大數(shù)據(jù)支持下的地質(zhì)災害監(jiān)測與預警方法 698     

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本發(fā)明提供一種大數(shù)據(jù)支持下的地質(zhì)災害監(jiān)測與預警方法，根據(jù)地質(zhì)災害點的歷史數(shù)據(jù)，生成對應的地質(zhì)災害監(jiān)測模型；將監(jiān)測區(qū)域與地質(zhì)災害檢測模型進行相似性分析，若相似性達到限定值，則將該監(jiān)測區(qū)域設置為地質(zhì)災害隱患區(qū)；通過實時設備獲取該地質(zhì)災害隱患區(qū)的監(jiān)測數(shù)據(jù)；將監(jiān)測數(shù)據(jù)中的每個因子與所述相似性最高的地質(zhì)災害監(jiān)測模型所對應的數(shù)據(jù)做相似性分析，得到地質(zhì)災害發(fā)生的概率值；若概率值大于限定值則進行地質(zhì)災害實時預警，提高了監(jiān)測災害精確性。

用于地質(zhì)勘探的填孔裝置 997     

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本實用新型屬于地質(zhì)勘探領(lǐng)域，具體的說是一種用于地質(zhì)勘探的填孔裝置，包括頂板；所述頂板的頂部固定連接有把手，所述頂板的底部活動連接有殼體，所述殼體的底部固定連接有底板，所述底板的底部固定連接有填孔板，所述底板的頂部固定連接有閥門；通過殼體、底板、填孔板、管道、閥門、固定塊、彈簧、壓板、滑塊、滑槽、電機、轉(zhuǎn)軸、套筒和轉(zhuǎn)動塊的結(jié)構(gòu)設計，實現(xiàn)了用于地質(zhì)勘探的填孔裝置工作效率高的功能，解決了一般的地質(zhì)勘探的填孔工作效率低的問題，在進行地質(zhì)勘探的鉆孔取樣工作時需要進行填孔操作時可使用該用于地質(zhì)勘探的填孔裝置對孔內(nèi)進行快速的回填以及壓實操作，區(qū)別于傳統(tǒng)的人工填孔并且提高了工作的效率，滿足了人們的使用需求。

灘淺海工程地質(zhì)性質(zhì)原位綜合調(diào)查平臺 1002     

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本實用新型公開一種灘淺海工程地質(zhì)性質(zhì)原位綜合調(diào)查平臺，包括平臺船、灘淺海觸探單元、原位沉積物取樣單元、海洋地球物理探測單元和水動力原位觀測單元，灘淺海觸探單元包括灘淺海靜力觸探裝置和灘淺海動力觸探裝置；平臺船采用特殊的結(jié)構(gòu)設計，依托搭載多種海洋工程地質(zhì)測試儀器，實現(xiàn)對指定海域工程地質(zhì)性質(zhì)快速測量，即可以停在水面做一個固定平臺，又可以進行跑航測試測流動參數(shù)，能夠短時間內(nèi)對同一區(qū)域做多種工程地質(zhì)參數(shù)進行測量，實現(xiàn)20m水深范圍以淺區(qū)域內(nèi)工程地質(zhì)條件快速綜合的調(diào)查，量測參數(shù)包括水深、地形地貌、地層結(jié)構(gòu)、原位沉積物土力學參數(shù)等，對測試區(qū)域做出更加可靠的工程地質(zhì)評估，極大的提高在不同海域測試的效率。

GIS-MPM無縫集成的動態(tài)三維地質(zhì)模型構(gòu)建方法 814     

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本發(fā)明屬于三維地質(zhì)建模技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種GIS?MPM無縫集成的動態(tài)三維地質(zhì)模型構(gòu)建方法，該方法基于GIS平臺二次開發(fā)將GIS與MPM(物質(zhì)點法)無縫集成，利用GIS進行三維建模以及三維可視化，利用MPM進行巖土體大變形數(shù)值計算，同時結(jié)合高程柵格數(shù)據(jù)模型與物質(zhì)點模型之間的相互轉(zhuǎn)換技術(shù)，以及物質(zhì)點與背景網(wǎng)格的自適應技術(shù)，構(gòu)建可以進行定量展示的動態(tài)三維地質(zhì)模型。該方法彌補了傳統(tǒng)靜態(tài)建模方法中存在的不足，為提高三維地質(zhì)模型定量計算分析與動態(tài)仿真展示能力提供了有效途徑，使三維地質(zhì)模型真正具有“生命力”，因此具有一定的現(xiàn)實意義和應用價值。

隧道地質(zhì)探測試驗裝置及方法 1165     

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本發(fā)明公開了隧道地質(zhì)探測試驗裝置及方法，試驗裝置包括隧道地質(zhì)探測模型、壓力控制系統(tǒng)、水源控制系統(tǒng)、中央控制系統(tǒng)，隧道地質(zhì)探測模型包括依次連接的隧道模型模塊、隧道圍巖模塊、災源體模塊，隧道模型模塊包括第一圍巖和隧道模型，隧道模型內(nèi)安裝有震源模塊，災源體模塊包括第二圍巖和災源體模型；壓力控制系統(tǒng)包圍隧道地質(zhì)探測模型的四周布置，壓力控制系統(tǒng)包括壓力板和壓力施加裝置，壓力施加裝置通過壓力板向隧道地質(zhì)探測模型施加壓力；水源控制系統(tǒng)包括儲水箱和水流控制器，儲水箱與災源體模塊通過水管連接；中央控制系統(tǒng)與壓力控制系統(tǒng)電性連接，中央控制系統(tǒng)與水源控制系統(tǒng)電性連接。

粉土地質(zhì)條件下的頂管施工方法 812     

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本發(fā)明公開了一種粉土地質(zhì)條件下的頂管施工方法，涉及頂管施工技術(shù)領(lǐng)域。該粉土地質(zhì)條件下的頂管施工方法，包括如下步驟：S1、工作坑開挖，其中工作坑開挖時需考慮單向頂進坑，雙向頂進坑，多向頂進坑，轉(zhuǎn)角頂進坑，及接受坑，同時進行井內(nèi)支護操作，S2、設置后背墻，其中必須后背墻與管中線垂直，且后背材料與后背墻壁緊貼，不能有懸空部位，以防后背位移。該粉土地質(zhì)條件下的頂管施工方法，通過方法的改良，針對粉土地質(zhì)條件開挖小面積工作坑即可完成管道施工作業(yè)，極大程度上減小了地質(zhì)條件對施工的影響，提高工程質(zhì)量的同時縮短了工期，同時相對不易引發(fā)安全事故。

地質(zhì)結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀測定裝置 1155     

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本發(fā)明公開了一種地質(zhì)結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀測定裝置，包括設置有地磁場傳感器芯片和方向傳感器芯片的電子設備，所述方向傳感器芯片內(nèi)置有加速度計，還包括產(chǎn)狀測量模塊和氣泡平衡模塊，所述產(chǎn)狀測量模塊：利用加速度計和地磁場傳感器芯片返回的數(shù)據(jù)計算得到電子設備的方位角和傾斜角，并進一步測量地質(zhì)結(jié)構(gòu)面的產(chǎn)狀；所述氣泡平衡模塊：當方向傳感器傳回測量數(shù)據(jù)后，利用氣泡平衡原理對電子設備與地質(zhì)結(jié)構(gòu)面進行平衡測定，并校驗測量的地質(zhì)結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀數(shù)據(jù)。本發(fā)明具有使用便捷、精度高、信息化程度高、降低了人為誤差的特點，可以廣泛應用于野外地質(zhì)信息的測量。

陸相湖盆的古地質(zhì)結(jié)構(gòu)恢復方法 702     

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本發(fā)明涉及一種陸相湖盆的古地質(zhì)結(jié)構(gòu)恢復方法，屬于沉積盆地分析領(lǐng)域，包括以下步驟：根據(jù)地質(zhì)研究需要確定待恢復的地震剖面與恢復目的層，收集地震與地質(zhì)資料；建立待恢復地震剖面恢復目的層沉積前的恢復基準面；編制現(xiàn)今地層格架剖面；對現(xiàn)今地層格架剖面進行裁剪，沿裁剪開的斷層面對斷層兩盤恢復目的層進行位移恢復，形成斷層恢復剖面；將斷層恢復剖面中目的層恢復到恢復基準面，然后裁剪掉斷層恢復剖面上目的層以上的地層。通過恢復剖面確定目的層地層沉積前的古地質(zhì)結(jié)構(gòu)。應用本發(fā)明可以消除斷層的干擾，客觀地展示出待恢復地震剖面的古地質(zhì)結(jié)構(gòu)。為盆地分析、古地貌研究及油氣勘探提供科學的依據(jù)。

隧道超前地質(zhì)預報自動監(jiān)測系統(tǒng) 968     

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本發(fā)明提供了一種隧道超前地質(zhì)預報的自動監(jiān)測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)和控制及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由三個高度集成的智能三分量檢波器組成，數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)由同步通訊器和信號線組成，控制與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)由主機與控制分析程序組成。系統(tǒng)的操作過程包括開啟主機、設置采集參數(shù)、啟動系統(tǒng)等待采集、掌子面放炮掘進、觸發(fā)采集、數(shù)據(jù)采集存儲、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)查看八個步驟，從而實現(xiàn)超前地質(zhì)預報。本發(fā)明的優(yōu)點在于：極大的改善了工作條件，減小了人員風險；對洞室進行自動、連續(xù)的超前地質(zhì)預報；降低了勞動強度，加快了施工進度，減小作業(yè)風險。本發(fā)明可廣泛應用于交通、水利、礦山行業(yè)地下洞室開挖的不良地質(zhì)體超前地質(zhì)預報。

基于K線圖的地質(zhì)災害預測方法及系統(tǒng) 791     

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本發(fā)明實施例提供一種基于K線圖的地質(zhì)災害預測方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)當前地質(zhì)災害K線圖信息中的實體和影線體確定當前K線圖點云數(shù)據(jù)，根據(jù)各歷史地質(zhì)災害K線圖信息確定各歷史K線圖點云數(shù)據(jù)；將所述當前K線圖點云數(shù)據(jù)與各歷史K線圖點云數(shù)據(jù)進行點云相似度對比，確定目標歷史K線圖點云信息，根據(jù)所述目標歷史K線圖點云信息進行地質(zhì)災害預測。通過K線技術(shù)將并不直觀的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)為了趨勢和走向的圖文展示，其更有利于用戶理解其內(nèi)容，并且在K線圖信息生成K線圖點云數(shù)據(jù)時考慮各個參數(shù)中的比重，從而加入了預設比例系數(shù)設置不同的權(quán)重，從而能夠更好的對檢測數(shù)據(jù)進行分析，保證分析的可靠性，有效實現(xiàn)地質(zhì)災害預測。

道路交通地質(zhì)災害預警方法、裝置及存儲介質(zhì) 979     

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本發(fā)明涉及一種道路交通地質(zhì)災害預警方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括獲取地質(zhì)災害預測數(shù)據(jù)，對所述地質(zhì)災害預測數(shù)據(jù)進行多點數(shù)據(jù)融合，獲取預測數(shù)據(jù)融合值；以回歸參數(shù)和運動平均參數(shù)作為變量，建立預測序列數(shù)學模型；將預測數(shù)據(jù)融合值導入訓練完備的預測序列數(shù)學模型，獲取預測數(shù)據(jù)，根據(jù)所述預測數(shù)據(jù)進行災害預警。本發(fā)明提供的道路交通地質(zhì)災害預警方法，可以提高道路交通地質(zhì)災害的預警精準度。

地質(zhì)剖面測量智能修復裝置 1142     

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本發(fā)明涉及一種地質(zhì)監(jiān)測領(lǐng)域，尤其涉及一種地質(zhì)剖面測量智能修復裝置。本發(fā)明的技術(shù)問題：提供一種地質(zhì)剖面測量智能修復裝置。本發(fā)明的技術(shù)實施方案是：一種地質(zhì)剖面測量智能修復裝置，包括有安裝底板、安裝臺、第一翹起抬升系統(tǒng)、第一輔助支撐系統(tǒng)、第二翹起抬升系統(tǒng)、第二輔助支撐系統(tǒng)和取樣修復系統(tǒng)；安裝底板上表面中部固接有安裝臺。本發(fā)明實現(xiàn)了對地質(zhì)剖面測量過程中巖石采樣的輔助和修復，使用石子和膠液對采樣孔洞進行填堵，并對膠液進行壓縮填充，壓縮過程中采用空隙內(nèi)部空氣導出的方式使壓縮的空氣能順著通孔排出，減小了封閉氣體的氣壓反作用力，避免出現(xiàn)膠液反沖損傷設備的現(xiàn)象。

基于機器學習的三維地質(zhì)建模方法 819     

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本發(fā)明涉及一種基于機器學習算法應用于沉積地層的三維地質(zhì)體構(gòu)建方法，該方法可以避免有限稀疏地質(zhì)數(shù)據(jù)導致建模結(jié)果不準確，質(zhì)量不高，模型出現(xiàn)棱角、不光滑的情況，將地層三維建模問題轉(zhuǎn)換為地下空間柵格單元的屬性分類問題，利用機器學習算法對已有真實地質(zhì)數(shù)據(jù)進行訓練，決策出最佳分類器以及控制分類器的最優(yōu)超參數(shù)，通過訓練過的最佳分類器預測出沒有探測區(qū)域的地質(zhì)信息，進行沉積地層三維模型構(gòu)建，該方法可以提高地質(zhì)三維模型對實際地層結(jié)構(gòu)的還原度以及準確度，獲得的三維模型也較為光滑、合理，同時過程簡單、節(jié)約成本、建模速度快，具有實際的工程應用價值。

地質(zhì)礦產(chǎn)勘查裝置 767     

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本發(fā)明公開了一種地質(zhì)礦產(chǎn)勘查裝置，包括勘查采樣筒、可收納式支撐機構(gòu)、移動采樣機構(gòu)，勘查采樣筒的一側(cè)連接有支撐固定環(huán)，可收納式支撐機構(gòu)設于勘查采樣筒的一側(cè)，可收納式支撐機構(gòu)包括固定支撐板，固定支撐板位于勘查采樣筒的下方，且與勘查采樣筒相連接，固定支撐板遠離勘查采樣筒的一側(cè)鉸接有多個均勻分布的折疊三角支撐板，多個折疊三角支撐板上均開鑿有限位固定孔，限位固定孔內(nèi)均設有固定柱。本發(fā)明通過對地質(zhì)礦產(chǎn)勘查裝置進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化改善，顯著提高了地質(zhì)礦產(chǎn)勘查裝置使用過程中的便捷性，減小了地質(zhì)礦產(chǎn)勘查裝置在使用過程中進行運輸定位的勞動強度，大大提高了地質(zhì)礦產(chǎn)勘查裝置的使用穩(wěn)定性。

露天礦地質(zhì)模型檢驗方法 1219     

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一種露天礦地質(zhì)模型檢驗方法，涉及礦山地質(zhì)開采領(lǐng)域。該檢驗方法，包括對數(shù)據(jù)進行檢驗的步驟，對由數(shù)據(jù)庫提取的鉆孔頂板和底板點進行估值所形成的煤層結(jié)構(gòu)面模型進行檢驗的步驟，對由煤層結(jié)構(gòu)頂板面和底板面所限定形成的煤層塊體區(qū)域的屬性進行校驗的步驟，該方法從定性分析到定量分析兩方面加以考慮，實現(xiàn)對地質(zhì)模型可靠性檢驗，形成基于多條件約束下評價地質(zhì)模型可靠性的統(tǒng)一方法，提高地質(zhì)建模精度，使用戶精確的獲得煤礦的實際工程推進位置及工程量，為后續(xù)開采提供了保證。

基于積水與分流式裸露地質(zhì)生態(tài)修復方法 1153     

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本發(fā)明公開了一種基于積水與分流式裸露地質(zhì)生態(tài)修復方法，包括U型坡體、光伏發(fā)電系統(tǒng)、積水池、水分流系統(tǒng)以及植被，本發(fā)明技術(shù)方案的一種基于積水與分流式裸露地質(zhì)生態(tài)修復方法，積水式和分流式解決了旱季裸露地質(zhì)的植被澆灌和雨季地勢低洼處淹沒問題，實現(xiàn)裸露地質(zhì)生態(tài)修復后環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，裸露地質(zhì)的U型坡體結(jié)構(gòu)穩(wěn)定可靠，避免了坡體滑坡或坍塌等現(xiàn)象發(fā)生，并且在坡體上建立太陽能發(fā)電站解決了水分流系統(tǒng)用電問題，水分流系統(tǒng)的中水處理系統(tǒng)對積水池中的水做絮凝和殺菌處理，可供休閑娛樂的人們提供日常生活用水。

利用地質(zhì)雷達進行多點測量的輔助裝置 758     

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本發(fā)明涉及一種利用地質(zhì)雷達進行多點測量的輔助裝置，包括：固定裝置(5)、連接裝置(3)和滾動裝置(1)，地質(zhì)雷達固定于所述固定裝置(5)上，通過連接裝置(3)與滾動裝置(1)連接，連接裝置(3)為伸縮結(jié)構(gòu)，基于測量環(huán)境設定伸縮量，進而對雷達高度進行調(diào)整，固定裝置(5)包括固定板和活動支撐桿，活動支撐桿一端固定于連接裝置(3)上，另一端與所述固定板中部轉(zhuǎn)動連接，地質(zhì)雷達固定安裝于所述固定板上，有效解決傳統(tǒng)地質(zhì)雷達測量時，人工托舉費勁，長時間托舉造成體力不支導致地質(zhì)雷達與襯砌結(jié)構(gòu)貼合不好以及工人行走晃動導致測線偏移的問題。

實時快速構(gòu)建輕量級三維地質(zhì)體模型的方法 1056     

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本發(fā)明涉及地質(zhì)調(diào)查技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種實時快速構(gòu)建輕量級三維地質(zhì)體模型的方法。包括以下步驟：S1、獲取建模區(qū)域的巖土體分層標準信息構(gòu)建基礎約束條件，通過基礎約束條件構(gòu)建基礎數(shù)據(jù)模型；S2、將基礎數(shù)據(jù)模型導入相應的數(shù)據(jù)采集終端，來對建模區(qū)域進行鉆孔數(shù)據(jù)采集和建模邊界約束條件構(gòu)建；S3、利用采集的鉆孔數(shù)據(jù)和構(gòu)建的建模邊界約束條件構(gòu)建輕量級三維地質(zhì)體模型；S4、將構(gòu)建好的輕量級三維地質(zhì)體模型推送至數(shù)據(jù)采集終端，供作業(yè)人員參考使用。本發(fā)明可以實時快速構(gòu)建輕量級三維地質(zhì)體模型，然后將構(gòu)建好的模型推送給作業(yè)人員使用，使得建模周期大大減少，節(jié)約大量人力物力。

基于集成策略的地質(zhì)災害易發(fā)性評價方法及系統(tǒng) 937     

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本發(fā)明公開了一種基于集成策略的地質(zhì)災害易發(fā)性評價方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取地質(zhì)災害隱患點位置并繪制地質(zhì)災害位置圖；根據(jù)地質(zhì)災害位置圖構(gòu)建Tin模型并轉(zhuǎn)化為數(shù)字高程模型，得到柵格和對應的柵格數(shù)據(jù)；提取柵格數(shù)據(jù)中的相關(guān)特征并對柵格賦予ID號；根據(jù)預訓練的集成模型對提取出的相關(guān)特征進行計算預測，得到預測數(shù)據(jù)；將預測數(shù)據(jù)與對應的柵格ID號連接，得到對應區(qū)域的災害易發(fā)概率。該系統(tǒng)包括：圖模塊、模型模塊、柵格模塊、預測模塊和匹配結(jié)果模塊，通過使用本發(fā)明，可以提高區(qū)域災害預測的準確率。本發(fā)明作為一種基于集成策略的地質(zhì)災害易發(fā)性評價方法及系統(tǒng)，可廣泛應用于災害預測領(lǐng)域。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡多物探法耦合的地質(zhì)超前精細預報方法 684     

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本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡多物探法耦合的地質(zhì)超前精細預報方法，包括：首先建立多物探法?多地質(zhì)分類耦合的地質(zhì)富標簽樣本數(shù)據(jù)集；然后構(gòu)建基于特征提取的多目標識別分類神經(jīng)網(wǎng)絡模型；采用所述樣本數(shù)據(jù)集對多目標識別分類神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練；最后將多種物探法得到的圖像結(jié)果數(shù)據(jù)輸入至訓練好的多目標識別分類神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并結(jié)合多物探法檢測結(jié)果權(quán)重耦合策略，得到綜合預報結(jié)果。本發(fā)明的有益效果是：可以準確地預報隧道等地下工程建設過程中所通過范圍內(nèi)的不良地質(zhì)體的位置規(guī)模和性質(zhì)狀態(tài)，為工程設計及施工管理部分提供決策依據(jù)，降低現(xiàn)有地質(zhì)預報物探法解釋性低、依賴專家經(jīng)驗、預測準確率不高的問題，提升工程施工的安全性。

三維地質(zhì)模型建模方法 1092     

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本發(fā)明公開了一種三維地質(zhì)模型建模方法，解決了石油勘探中對地質(zhì)進行三維精細建模的問題。本發(fā)明包括以下步驟：S1.收集地質(zhì)資料，在地質(zhì)三維建模軟件中對地質(zhì)資料作出參數(shù)解釋，建立地質(zhì)模型數(shù)據(jù)庫，S2.建立地質(zhì)構(gòu)造模型、相模型和屬性模型，構(gòu)建基質(zhì)儲層模型，S3.根據(jù)步驟S1中收集的地質(zhì)資料，作出裂縫特征參數(shù)解釋并在基質(zhì)儲層模型的基礎上進行裂縫第一次約束，S4.在有限元分析軟件中建立經(jīng)裂縫第一次約束后的基質(zhì)儲層模型，根據(jù)步驟S1中的地質(zhì)資料進行應力分析實驗，模擬衍生裂縫的產(chǎn)生，記錄衍生裂縫結(jié)構(gòu)參數(shù)，S5.在地質(zhì)三維建模軟件中作出衍生裂縫結(jié)構(gòu)參數(shù)的參數(shù)解釋并對基質(zhì)儲層模型進行裂縫第二次約束，得到三維地質(zhì)模型。本發(fā)明具有裂縫模型精細、模型可信度高等優(yōu)點。

三維地質(zhì)模型建模方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì) 1000     

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本發(fā)明公開了一種三維地質(zhì)模型建模方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：根據(jù)獲取的勘探數(shù)據(jù)采用第一算法生成地質(zhì)分層面模型，利用地質(zhì)分層面模型生成第一三維地質(zhì)模型模型；將第一三維地質(zhì)模型模型與建筑信息模型進行合并，得到第二三維地質(zhì)模型模型。本發(fā)明通過在勘探數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量較少的情況下根據(jù)獲取的勘探數(shù)據(jù)采用冪函數(shù)加權(quán)算法生成地質(zhì)分界面模型，生成的地質(zhì)分層面模型表面光順，地層起伏自然，無尖銳棱角，因而由地質(zhì)分層面模型得到的三維地質(zhì)模型能夠反映真實的地層分層情況，而且地質(zhì)分層面模型生成速度快。本發(fā)明可以廣泛應用于三維建模技術(shù)領(lǐng)域。

火山巖型鈾礦三維地質(zhì)模型的構(gòu)建方法 983     

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本發(fā)明屬于鈾礦地質(zhì)三維地質(zhì)建模技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種火山巖型鈾礦三維地質(zhì)模型的構(gòu)建方法。本發(fā)明包括如下步驟：步驟S1：建模區(qū)資料收集與資料預處理；步驟S2：鉆孔數(shù)據(jù)庫構(gòu)建；步驟S3：選擇合適的建模平臺；步驟S4：建模要素的提取；步驟S5：構(gòu)建三維地質(zhì)模型。本發(fā)明通過綜合整理基礎地質(zhì)資料，研究地質(zhì)特征，提取建模要素，從而構(gòu)建火山巖型鈾礦三維地質(zhì)模型。

突發(fā)地質(zhì)災害防災減災方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì) 1066     

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本發(fā)明實施例公開了一種突發(fā)地質(zhì)災害防災減災方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：依據(jù)預報暴雨的相當暴雨日數(shù)、暴雨日數(shù)以及暴雨總降雨量確定暴雨強度指數(shù)；其中，所述暴雨強度指數(shù)是用來衡量暴雨導致突發(fā)地質(zhì)災害能力的指數(shù)；依據(jù)暴雨強度指數(shù)確定突發(fā)地質(zhì)災害強度指數(shù)；依據(jù)暴雨強度指數(shù)以及突發(fā)地質(zhì)災害強度指數(shù)確定應急調(diào)度指數(shù)，并依據(jù)所述應急調(diào)度指數(shù)發(fā)出防災減災應急調(diào)度指令。采用本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，建立暴雨強度?突發(fā)地質(zhì)災害強度指數(shù)對應表，明確了暴雨強度指數(shù)和暴雨導致的突發(fā)地質(zhì)災害數(shù)量的對應關(guān)系；提出應急調(diào)度指數(shù)，量化了突發(fā)地質(zhì)災害防災減災部署依據(jù)，提高了防災減災的效率。

復雜地質(zhì)異形體儲層預測方法、存儲介質(zhì)及計算設備 1060     

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本發(fā)明涉及一種復雜地質(zhì)異形體儲層預測方法、存儲介質(zhì)及計算設備，該方法包括：提取出地質(zhì)異形體儲層的地震屬性；根據(jù)所述地震屬性并結(jié)合地質(zhì)認識，在所述地震屬性的平面上利用多邊形圈定出地質(zhì)異形體；根據(jù)所述多邊形獲得所述地質(zhì)異形體的疊前地震數(shù)據(jù)和疊后地震數(shù)據(jù)；以及根據(jù)所述疊前地震數(shù)據(jù)和所述疊后地震數(shù)據(jù)對所述儲層進行預測。本發(fā)明獲得的只包含地質(zhì)異常體發(fā)育的疊前、疊后地震數(shù)據(jù)大小，遠小于原始疊前、疊后地震數(shù)據(jù)，因此基于本發(fā)明獲得的只包含地質(zhì)異常體發(fā)育的疊前/疊后地震數(shù)據(jù)進行地球物理儲層預測可以極大的減少計算量，提高計算效率。

復雜地質(zhì)地基加固方法及結(jié)構(gòu) 719     

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本發(fā)明公開了一種復雜地質(zhì)地基加固方法及結(jié)構(gòu)，所述復雜地質(zhì)由下至上依次包括基巖層和卵石層，所述復雜地質(zhì)地基加固方法包括：在所述卵石層上定位成樁區(qū)域；去除所述成樁區(qū)域的卵石層并且回填土體形成換填層；沿換填層向基巖層之內(nèi)施工振沖碎石樁，以對復雜地質(zhì)地基進行加固處理。本發(fā)明適用于復雜地質(zhì)地基的加固處理，能夠克服復雜地質(zhì)地基存在大孤石、大塊卵石等大塊埋藏物導致振沖碎石樁被大塊埋藏物阻擋無法對復雜地質(zhì)地基進行加固處理的缺陷。

利用抽采鉆孔進行地質(zhì)構(gòu)造探查的方法 813     

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本發(fā)明公開了一種利用抽采鉆孔進行地質(zhì)構(gòu)造探查的方法，包括在煤層兩側(cè)施工兩條底板抽采巷；在兩條底板抽采巷的中確定鉆孔網(wǎng)絡；采用不同的鉆孔參數(shù)進行鉆孔，獲取見煤坐標；基于所有見煤坐標，在CAD中繪制出網(wǎng)格曲面；觀察網(wǎng)格曲面中不連續(xù)展布和曲面曲率變化異常的區(qū)域，判斷出有地質(zhì)構(gòu)造的區(qū)域；在異常區(qū)域補充多個鉆孔，獲取補充見煤坐標；結(jié)合補充見煤坐標對地質(zhì)特征進行判斷。通過開設抽采巷，在抽采巷內(nèi)部形成鉆空網(wǎng)絡進行地質(zhì)探測，然后在地質(zhì)情況模糊地帶再次根據(jù)設計并進行補充鉆孔，從而可以對當前區(qū)域的地質(zhì)情況進行更加詳細的了解，解決了現(xiàn)有的地質(zhì)探測方法采樣間隙較大、檢測不夠精準的問題。

基于拓撲的鉆孔地質(zhì)剖面建模方法 987     

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本發(fā)明公開了一種基于拓撲的鉆孔地質(zhì)剖面建模方法，包括如下步驟：S1、讀取鉆孔數(shù)據(jù)；S2、判定鉆孔鄰接關(guān)系；S3、計算最大公共子序列；S4、計算拓撲連通性；S5、連接拓撲節(jié)點；S6、鉆孔剖面拓撲可視化。本發(fā)明的基于拓撲的鉆孔地質(zhì)剖面建模方法，對鉆孔數(shù)據(jù)進行了標準化，可應用于各類復雜地質(zhì)體的自動化分析和建模，基于最小勢能原理對拓撲控制節(jié)點三維坐標進行了優(yōu)化，顯著提高了地質(zhì)模型精度，實現(xiàn)了鉆孔剖面拓撲的自動化可視化處理和地理信息的數(shù)字化集成，相較于傳統(tǒng)地質(zhì)剖面圖，所建立鉆孔地質(zhì)剖面拓撲有利于進一步服務于BIM、CIM等的信息管理、數(shù)據(jù)分析和三維地質(zhì)建模工作的自動化的實現(xiàn)。

面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的地質(zhì)剖面圖近似表達方法 690     

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本發(fā)明提供了一種面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的地質(zhì)剖面圖近似表達方法。首先，通過自然語言處理(NLP)有效提取擬構(gòu)建地質(zhì)剖面圖的成圖數(shù)據(jù)；其次，通過提取到的地質(zhì)剖面線起始點和終止點的經(jīng)緯度信息獲取該區(qū)域的DEM數(shù)據(jù)，進而獲取起始點、終止點對應的地質(zhì)剖面線；最后，通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和提取的地質(zhì)剖面線構(gòu)建完整的研究區(qū)地質(zhì)剖面圖近似表示。本發(fā)明的填圖過程避免了人工繪制的繁瑣，填圖數(shù)據(jù)容易獲得，且填圖效果與原始地質(zhì)剖面圖差異較小。本發(fā)明的結(jié)果以矢量形式展示，易保存和編輯以及進行相關(guān)的空間分析，具有完整的幾何形態(tài)和屬性信息，可供后續(xù)的研究決策分析，以及推演該區(qū)域各巖層的演化等研究。

三維地質(zhì)屬性模型時空插值方法及系統(tǒng) 735     

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本發(fā)明公開了一種三維地質(zhì)屬性模型時空插值方法及系統(tǒng)。該方法包括：依據(jù)地形數(shù)據(jù)、鉆孔數(shù)據(jù)和地質(zhì)剖面數(shù)據(jù)，生成三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型；對待插值區(qū)域進行分塊，得到多個三維地質(zhì)分塊；對各三維地質(zhì)分塊對應的地質(zhì)采集點屬性數(shù)據(jù)依次進行水平空間插值和垂直空間插值，得到三維空間屬性數(shù)據(jù)；構(gòu)建完整時間序列，并采用求和自回歸移動平均模型對完整時間序列進行建模分析和插補，得到時間屬性數(shù)據(jù)；采用協(xié)方差模型將三維空間屬性數(shù)據(jù)和對應的時間屬性數(shù)據(jù)進行融合，得到三維地質(zhì)屬性模型。本發(fā)明能夠提高插值精度，保證插值后時空數(shù)據(jù)的完整性。