本發(fā)明公開(kāi)了一種人臉?biāo)ダ蠄D像生成方法,該方法包括:學(xué)生生成模型僅通過(guò)計(jì)算已收斂的教師生成模型和學(xué)生生成模型之間的蒸餾損失來(lái)反向優(yōu)化學(xué)生生成模型,無(wú)需單獨(dú)訓(xùn)練學(xué)生生成模型,從而逐步模仿教師生成器生成衰老圖像的過(guò)程,直到學(xué)生生成模型也收斂,預(yù)測(cè)階段時(shí),則只需調(diào)用更加輕量化的學(xué)生生成模型和風(fēng)格編碼便能預(yù)測(cè)不同年齡的衰老圖像。相較于使用教師生成模型來(lái)生成衰老圖像,由于學(xué)生生成模型的結(jié)構(gòu)更為簡(jiǎn)單,使用學(xué)生生成模型能極大的減少所需使用的內(nèi)存,為受限于設(shè)備性能的GAN模型的部署提供一種新的可能性。此外,還提出了人臉?biāo)ダ蠄D像的生成方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
聲明:
“人臉?biāo)ダ蠄D像的生成方法、模型訓(xùn)練方法、設(shè)備和介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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