基于稀疏表示與SVM的分任務(wù)鐵路貨車圖像質(zhì)量判斷方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。為了解決現(xiàn)有的圖像質(zhì)量判斷方法對貨車圖像進行檢測時存在準確率低甚至失效的問題。本發(fā)明將貨車圖像送入訓(xùn)練好的質(zhì)量判斷網(wǎng)絡(luò)得到圖像質(zhì)量判斷結(jié)果；質(zhì)量判斷網(wǎng)絡(luò)的確定過程中：根據(jù)亮度、清晰度、對稱性、拉伸程度與噪聲的正樣本和負樣本構(gòu)建5個質(zhì)量判斷數(shù)據(jù)集并對每幅圖像的圖像質(zhì)量評分，作為質(zhì)量標簽；針對五種質(zhì)量判斷任務(wù)，提取圖像不同特征并采用稀疏表示進行特征編碼，并分別構(gòu)建和訓(xùn)練不同的質(zhì)量判斷模型，根據(jù)五個質(zhì)量判斷模型得到五個質(zhì)量分數(shù)確定最終質(zhì)量分數(shù)，作為圖像質(zhì)量判斷的判斷結(jié)果。主要用于鐵路貨車圖像質(zhì)量判斷。