本發(fā)明公開了一種基于k?means算法的溶液濃度識(shí)別方法，屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：化學(xué)反應(yīng)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)識(shí)別及分類模塊；所述化學(xué)反應(yīng)模塊是由暗盒、觀察皿、導(dǎo)管、蠕動(dòng)棒搭建而成；所述數(shù)據(jù)采集模塊是由TCS3200顏色傳感器自帶LED正白光提供光源對(duì)觀察皿內(nèi)待測(cè)溶液進(jìn)行顏色檢測(cè)，獲得檢測(cè)信號(hào)并轉(zhuǎn)換成由RGB三個(gè)通道上的數(shù)值組成的電信號(hào)后輸出；所述數(shù)據(jù)處理模塊是由STM32單片機(jī)為核心的處理模塊。本發(fā)明可以用來檢測(cè)生活污水中某一參數(shù)是否達(dá)標(biāo)，具有高性能、低功耗、低成本、易于操作和維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)；同時(shí)，采用k?means聚類的方法，大大提高了溶液濃度識(shí)別的準(zhǔn)確率，并使得識(shí)別時(shí)間縮短，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。