本發(fā)明涉及一種預估電池剩余電量參數(shù)的方法，包括步驟1000：收集此次運作中的電池參數(shù)；步驟2000：根據(jù)所述電池參數(shù)預估此次運作的剩余電量參數(shù)；其特征在于，所述電池參數(shù)包括此次運作中用量SOC
t內的用量開路電壓U
t、用量電流I
t、和/或工作量；所述剩余電量參數(shù)包括此次運作后續(xù)用量SOC
t內的預估開路電壓u
t、預估電流i
t、和/或預估工作量。利用單次運作中電池參數(shù)預估剩余電量參數(shù)，并將電池使用次數(shù)等所有歷史參數(shù)輸入長短期記憶模型LSTM(LONG AND SHORT TERM MEMORY)，利用LSTM的時間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡，精確估算SOC，具有省時省力、且估算精確的有益效果?？蓱糜诒銛y電池使用領域，如
新能源汽車、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領域。
聲明：
“預估電池剩余電量參數(shù)的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月25日 ~ 27日 
