本發(fā)明公開了一種地震屬性融合方法及裝置,該地震屬性融合方法包括:獲取目標儲層區(qū)域的樣本集;提取樣本集中每個目標儲層樣本塊的多尺度地震屬性集;將每個目標儲層樣本塊的多尺度地震屬性集輸入至訓練后的自適應函數神經網絡,識別目標儲層區(qū)域樣本集的融合地震屬性;通過循環(huán)迭代刪除自適應函數神經網絡輸入層與隱單元層之間權重矩陣的權系數的方式更新網絡參數。本發(fā)明通過循環(huán)迭代刪除自適應函數神經網絡權重矩陣的權系數的方式,不斷更新訓練自適應函數神經網絡,使得通過訓練后的自適應函數神經網絡識別得到的融合地震屬性包含的信息最大化,突出了目標儲層區(qū)域的地質特征,能夠提高地震解釋的可靠性和地震解釋的精度。
聲明:
“地震屬性融合方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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