本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)，公開(kāi)了一種服務(wù)器容量調(diào)整方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取每個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器在上一預(yù)設(shè)周期內(nèi)的負(fù)載信息，將負(fù)載信息輸入到強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行峰值預(yù)測(cè)，得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器在下一預(yù)設(shè)周期的初步負(fù)載峰值，計(jì)算初步負(fù)載峰值與初步負(fù)載峰值對(duì)應(yīng)的歷史平均負(fù)載峰值的差值，若差值大于預(yù)設(shè)閾值，則將初步負(fù)載峰值作為目標(biāo)負(fù)載峰值，若目標(biāo)負(fù)載峰值超出預(yù)設(shè)范圍，則將目標(biāo)負(fù)載峰值對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)服務(wù)器作為目標(biāo)服務(wù)器，對(duì)目標(biāo)服務(wù)器的容量進(jìn)行調(diào)整，得到容量調(diào)整后的目標(biāo)服務(wù)器，提高了服務(wù)器容量調(diào)整的智能化程度和效率。