本發(fā)明公布了一種基于集成學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓制多次波的方法,構(gòu)建具有多個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)約束的無(wú)監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓制地震表面多次波模型結(jié)構(gòu),在訓(xùn)練階段,通過(guò)三個(gè)不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別構(gòu)建三個(gè)不同的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)器,通過(guò)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)器將全波場(chǎng)數(shù)據(jù)卷積得到的預(yù)測(cè)表面多次波映射為真實(shí)表面多次波結(jié)果;采用集成學(xué)習(xí)方法綜合全部基礎(chǔ)學(xué)習(xí)器,得到地震表面多次波壓制結(jié)果。本發(fā)明方法不需要壓制表面多次波的干凈數(shù)據(jù)來(lái)充當(dāng)訓(xùn)練集數(shù)據(jù),很好地解決了訓(xùn)練集缺失的問(wèn)題,能夠很好地用于復(fù)雜地質(zhì)條件下實(shí)際數(shù)據(jù)的表面多次波壓制中。本發(fā)明方法不需要人工參與調(diào)整參數(shù),能夠提高地震數(shù)據(jù)處理流程和模塊的智能化程度。
聲明:
“基于集成學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓制多次波的方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)