本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有的稀疏表示算法只進(jìn)行一次去噪，無法完全去除噪聲的問題。本發(fā)明提供了一種基于漸進(jìn)式去噪技術(shù)的紅外光譜定量分析方法，包括：構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)；將增廣拉格朗日函數(shù)引入目標(biāo)函數(shù)；初始化稀疏表示系數(shù)、拉格朗日乘子和懲罰系數(shù)和迭代數(shù)；更新；利用檢驗(yàn)函數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷是否滿足檢驗(yàn)條件；如果滿足檢驗(yàn)條件，則停止迭代；輸出稀疏表示系數(shù)；應(yīng)用硬閾值函數(shù)對(duì)稀疏表示系數(shù)α進(jìn)行去噪處理；應(yīng)用保留的系數(shù)重建紅外光譜數(shù)據(jù)，應(yīng)用設(shè)定指標(biāo)評(píng)價(jià)定量分析效果，如果定量分析效果滿足設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，則停止迭代；輸出定量分析方法模型。本發(fā)明能夠以漸進(jìn)式的方式來逐次消除噪聲，提高定量分析模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。