一種面向邊緣智能的多邊緣節(jié)點增量計算卸載方法，在計劃階段，中心服務(wù)器和多邊緣節(jié)點進行信息感知，根據(jù)信息確定參與協(xié)同計算的邊緣節(jié)點，構(gòu)建多邊緣節(jié)點DNN協(xié)同執(zhí)行圖，確定需要初始優(yōu)先上傳給其它節(jié)點的DNN層，并記錄對應的目標節(jié)點，然后以延時改善為基準排序各DNN層，確定后續(xù)上傳順序；在執(zhí)行階段，根據(jù)計劃階段生成的執(zhí)行圖嘗試上傳并運行DNN模型，若某節(jié)點基于失效鎖的協(xié)作沖突檢測機制檢測到異常，則由失效鎖強制結(jié)束該節(jié)點當前DNN層上傳請求，若未檢測到?jīng)_突則繼續(xù)上傳直到獲得DNN模型執(zhí)行結(jié)果。本發(fā)明通過協(xié)同多個目標進行DNN計算有效規(guī)避了單一邊緣服務(wù)器易受網(wǎng)絡(luò)波動的影響，實現(xiàn)了比只基于邊緣服務(wù)器的方式更高的執(zhí)行效率。