實(shí)際生產(chǎn)中攜帶測(cè)氫儀的安全系數(shù),使得測(cè)氫儀的使用壽命大大提高,為工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)便利,節(jié)省了生產(chǎn)投入。
一種雪茄煙吸阻測(cè)定方法,本方法能夠準(zhǔn)確、無(wú)損壞地測(cè)定雪茄煙吸阻,適用于不同外型規(guī)格的雪茄煙樣品的測(cè)定,并提供了吸阻測(cè)定時(shí)氣流流量的計(jì)算方法。其特征在于:包括以下測(cè)定步驟:a.雪茄煙樣品的準(zhǔn)備;b.雪茄煙測(cè)試頭的準(zhǔn)備;c.氣流流量的計(jì)算;d.雪茄煙吸阻的測(cè)定;本方法規(guī)范了雪茄煙吸阻測(cè)定的相關(guān)操作,更好地保障了雪茄煙吸阻測(cè)定結(jié)果的準(zhǔn)確性、重復(fù)性和再現(xiàn)性。
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高光譜的牡丹葉片花青素含量測(cè)定方法,屬于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中作物生長(zhǎng)信息無(wú)損監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法是將牡丹葉片反射光譜數(shù)據(jù)與花青素含量數(shù)據(jù)相融合,通過(guò)相關(guān)分析確定花青素含量的敏感波段,在選定軟件中構(gòu)建基于特征波段的花青素含量光譜監(jiān)測(cè)模型,再采用高光譜輻射儀測(cè)定待測(cè)牡丹葉片在特征波段的反射光譜數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)導(dǎo)入光譜監(jiān)測(cè)模型中,計(jì)算得到牡丹葉片花青素含量。與現(xiàn)有濕化學(xué)法相比具有以下優(yōu)勢(shì):1)原位測(cè)定,不需要取樣,對(duì)牡丹葉片無(wú)損傷;2)可重復(fù)測(cè)定,達(dá)到長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)的目的;3)利用對(duì)花青素含量敏感的所有有效波段信息,預(yù)測(cè)模型精度高,特別適用中、低含量花青素葉片的快速、準(zhǔn)確估測(cè)。
本發(fā)明涉及一種PE管測(cè)厚裝置及方法,有效解決PE管任意位置厚度無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)量的問(wèn)題;其解決的技術(shù)方案是包括圓柱狀的殼體和磁性厚度儀,殼體橫向放置,殼體上圓周均布有多個(gè)徑向的腔室,殼體的中心部位開(kāi)設(shè)有通道,通槽與多個(gè)腔室均連通,通道的左端經(jīng)第一管道連接有第一活塞,第一活塞內(nèi)充有液體;第一活塞的活塞桿上沿長(zhǎng)度方向設(shè)置有刻度線,每個(gè)腔室內(nèi)均安裝有支撐結(jié)構(gòu);支撐結(jié)構(gòu)包括置于腔室內(nèi)的支撐桿,支撐桿的外端固定有左右兩個(gè)彈性的金屬卷,支撐桿的中部固定有氣囊,氣囊充氣后,使滑塊沿活塞桿向外移動(dòng),繼而使兩個(gè)支桿張開(kāi)并將金屬卷攤開(kāi);本發(fā)明對(duì)任意位置進(jìn)行多點(diǎn)無(wú)損檢測(cè)。
本發(fā)明涉及一種PE管厚度測(cè)量裝置及方法,有效解決PE管任意位置厚度無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)量的問(wèn)題;其解決的技術(shù)方案是包括圓柱狀的殼體和磁性厚度儀,殼體橫向放置,殼體的中心部位開(kāi)設(shè)有通道,通道的左端經(jīng)軟管連接有活塞,活塞內(nèi)充有液體;殼體上沿長(zhǎng)度方向設(shè)置有多個(gè)支撐結(jié)構(gòu),支撐結(jié)構(gòu)包括圓周均布在殼體上的多個(gè)徑向的腔室,通道與多個(gè)腔室均連通,每個(gè)腔室內(nèi)均安裝有支撐桿,支撐桿的外端固定金屬片,金屬片具有彈性能恢復(fù)至水平狀態(tài);支撐桿上安裝有能沿支撐桿上下移動(dòng)的滑塊,滑塊上鉸接有左右兩個(gè)支桿,左右兩個(gè)支桿的外端分別與金屬片的兩側(cè)鉸接;支撐桿上設(shè)有刻度線,殼體上設(shè)置有與刻度線對(duì)應(yīng)的記號(hào)筆,本發(fā)明能對(duì)任意位置進(jìn)行多點(diǎn)無(wú)損檢測(cè)。
本發(fā)明涉及一種瀝青中蠟含量的測(cè)定方法,屬于道路工程瀝青質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域,所述方法包括以下步驟:制備樣品試樣,采用紅外光譜儀采集試樣的紅外圖譜,進(jìn)行ATR方式獲取平均光譜譜圖;選擇合適的譜段為建模區(qū)間,利用相關(guān)軟件對(duì)譜圖進(jìn)行基線校正處理以及峰值處理,然后對(duì)建模區(qū)間的數(shù)據(jù)使用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行回歸或者擬合分析,建立回歸模型;利用所述模型對(duì)未知樣品中的蠟含量進(jìn)行預(yù)測(cè),誤差率低,能實(shí)現(xiàn)對(duì)瀝青蠟含量的實(shí)時(shí)、原位、無(wú)損、快速和定量分析。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種管狀材料密度均勻性測(cè)量裝置,包括平面支架、電子天平、支撐底座、管材定位件、調(diào)節(jié)定位件和可調(diào)滑接件,所述支撐底座包括支撐臺(tái),所述支撐臺(tái)的下表面四角均固定有支撐腳柱,所述支撐臺(tái)的上表面左右兩端均設(shè)有電子天平,兩個(gè)電子天平的稱重平臺(tái)上表面之間設(shè)有平面支架,平面支架上設(shè)有可調(diào)滑接件,可調(diào)滑接件的上表面設(shè)有調(diào)節(jié)定位件,所述支撐臺(tái)的前后兩側(cè)中間均設(shè)有一個(gè)管材定位件,兩個(gè)管材定位件前后對(duì)應(yīng),通過(guò)滑動(dòng)支座在凸臺(tái)狀通槽內(nèi)部滑動(dòng)可以帶動(dòng)調(diào)節(jié)定位件移動(dòng),以此可以對(duì)調(diào)節(jié)定位件的位置調(diào)節(jié),該管狀材料密度均勻性測(cè)量裝置,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,操作簡(jiǎn)便,讀數(shù)直觀,能夠快速無(wú)損檢測(cè)管狀材料的密度均勻性的優(yōu)點(diǎn)。
本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)定煙葉平衡含水率的方法,該方法包括以下步驟:①將煙葉抽梗,然后在適當(dāng)條件下干燥,采用多功能粉碎機(jī)粉碎,將煙葉粉末過(guò)篩;②將適量煙葉粉末放入近紅外光譜儀的樣品杯中,采集其近紅外漫反射光譜;③將采集到的近紅外光譜與烘箱法測(cè)得的煙葉平衡含水率進(jìn)行擬合,建立對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型;④利用煙葉平衡含水率的近紅外預(yù)測(cè)模型分析未知煙葉的近紅外光譜,即可獲得樣品的平衡含水率數(shù)據(jù)。本發(fā)明的方法優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)的方面有:本方法簡(jiǎn)便易行,省時(shí)省力,適于批量檢測(cè),可實(shí)現(xiàn)對(duì)煙葉平衡含水率的快速、無(wú)損分析,為煙葉采購(gòu)、質(zhì)量評(píng)價(jià)及新產(chǎn)品研發(fā)提供簡(jiǎn)便、快速的數(shù)據(jù)采集技術(shù)支持。
本發(fā)明公開(kāi)了基于高次諧波對(duì)復(fù)合材料沖擊的損傷面積量化預(yù)測(cè)方法,制備多組試件,并在落錘沖擊試驗(yàn)系統(tǒng)中進(jìn)行不同的能量沖擊試驗(yàn)并制造沖擊損傷以作為參考數(shù)據(jù);在非線性測(cè)試系統(tǒng)中對(duì)試件進(jìn)行檢測(cè),激勵(lì)并接收高次超聲信號(hào);對(duì)接收得到的信號(hào)依次進(jìn)行Hilbert變換、含dbN小波分解的多次重構(gòu),將接收信號(hào)的高頻與低頻分離并局部化;基于無(wú)損基準(zhǔn)信號(hào),構(gòu)造得到與高次諧波相關(guān)的非線性特征差異系數(shù);通過(guò)試件的損傷面積數(shù)據(jù)與非線性特征差異系數(shù)進(jìn)行函數(shù)關(guān)系擬合,得到最終的沖擊損傷面積預(yù)測(cè)公式。本發(fā)明基于高次諧波,采用dbN小波分解重構(gòu),使得對(duì)高次諧波的細(xì)節(jié)觀察和信息獲取更準(zhǔn)確,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)該型號(hào)的復(fù)合材料沖擊損傷面積的預(yù)測(cè)。
本發(fā)明提供了一種在紅外光譜區(qū)間測(cè)定小麥總淀粉含量及淀粉直支比的方法。測(cè)定步驟如下:小麥樣品的預(yù)處理得小麥樣品粉末;取樣品粉末溶于有機(jī)溶劑,制備得小麥樣品溶液;小麥樣品淀粉含量真實(shí)值的計(jì)算;小麥樣品溶液的紅外光譜數(shù)據(jù)采集:將小麥樣品溶液置于試管內(nèi),將液體紅外探頭伸入液面以下,收集紅外光譜數(shù)據(jù);小麥總淀粉含量、淀粉直支比測(cè)定模型的建立:采用數(shù)據(jù)圖譜處理軟件對(duì)小麥樣品的紅外圖譜數(shù)據(jù)預(yù)處理,繼而運(yùn)用數(shù)據(jù)處理方法建立小麥總淀粉含量及淀粉直支比的測(cè)定模型。本發(fā)明方法,快速、精確度高;樣品取樣量小,接近無(wú)損檢測(cè);預(yù)處理方法操作簡(jiǎn)便,對(duì)操作人員無(wú)特殊要求;對(duì)所使用紅外設(shè)備無(wú)特殊要求。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種滾動(dòng)軸承潤(rùn)滑膜厚的測(cè)量裝置,所述裝置包括外框架、內(nèi)框架、軸承箱、測(cè)試軸承、磁耦合、支撐軸承、熱電偶、彈性懸架系統(tǒng)、空氣彈簧、連接電纜、電容補(bǔ)償箱、數(shù)據(jù)采集箱;測(cè)量受試軸承內(nèi)外圈之間的電容變化,經(jīng)數(shù)據(jù)采集箱進(jìn)行處理后以輸出電壓傳輸至PC機(jī),PC機(jī)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后將輸出電壓轉(zhuǎn)換成潤(rùn)滑膜厚值并進(jìn)行存儲(chǔ);本實(shí)用新型所述的滾動(dòng)軸承潤(rùn)滑膜厚的測(cè)量裝置在利用電容法測(cè)量滾動(dòng)軸承潤(rùn)滑膜厚的同時(shí),降低了制造成本,適用于無(wú)損檢測(cè)各類滾動(dòng)軸承的實(shí)時(shí)潤(rùn)滑情況。
本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)定煙葉燃燒性的方法,該方法包括以下步驟:①將煙葉抽梗,然后在適當(dāng)條件下干燥,采用多功能粉碎機(jī)粉碎,將煙葉粉末過(guò)篩;②將適量煙葉粉末放入近紅外光譜儀的樣品杯中,采集其近紅外光譜;③將采集到的近紅外光譜與經(jīng)典方法測(cè)得的煙葉燃燒性結(jié)果進(jìn)行擬合,建立對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型;④利用燃燒性的近紅外預(yù)測(cè)模型分析未知煙葉的近紅外光譜,即可獲得樣品的燃燒性數(shù)據(jù)。本發(fā)明的方法優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)的方面有:本方法簡(jiǎn)便易行,省時(shí)省力,適于批量檢測(cè),可實(shí)現(xiàn)對(duì)煙葉燃燒性的快速、無(wú)損分析,為煙葉采購(gòu)、質(zhì)量評(píng)價(jià)及新產(chǎn)品研發(fā)提供簡(jiǎn)便、快速的數(shù)據(jù)采集技術(shù)支持。
本發(fā)明屬于光學(xué)加工裝置技術(shù)領(lǐng)域,具體地,涉及一種測(cè)量光學(xué)透鏡折射率的裝置,包括平行光管、可調(diào)前置鏡和設(shè)置于平行光管與可調(diào)前置鏡之間的玻璃器皿,所述玻璃器皿內(nèi)盛放有折射液,所述折射液的折射率是已知的,且折射液是按待加工成光學(xué)透鏡的光學(xué)玻璃材料的牌號(hào)配制好的,所述玻璃器皿的內(nèi)腔尺寸與待測(cè)的光學(xué)透鏡的尺寸相匹配。本發(fā)明的有益效果是,該裝置測(cè)量方法簡(jiǎn)單,速度快,能夠直接測(cè)量出光學(xué)透鏡的折射率,從而在光學(xué)透鏡生產(chǎn)加工中的任一可疑環(huán)節(jié),隨時(shí)可以進(jìn)行折射率測(cè)量,實(shí)現(xiàn)對(duì)光學(xué)透鏡的無(wú)損高效檢測(cè),有利于避免人力和物力的浪費(fèi),從而降低光學(xué)透鏡的加工成本,提高光學(xué)透鏡的加工效率。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種三角法非接觸式光學(xué)元件厚度測(cè)量?jī)x,包括測(cè)量?jī)x器本體,所述的測(cè)量?jī)x器由光源系統(tǒng)、測(cè)量平臺(tái)、圖像獲取及處理顯示系統(tǒng)組成,所述光源系統(tǒng)分別由LED光源和會(huì)聚透鏡組成;所述測(cè)量平臺(tái)分別由軸臺(tái)和凹型測(cè)量承座組成;凹型測(cè)量承座固定于軸臺(tái)上,軸臺(tái)是能沿A-A軸上下移動(dòng)調(diào)節(jié)的一維軸臺(tái),用于調(diào)節(jié)凹型測(cè)量承座的高度,凹型測(cè)量承座內(nèi)自下而上依次放置有基準(zhǔn)元件或待測(cè)元件;所述圖像獲取及處理顯示系統(tǒng)分別由鏡頭、CMOS圖像傳感器及信息處理顯示單元組成。本實(shí)用新型具有測(cè)量精度高、速度快的特點(diǎn),適合快速無(wú)損檢測(cè)。
一種葉片相對(duì)含水量測(cè)定方法,首先在測(cè)試點(diǎn)選取測(cè)試植株,利用葉綠素?zé)晒鈨x測(cè)定各植株選定葉位葉片的ΦPS2與NPQ,并采集該葉片,計(jì)算葉片相對(duì)含水量;然后建立葉片相對(duì)含水量的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,并根?jù)測(cè)定的ΦPS2與NPQ計(jì)算出經(jīng)驗(yàn)?zāi)P椭械母鱾€(gè)常數(shù)值,至此得到以ΦPS2與NPQ為變量的葉片相對(duì)含水量的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停蛔詈?,在測(cè)試農(nóng)田中任選植株,測(cè)定同樣葉位處葉片的ΦPS2與NPQ,代入葉片相對(duì)含水量的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,即可?jì)算出葉片相對(duì)含水量。通過(guò)本方法,可以在無(wú)損檢測(cè)葉片相對(duì)含水量,以探明作物葉片水分狀況與保水能力。
本發(fā)明屬于膠凝砂礫石性能分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種膠凝砂礫石配合比關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)抗壓強(qiáng)度的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法。該方法將箱線圖和BP循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)合,通過(guò)箱線圖法對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和剔除后再預(yù)測(cè),能夠減小異常值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,然后以水泥用量、粉煤灰用量、水用量、砂用量、砂礫料用量砂礫石最大粒徑、砂率和水膠比等配合比關(guān)鍵參數(shù)建立抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)膠凝砂礫石抗壓強(qiáng)度,預(yù)測(cè)精確度高、預(yù)測(cè)效果好,為膠凝砂礫石配合比設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)模型的選取以及無(wú)損檢測(cè)提供參考。
一種高精度數(shù)字散斑相關(guān)測(cè)量方法,利用由連續(xù)波激光器、準(zhǔn)直擴(kuò)束器、會(huì)聚透鏡、CCD相機(jī)和計(jì)算機(jī)構(gòu)成的測(cè)量裝置進(jìn)行測(cè)量,首先對(duì)CCD相機(jī)記錄的被測(cè)物體發(fā)生面內(nèi)位移前、后的散斑圖像進(jìn)行濾波,得到光強(qiáng)的復(fù)信號(hào)分布,解析出相位分布后進(jìn)行插值得到具有亞像素精度的相位分布矩陣;利用相位渦旋拓?fù)潆姾蓴?shù)±1替換原相位值,其他點(diǎn)用0來(lái)替換,構(gòu)造了兩個(gè)稀疏矩陣;最后,對(duì)這兩個(gè)稀疏矩陣進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算,得到被測(cè)物體的面內(nèi)位移信息。本方法能同時(shí)實(shí)現(xiàn)高計(jì)算效率和高測(cè)量精度,并且具有光路簡(jiǎn)潔、簡(jiǎn)單易行的特點(diǎn),適合于光電無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)、在線檢測(cè)。
本發(fā)明涉及一種基于近紅外高光譜圖像分析的小麥硬度預(yù)測(cè)方法,屬于小麥硬度檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要包括:自動(dòng)采集麥粒的近紅外高光譜圖像,判別有效的麥粒目標(biāo),分割單個(gè)完整麥粒的子圖像,確定麥粒的長(zhǎng)軸方向,對(duì)整個(gè)麥粒進(jìn)行數(shù)字形態(tài)學(xué)處理,得到可表征單個(gè)麥硬度的灰度子圖像。針對(duì)該子圖像的光譜數(shù)據(jù),運(yùn)用麥粒硬度預(yù)測(cè)軟件預(yù)測(cè)出檢驗(yàn)麥粒的具體硬度值,實(shí)現(xiàn)小麥硬度的自動(dòng)無(wú)損檢測(cè)。
本發(fā)明屬于一種用于209P型數(shù)字式客車軸箱體加強(qiáng)筋厚度測(cè)量?jī)x及其使用方法,包括測(cè)量?jī)x本體,所述的測(cè)量?jī)x本體包括避讓結(jié)構(gòu)體,避讓結(jié)構(gòu)體設(shè)置有橫體,橫體中部設(shè)置有導(dǎo)向孔,導(dǎo)向孔兩側(cè)設(shè)置有矩形磁鐵安裝孔,橫體左端設(shè)置有左斜體,左斜體上部設(shè)置有球形固定測(cè)頭安裝孔,橫體右端設(shè)置有直角體,直角體上部設(shè)置有右斜體,直角體上設(shè)置有球形定位螺桿螺孔,橫體中部安裝有U型定位塊,右斜體端面上設(shè)置有連接板,連接板上面設(shè)置有數(shù)顯尺框,數(shù)顯尺框上設(shè)置數(shù)顯尺身,本發(fā)明實(shí)現(xiàn)對(duì)209P型客車軸箱體加強(qiáng)筋厚度尺寸無(wú)損檢測(cè),減免了破本體抽樣檢驗(yàn)程序,降低了生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品抽檢率,完善了軸箱體加強(qiáng)筋厚度尺寸的檢測(cè)技術(shù)。
本發(fā)明涉及甘薯可溶性蛋白質(zhì)含量定量預(yù)測(cè)模型的建立方法,屬于理化檢測(cè)領(lǐng)域,所述建立方法是通過(guò)相關(guān)采集環(huán)境的外圍搭建獲取部分可見(jiàn)光、近紅外光區(qū)的光譜數(shù)據(jù)。再利用分?jǐn)?shù)階微分算法對(duì)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算,搭建定量模型。光譜數(shù)據(jù)采集方便,分析過(guò)程簡(jiǎn)單,通過(guò)所述方法建立的模型可以實(shí)現(xiàn)在對(duì)甘薯無(wú)損傷的情況下,實(shí)現(xiàn)對(duì)甘薯中蛋白質(zhì)含量的定量檢測(cè),且檢測(cè)準(zhǔn)確率較高,能滿足對(duì)蛋白質(zhì)含量的準(zhǔn)確檢測(cè)的要求。
本實(shí)用新型屬于一種用于209P型數(shù)字式客車軸箱體加強(qiáng)筋厚度測(cè)量?jī)x,包括測(cè)量?jī)x本體,所述的測(cè)量?jī)x本體包括避讓結(jié)構(gòu)體,避讓結(jié)構(gòu)體設(shè)置有橫體,橫體中部設(shè)置有導(dǎo)向孔,導(dǎo)向孔兩側(cè)設(shè)置有矩形磁鐵安裝孔,橫體左端設(shè)置有左斜體,左斜體上部設(shè)置有球形固定測(cè)頭安裝孔,橫體右端設(shè)置有直角體,直角體上部設(shè)置有右斜體,直角體上設(shè)置有球形定位螺桿螺孔,橫體中部安裝有U型定位塊,右斜體端面上設(shè)置有連接板,連接板上面設(shè)置有數(shù)顯尺框,數(shù)顯尺框上設(shè)置數(shù)顯尺身,本實(shí)用新型實(shí)現(xiàn)對(duì)209P型客車軸箱體加強(qiáng)筋厚度尺寸無(wú)損檢測(cè),減免了破本體抽樣檢驗(yàn)程序,降低了生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品抽檢率,完善了軸箱體加強(qiáng)筋厚度尺寸的檢測(cè)技術(shù)。
本實(shí)用新型涉及一種高速軸承小質(zhì)量圓柱滾子動(dòng)不平衡量測(cè)量裝置,包括可更換氣浮套、滑臺(tái)、導(dǎo)軌、檢測(cè)用桿、預(yù)緊螺管、支板和激光傳感器,可更換氣浮套可拆卸安裝在滑臺(tái)上,可更換氣浮套具有對(duì)待測(cè)滾子進(jìn)行非接觸氣浮支撐的容納孔;導(dǎo)軌內(nèi)設(shè)有軌道槽,滑臺(tái)活動(dòng)設(shè)置在軌道槽內(nèi),軌道槽的頂面、底面以及兩側(cè)面上均設(shè)有用于使滑臺(tái)氣浮的出氣孔;支板對(duì)稱安裝在導(dǎo)軌兩端,預(yù)緊螺管貫穿安裝在支板上,檢測(cè)用桿一端穿過(guò)預(yù)緊螺管后與滑臺(tái)螺紋連接,并通過(guò)鎖緊螺母緊固,預(yù)緊螺管與鎖緊螺母之間設(shè)有彈簧;檢測(cè)用桿另一端具有檢測(cè)端面,激光傳感器用于檢測(cè)所述檢測(cè)端面的振動(dòng)量。借由上述方案,本實(shí)用新型能實(shí)現(xiàn)圓柱滾子動(dòng)不平衡量的高精度無(wú)損檢測(cè)。
本實(shí)用新型涉及監(jiān)測(cè)裝置技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于起重機(jī)螺母松動(dòng)監(jiān)測(cè)裝置,包括夾板、檢查結(jié)構(gòu)和監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu),所述夾板內(nèi)部設(shè)有多個(gè)檢查結(jié)構(gòu),且所述夾板與多個(gè)檢查結(jié)構(gòu)固定連接,多個(gè)所述檢查結(jié)構(gòu)之間通過(guò)傳感桿連接,所述傳感桿與監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)固定連接,所述夾板一側(cè)設(shè)有監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu),且所述夾板與監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)固定連接。本實(shí)用新型具有短信提醒工作人員和監(jiān)測(cè)螺母松動(dòng)狀況,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、攜帶安裝方便且對(duì)螺母無(wú)損傷的特點(diǎn),解決了由于螺母松動(dòng)造成危險(xiǎn)的問(wèn)題,簡(jiǎn)單實(shí)用,穩(wěn)定性好。
一種涉及軸承熱處理無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的X射線衍射法測(cè)定鋼種殘余奧氏體的標(biāo)定方法,包含如下具體步驟:步驟一:殘余奧氏體含量為零的軸承鋼0#試樣制備;步驟二:獲得測(cè)量設(shè)備零位偏差值A(chǔ);使用X射線衍射設(shè)備對(duì)制備好的殘余奧氏體含量為零的0#試樣進(jìn)行檢測(cè),將得到的檢測(cè)值A(chǔ)作為零位偏差值;步驟三:利用同一個(gè)X射線衍射設(shè)備對(duì)待測(cè)樣品進(jìn)行檢測(cè),待測(cè)樣品的殘余奧氏體含量Y=實(shí)際測(cè)量值B-零位偏差值A(chǔ);該標(biāo)定方法能對(duì)X射線衍射法測(cè)定的殘余奧氏體含量進(jìn)行修正,使測(cè)量結(jié)果更加準(zhǔn)確。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種適用于糧食感官品質(zhì)測(cè)定的裝置,它包括殼體,其特征在于:在所述殼體內(nèi)一端設(shè)置有樣品承載裝置,在殼體內(nèi)另一端設(shè)置有圖像采集裝置,在殼體內(nèi)設(shè)置有樣品照射光源。本實(shí)用新型由于采用上述結(jié)構(gòu),使得可自動(dòng)測(cè)定多種糧食感官品質(zhì),消除了個(gè)人誤差,提高測(cè)定結(jié)果的準(zhǔn)確度、客觀性和測(cè)試速度。本實(shí)用新型實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)檢測(cè)、分類。無(wú)需人工計(jì)數(shù),分析數(shù)值并進(jìn)行分類,以節(jié)省工作時(shí)間,消除個(gè)體差異,使主觀性檢測(cè)指標(biāo)客觀化;可實(shí)時(shí)檢測(cè)。在糧食收購(gòu)、貯藏、運(yùn)輸、加工、銷售的各個(gè)環(huán)節(jié)都可建立此測(cè)定裝置;增加了隨機(jī)實(shí)驗(yàn)次數(shù),提高了測(cè)定結(jié)果的可靠性;可實(shí)現(xiàn)無(wú)損檢測(cè)和在線檢測(cè)。
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