本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,提供一種分診數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:接收到包含患者的就診數(shù)據(jù)的分診請求;獲取與患者標識碼關(guān)聯(lián)的歷史就診信息,將歷史就診信息和就診數(shù)據(jù)確定為患者的待分診數(shù)據(jù);通過短期分診知識模型對待分診數(shù)據(jù)進行群體劃分,得到患者群體結(jié)果和短期分診結(jié)果;獲取與患者群體結(jié)果相匹配的基于深度強化學習的長期分診模型;通過長期分診模型對就診數(shù)據(jù)進行預(yù)測,得到長期分診結(jié)果;根據(jù)短期分診結(jié)果和長期分診結(jié)果,確定患者的最終分診結(jié)果并輸出。本發(fā)明實現(xiàn)了快速地、準確地對患者進行自動分診,節(jié)省了患者時間,提升了就診準確率。本發(fā)明適用于智慧醫(yī)療等領(lǐng)域,可進一步推動智慧城市的建設(shè)。
聲明:
“分診數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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