本發(fā)明基于多階段信息融合的航空發(fā)動機剩余壽命預(yù)測方法包括步驟：多源監(jiān)測參數(shù)去噪處理與特征提??；對多源監(jiān)測時間序列進行平穩(wěn)性分析，計算各個參數(shù)監(jiān)測時間序列突變點，計算突變點處參數(shù)退化比例；對多源參數(shù)進行多階段劃分，建立回歸融合模型，利用歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進行樣本訓(xùn)練，獲得融合模型在多階段內(nèi)的參數(shù)；結(jié)合訓(xùn)練集中的監(jiān)測數(shù)據(jù)，融合多源監(jiān)測參數(shù)，得到健康指標(biāo)HI；利用Kalman濾波算法，對發(fā)動機從性能完好到性能失效全過程進行最佳擬合，并最小化預(yù)測模型的誤差；結(jié)合測試集中的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，融合多源監(jiān)測參數(shù)，得到健康指標(biāo)HI；利用Kalman濾波算法，對預(yù)測模型時變參數(shù)進行實時估計；確定預(yù)測模型，引入時間機制，實時估計發(fā)動機的失效時間。