本發(fā)明涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算力資源度量方法，包括以下步驟：步驟S1：對任務(wù)集中所有待量化計(jì)算任務(wù)進(jìn)行建模分析，分別定義狀態(tài)、動作、獎勵值；步驟S2：根據(jù)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建算力量化模型框架，并針對量化要求對模型優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行細(xì)化；步驟S3：通過調(diào)整超參數(shù)對模型進(jìn)行優(yōu)化，得到迭代完成的訓(xùn)練模型；步驟S4：將待量化任務(wù)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型得到計(jì)算任務(wù)的算力度量結(jié)果。本發(fā)明能夠通過細(xì)粒度分析任務(wù)模型，量化任務(wù)資源需求量，有效預(yù)測任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了對異構(gòu)任務(wù)的算力資源度量，為未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下網(wǎng)絡(luò)?計(jì)算?控制一體化提供算力量化基礎(chǔ)。