本發(fā)明涉及一種基于XRF資料數(shù)據(jù)挖掘算法的變質(zhì)巖巖性識(shí)別方法,包括以下步驟:S1、按巖性分類整理薄片鑒定資料,并提取薄片對(duì)應(yīng)深度的元素錄井資料;S2、選擇上述17種元素中7種常見造巖礦物中的元素,利用主成分分析法對(duì)這7種常見造巖礦物的元素進(jìn)行降維處理,優(yōu)選與巖性相關(guān)性較高的幾種元素作為敏感性元素;S3、通過PCA選擇的敏感性元素作為樣本,形成樣本文件;S4、利用隨機(jī)森林算法對(duì)樣本文件進(jìn)行訓(xùn)練,并生成判別森林模型;S5、利用上述生成的判別森林模型對(duì)實(shí)際資料處理,并輸出處理結(jié)果。本發(fā)明基于薄片鑒定資料和豐富的元素錄井資料,利用數(shù)據(jù)挖掘算法,建立了適用于變質(zhì)巖巖性識(shí)別的方法,便于地質(zhì)人員對(duì)變質(zhì)巖儲(chǔ)層巖性進(jìn)行快速識(shí)別。
聲明:
“基于XRF資料數(shù)據(jù)挖掘算法的變質(zhì)巖巖性識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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