本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)圖譜路徑分析的安全運(yùn)營(yíng)劇本自動(dòng)化編排方法，為了更好地使用已經(jīng)構(gòu)建好的網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)圖譜進(jìn)行路徑推理，本發(fā)明提出了一種路徑記憶和推理的LSGAT模型，該模型基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，并使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和圖注意機(jī)制，在傳統(tǒng)的推理網(wǎng)絡(luò)TransE的基礎(chǔ)上增加了記憶模塊，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型能更好地推理出實(shí)體與路徑的深層語義特征；在網(wǎng)絡(luò)安全事件發(fā)生時(shí)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)知識(shí)圖譜路徑分析快速推理出實(shí)體與關(guān)系，并生成對(duì)應(yīng)的動(dòng)作，構(gòu)建準(zhǔn)確有效的劇本，實(shí)現(xiàn)了快速高效的應(yīng)急響應(yīng)，當(dāng)產(chǎn)生新的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用編排好的劇本對(duì)異常攻擊進(jìn)行防御。