本發(fā)明公開了一種基于深度強化算法的水電站廠內實時優(yōu)化調度方法，用于求解水電站廠內實時優(yōu)化調度。水電站廠內實時優(yōu)化調度是調整日前發(fā)電計劃的重要環(huán)節(jié)，是電力系統(tǒng)經濟運行問題中的一個重要問題。本發(fā)明針對電網負荷預測與日前發(fā)電計劃偏差量的最優(yōu)調整展開研究，首先將水電站廠內實時調度問題轉換為馬爾科夫決策過程，然后應用Deep Q?Learning深度強化學習算法對其求解，最后，得到水電站廠內實時滾動運行策略，運用于實際的水電站廠內實時調度策略的制定。本發(fā)明基于數據驅動的思路，能有效解決水電站廠內實時優(yōu)化調度問題，且在應對突發(fā)情況時也有很好的魯棒性。