本發(fā)明公開了一種基于多尺度圖像的生菜重金屬含量檢測方法，本發(fā)明技術要點是：步驟1：利用三個攝像機對生菜進行圖像采集，并對圖像歸一化處理；步驟2：以步驟1獲得的歸一化生菜圖像為輸入，建立神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型；并將采集到的樣本數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡中進行學習，最終得到多尺度分層神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型；利用學習得到的多尺度分層神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型對輸入的生菜圖像進行檢測識別，判斷其重金屬含量是否超標。本發(fā)明通過光學相機采集數(shù)據(jù)，通過對相機成像數(shù)據(jù)的分析建模，實現(xiàn)對食用生菜重金屬含量的無損、無接觸檢測，速度快、操作方便、環(huán)保安全，可以滿足現(xiàn)代食品安全工業(yè)需求，實現(xiàn)對傳統(tǒng)檢測方法的有效替代。
聲明：
“基于多尺度圖像的生菜重金屬含量檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月25日 ~ 27日 
