本發(fā)明公開了一種電力負(fù)荷數(shù)字統(tǒng)計(jì)智能綜合的建模方法，其中包括非侵入式負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)，該技術(shù)利用電能計(jì)量裝置采集用電負(fù)荷信息，使用深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，對用戶用電負(fù)荷進(jìn)行辨識、分類，形成基于數(shù)據(jù)的負(fù)荷元件模型及參數(shù)，并計(jì)算出單一負(fù)荷元件消耗能量占總體消耗能量的比例。將負(fù)荷元件模型和能耗占比組合成負(fù)荷模型匯總到母線節(jié)點(diǎn)上，采用數(shù)字統(tǒng)計(jì)智能綜合等方法，獲取負(fù)荷元件類型、參數(shù)和占比等數(shù)據(jù)。之后，生產(chǎn)對抗網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法框架，生成電力負(fù)荷模型及其準(zhǔn)確性校驗(yàn)的負(fù)荷判別模型。本專利提出電力負(fù)荷的數(shù)字統(tǒng)計(jì)智能綜合建模方法，具有在線運(yùn)行實(shí)時(shí)建模的潛力。