本發(fā)明一種基于地學(xué)柵格圖像的空間加權(quán)主成分分析的方法,包括選定要進行主成分分析的N個柵格圖像或稱N個變量、定義待處理圖像的加權(quán)值W、求變量間加權(quán)相關(guān)系數(shù)矩陣、根據(jù)相關(guān)矩陣求解特征根、確定主成分進行綜合評價以及相對應(yīng)的一套統(tǒng)計分析圖表。本發(fā)明是利用樣本位置屬性給樣本中增加空間權(quán)重因素來來改進相關(guān)矩陣,可以提高那些大權(quán)重(權(quán)重值接近于1)像元處的重要性,減小那些權(quán)重較小點處(權(quán)重值接近于0)像元的影響。本發(fā)明適用于地學(xué)數(shù)據(jù)如地質(zhì)數(shù)據(jù)、礦產(chǎn)數(shù)據(jù)、地球化學(xué)異常、地球物理數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)等進行礦產(chǎn)勘查和資源評價、環(huán)境污染評價、自然災(zāi)害分析等地學(xué)信息提取和地學(xué)數(shù)據(jù)挖掘工作。