本申請涉及材料預(yù)測和計算技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種文獻(xiàn)挖掘與材料性質(zhì)預(yù)測方法,包括以下步驟:1)抓取有關(guān)化學(xué)和材料的中文文獻(xiàn)摘要21萬篇;2)使用分詞測試集測試分詞工具,選取最佳分詞工具將數(shù)據(jù)庫進行分詞;3)使用自定義停用詞庫和自定義詞典將摘要數(shù)據(jù)庫進行預(yù)處理,并整理成LineSentence格式;4)用兩種不同的模型skip?gram和CBOW進行詞向量嵌入訓(xùn)練,并使用自定義關(guān)聯(lián)詞測試集測試不同的word2vec模型;5)選取最優(yōu)模型進行太陽能
電池材料的預(yù)測。通過第一性原理去計算輔助驗證預(yù)測項。通過使用Word2vec詞向量嵌入算法對專業(yè)中文文獻(xiàn)摘要數(shù)據(jù)庫進行自然語言處理,在模型成功輸出
太陽能電池材料預(yù)測項后,使用第一性原理輔助計算驗證,準(zhǔn)確性和有效性更高。
聲明:
“文獻(xiàn)挖掘與材料性質(zhì)預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)