本發(fā)明屬于新能源發(fā)電預(yù)測領(lǐng)域，具體是一種新能源發(fā)電智能預(yù)測模型的在線訓(xùn)練方法，實時氣象數(shù)據(jù)、新能源實時發(fā)電功率數(shù)據(jù)傳輸至邊緣AI預(yù)測平臺；邊緣AI預(yù)測平臺進行預(yù)處理，預(yù)處理后的數(shù)據(jù)形成在線訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；根據(jù)在線訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，在新能源發(fā)電智能預(yù)測模型中進行動態(tài)擬合，訓(xùn)練算法建立對應(yīng)的新能源發(fā)電智能預(yù)測模型，其中將實時氣象數(shù)據(jù)作為新能源發(fā)電智能預(yù)測模型的輸入，將預(yù)測發(fā)電功率數(shù)據(jù)作為新能源發(fā)電智能預(yù)測模型的輸出；當(dāng)新能源發(fā)電智能預(yù)測模型預(yù)測準確率在90%以上，完成在線訓(xùn)練。本發(fā)明不需要歷史數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，可以根據(jù)在線訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分布的變化自動調(diào)整模型本身，訓(xùn)練好的模型可隨硬件平臺靈活移動部署。