權(quán)利要求書： 1.基于超聲波探傷儀數(shù)據(jù)的鋼軌螺孔裂紋識(shí)別方法，其特征是，包括：獲得鋼軌螺孔裂紋類傷損的掃描數(shù)據(jù)；對掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后選取典型傷損數(shù)據(jù)制作數(shù)據(jù)集，分為訓(xùn)練集和測試集；以一個(gè)螺孔為單位樣本對數(shù)據(jù)集中的傷損數(shù)據(jù)進(jìn)行正負(fù)樣本標(biāo)記，以標(biāo)簽的方式區(qū)分正負(fù)樣本，建立邏輯回歸模型；用訓(xùn)練集進(jìn)行模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，調(diào)整優(yōu)化參數(shù)；基于訓(xùn)練好的邏輯回歸模型，建立鋼軌螺孔裂紋檢測模型，將測試集作為輸入，傷損位置信息作為輸出，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷穆菘琢鸭y檢測準(zhǔn)確率；利用測試后的鋼軌螺孔裂紋檢測模型對待檢測的鋼軌螺孔進(jìn)行裂紋檢測；建立邏輯回歸模型，用訓(xùn)練集進(jìn)行模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，調(diào)整優(yōu)化參數(shù)，具體為：將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)和標(biāo)簽同時(shí)加載，初始化參數(shù)，選取目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)、學(xué)習(xí)率、訓(xùn)練次數(shù)，最后將數(shù)據(jù)集導(dǎo)入進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，過程中通過梯度下降的方式使代價(jià)函數(shù)的值降到最低，將最優(yōu)化的參數(shù)和結(jié)構(gòu)保存；假設(shè)訓(xùn)練集一共有m個(gè)樣本，y表示原訓(xùn)練樣本中的實(shí)際值，也就是標(biāo)準(zhǔn)答案，i表示第i個(gè)樣本，hθ表示用參數(shù)θ和x預(yù)測出來的y值；整個(gè)模型需要通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)，找到讓代價(jià)函數(shù)J最低的權(quán)重參數(shù)，當(dāng)J最低時(shí)，也就是模型擬合、預(yù)測能力最好的時(shí)候，推導(dǎo)出代價(jià)函數(shù)：2.如權(quán)利要求1所述的基于超聲波探傷儀數(shù)據(jù)的鋼軌螺孔裂紋識(shí)別方法，其特征是，獲得鋼軌螺孔裂紋類傷損的掃描數(shù)據(jù)并建立螺孔裂紋探傷數(shù)據(jù)庫，其中，采集含有螺孔裂紋的探傷數(shù)據(jù)，截取探傷數(shù)據(jù)中含有螺孔裂紋的片段，存儲(chǔ)到螺孔裂紋數(shù)據(jù)庫。3.如權(quán)利要求1所述的基于超聲波探傷儀數(shù)據(jù)的鋼軌螺孔裂紋識(shí)別方法，其特征是，所述鋼軌螺孔裂紋類傷損的掃描數(shù)據(jù)為經(jīng)過壓縮、加密的，對掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括解壓和解析，恢復(fù)探傷數(shù)據(jù)的原始面貌。4.如權(quán)利要求1所述的基于超聲波探傷儀數(shù)據(jù)的鋼軌螺孔裂紋識(shí)別方法，其特征是，對掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，基于鋼軌傷損不同類型在探傷數(shù)據(jù)上的通道分布特點(diǎn)，提取螺孔裂紋所在通道數(shù)據(jù)。5.如權(quán)利要求4所述的基于超聲波探傷儀數(shù)據(jù)的鋼軌螺孔裂紋識(shí)別方法，其特征是，經(jīng)過預(yù)處理的掃描數(shù)據(jù)，是以脈沖計(jì)數(shù)為時(shí)間順序的序列數(shù)據(jù)，每個(gè)脈沖計(jì)數(shù)下數(shù)值的大小代表超聲回波距離探頭的距離。6.如權(quán)利要求1所述的基于超聲波探傷儀數(shù)據(jù)的鋼軌螺孔裂紋識(shí)別方法，其特征是，對掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后選取典型傷損數(shù)據(jù)制作數(shù)據(jù)集，具體為：制作數(shù)據(jù)集時(shí)，以連續(xù)設(shè)定個(gè)脈沖