本發(fā)明公開了一種基于高光譜影像的植被冠層陰陽葉判別方法,包括:對遙感影像進(jìn)行濾波降低信號噪聲;利用吸收谷深度H、以及構(gòu)建的紅邊植被識別指數(shù)REVI和比值植被指數(shù)SRVI,采用決策樹分類方法計(jì)算得到目標(biāo)植被信息遙感影像;構(gòu)建高光譜植被冠層陰陽葉識別指數(shù);利用閾值分類法提取植被冠層陰陽葉空間分布信息。本發(fā)明通過構(gòu)建紅邊植被識別指數(shù)REVI和比值植被指數(shù)SRVI利用決策樹的方法逐層剔除復(fù)雜背景對植被信息影響,判別精度高。構(gòu)建的植被冠層陰陽葉識別指數(shù),可以快速精確識別植被陰葉和陽葉的空間分布,操作過程簡單。相較于傳統(tǒng)的數(shù)碼成像技術(shù),本發(fā)明采用的高光譜成像數(shù)據(jù)有利于植被生態(tài)參數(shù)的無損估測,可應(yīng)用于不同的植被類型,普適性強(qiáng)。
聲明:
“基于高光譜影像的植被冠層陰陽葉判別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)