本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的近紅外和可見光遙感圖像配準(zhǔn)方法，包括以下步驟：S1，將紅外和可見光圖像修剪到同樣大小，并做堆疊處理；S2，將堆疊后的圖像輸入殘差改進(jìn)的密集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理并輸出配準(zhǔn)所需要的Q值；S3，根據(jù)Q值進(jìn)行推理預(yù)測(cè)出策略動(dòng)作空間中每個(gè)動(dòng)作的概率分布；S4，根據(jù)每個(gè)動(dòng)作的概率分布，在策略動(dòng)作空間中選擇一個(gè)概率最大的動(dòng)作，并由待配準(zhǔn)圖像執(zhí)行該動(dòng)作；S5，當(dāng)待配準(zhǔn)圖像和參考圖像達(dá)到設(shè)定的相似度閾值后，對(duì)當(dāng)前圖像配準(zhǔn)進(jìn)行貪心算法推理采樣；S6，對(duì)當(dāng)前待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行移動(dòng)重采樣輸出最終配準(zhǔn)結(jié)果。本發(fā)明圖像配準(zhǔn)方法的配準(zhǔn)圖像各處銜接自然流暢，多模態(tài)圖像配準(zhǔn)更加穩(wěn)定，效果更好。