本發(fā)明提出一種露天礦山邊坡圖像裂隙參數(shù)提取方法,涉及圖像識別和礦業(yè)地質(zhì)建模技術(shù)領(lǐng)域。通過無人機對露天礦山邊坡進行航拍,建立邊坡圖像數(shù)據(jù)集,將圖像中的裂隙預(yù)處理形成標簽圖,建立裂隙圖像訓(xùn)練集,采用改進U?net網(wǎng)絡(luò)對裂隙圖像訓(xùn)練集進行訓(xùn)練至網(wǎng)絡(luò)收斂,并將收斂后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)保存為裂隙識別模型,使用裂隙識別模型對露天邊坡裂隙圖像進行識別,將提取的裂隙的相關(guān)像素信息通過三點法轉(zhuǎn)換為傾向、傾角、跡長等幾何參數(shù)。本發(fā)明將深度學習技術(shù)引入露天礦山邊坡圖像數(shù)據(jù)解析過程,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將邊坡中的裂隙像素信息提取,將其轉(zhuǎn)化為幾何參數(shù)信息,從而實現(xiàn)了裂隙參數(shù)信息的提取。
聲明:
“露天礦山邊坡圖像裂隙參數(shù)提取方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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