本發(fā)明公開一種基于強化學習的端對端電能交易市場用戶決策方法,包括:從交易主體模型、設備模型、交易電價模型、物理約束模型角度,建立端對端電能交易市場模型。建立端對端電能交易過程的馬爾科夫決策過程模型。采用基于
儲能動作均勻離散處理的強化學習算法對用戶參與端對端電能交易市場決策問題進行分析求解。本發(fā)明提出基于強化學習的端對端電能交易市場用戶決策方法,使用戶可自主的學習和更新自身最優(yōu)動作,在市場機制不完善,如僅知道用戶本地運行信息的條件下也可以開展交易,且無需進行復雜的優(yōu)化計算。從而促進端對端電能交易的順利開展。
聲明:
“基于強化學習的端對端電能交易市場用戶決策方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)