本發(fā)明公開了一種礦井涌/突水水源判別的PCA?SVC方法,將主成分分析法PCA和支持向量聚類SVC方法相結(jié)合,PCA法能夠有效降低高維數(shù)據(jù)組之間的相關(guān)性,消除樣本原始數(shù)據(jù)間的冗余信息,支持向量聚類SVC是一種經(jīng)典二分類方法,具有良好的分類效果,結(jié)合核函數(shù)可以礦井涌/突水水源從難以判別的輸入空間映射到高維水化學(xué)特征空間,然后在新空間中尋找能夠最大程度正確對水源進(jìn)行判別的超平面,提供了一種快速有效地礦井涌/突水水源判別技術(shù)手段,使涌/突水水源判別結(jié)果更加快速準(zhǔn)確。
聲明:
“礦井涌水水源判別的PCA-SVC方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)