本發(fā)明公開了一種高壓支柱瓷絕緣子聲信號自動識別方法。本發(fā)明將傳聲器采集到的一維聲信號進行時頻分析,得到時頻分布;將無損傷和不同損傷狀態(tài)下的聲信號的時頻分布作為訓(xùn)練樣本,作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入;根據(jù)訓(xùn)練樣本確定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu);以無監(jiān)督的方式逐層訓(xùn)練,在最后一層采樣層后添分類器;根據(jù)樣本的損傷狀況類型確定輸出層,并根據(jù)誤差反向傳播算法微調(diào)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練;將測試樣本的時頻分布作為輸入,利用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行損傷狀態(tài)識別。本發(fā)明避免了振動噪聲對缺陷識別的影響,實現(xiàn)了高壓支柱絕緣子損傷狀態(tài)的自動識別。
聲明:
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