本發(fā)明提出了一種基于分時(shí)間窗深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的服務(wù)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、模型調(diào)整模塊、獎(jiǎng)勵(lì)反饋模塊、并行學(xué)習(xí)模塊、Q表格更新模塊、周期迭代模塊、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)模塊、時(shí)間窗調(diào)整模塊，本發(fā)明利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交互性和決策能力，以及深度學(xué)習(xí)的感知能力，解決現(xiàn)有質(zhì)量評(píng)估方法中的評(píng)估精準(zhǔn)性低、時(shí)效性差等問(wèn)題。