本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高光譜特征參數(shù)的馬鈴薯葉片含水量監(jiān)測(cè)方法，包括表征馬鈴薯葉片含水量的特征高光譜篩選，以及基于特征高光譜分別利用PLSR和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的馬鈴薯葉片含水量監(jiān)測(cè)模型；該模型均在不同土壤供水條件下，能夠?qū)崟r(shí)、快速、無(wú)損地監(jiān)測(cè)出馬鈴薯植株葉片水分狀況。其中，PLSR法構(gòu)建的馬鈴薯葉片含水量監(jiān)測(cè)模型更直觀、可視化、容易推廣應(yīng)用；而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的模型雖無(wú)可視化，但計(jì)算快速、精度高；生產(chǎn)中可根據(jù)不同需求選擇適宜的馬鈴薯葉片水分監(jiān)測(cè)方法；本發(fā)明是馬鈴薯分生育時(shí)期節(jié)水灌溉推薦的優(yōu)化模型基礎(chǔ)，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了馬鈴薯生產(chǎn)和水資源高效利用并重的農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。