一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多模型目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測方法,有效應(yīng)對多模型融合的復(fù)雜的強(qiáng)非線性環(huán)境表達(dá)與目標(biāo)狀態(tài)長時間預(yù)測問題,有助于提高目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測精度和預(yù)測時長,實(shí)現(xiàn)多模型融合的在線參數(shù)自修正。該專利提供的標(biāo)定方法具有優(yōu)勢:1)自適應(yīng)環(huán)境場景變化,自調(diào)節(jié)多模型目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測參數(shù);2)提高目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測精度;3)提高目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測時間長度;4)在線自學(xué)習(xí)多模型預(yù)測參數(shù),提高動態(tài)場景下目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測精度。
聲明:
“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多模型目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)