本發(fā)明屬于自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種法律問題關(guān)鍵詞生成方法,該方法包括模型訓(xùn)練和預(yù)測輸出兩個主要步驟。本發(fā)明還提供了一種法律問題關(guān)鍵詞生成系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:模型訓(xùn)練模塊和預(yù)測輸出模塊,其中,所述模型訓(xùn)練模塊包括:訓(xùn)練集提供模塊、模型訓(xùn)練模塊以及保存模塊;所述預(yù)測輸出模塊包括:輸入與生成模塊、詞向量集生成模塊、向量輸出模塊、計算模塊、概率分布輸出模塊以及關(guān)鍵詞輸出模塊。本發(fā)明具有如下有益效果:在預(yù)測輸出之前,先對seq2seq模型進行訓(xùn)練,使得本發(fā)明可以實現(xiàn)抽取法律問題中不存在的關(guān)鍵詞;在解碼過程中引入強化學(xué)習(xí),從而顯著提高抽取的關(guān)鍵詞的準(zhǔn)確性,并添加了注意力機制,突出了學(xué)習(xí)重點。
聲明:
“法律問題關(guān)鍵詞生成方法及其系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)