本發(fā)明公開了一種實驗藥劑供應預測方法和系統(tǒng),其中方法包括以下步驟:S1:收集歷史數(shù)據(jù)和最新數(shù)據(jù);S2:對數(shù)據(jù)進行預處理,構(gòu)建數(shù)據(jù)庫;S3:構(gòu)建利用數(shù)據(jù)庫訓練好的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;S4:利用數(shù)據(jù)庫對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行驗證;S5:利用已訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對實驗藥劑供應進行預測;S6:梳理供應清單,完成供應;S7:將步驟S6的樣本錄入數(shù)據(jù)庫中,形成新的樣本數(shù)據(jù)庫,以供模型學習;通過長短期深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立和訓練,對客戶所需的藥品進行精準預測,優(yōu)化了常規(guī)供貨,降低了溝通成本,提高了工作效率;解決了庫存積壓,藥品變質(zhì),
危廢處理,安全事故的問題。
聲明:
“一種實驗藥劑供應預測方法和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)