權(quán)利要求
1.一種碳纖維金屬元素測(cè)量方法,其特征在于,包括:
獲取待測(cè)碳纖維中一種或多種目標(biāo)金屬元素各自對(duì)應(yīng)的光譜強(qiáng)度數(shù)據(jù);
將所述各自對(duì)應(yīng)的光譜強(qiáng)度數(shù)據(jù)輸入對(duì)應(yīng)的已優(yōu)化預(yù)處理單元,得到各自對(duì)應(yīng)的優(yōu)化光譜強(qiáng)度數(shù)據(jù);以及
將所述各自對(duì)應(yīng)的優(yōu)化光譜強(qiáng)度數(shù)據(jù)輸入對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練好的隨機(jī)森林預(yù)測(cè)單元,得到所述一種或多種目標(biāo)金屬元素各自的含量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取樣本碳纖維中一種或多種樣本金屬元素各自對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù),其中所述樣本數(shù)據(jù)包括光譜強(qiáng)度數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的參考含量數(shù)據(jù);
將每種樣本金屬元素的樣本數(shù)據(jù)劃分為校正集和測(cè)試集;
基于每種樣本金屬元素的校正集構(gòu)建各自的第一隨機(jī)森林回歸模型;
基于所述第一隨機(jī)森林回歸模型對(duì)選用的預(yù)處理方法進(jìn)行優(yōu)化,得到該種樣本金屬元素對(duì)應(yīng)的優(yōu)選預(yù)處理方法以構(gòu)成所述已優(yōu)化預(yù)處理單元并且得到該種樣本金屬元素對(duì)應(yīng)的已預(yù)處理校正集。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,
所述選用的預(yù)處理方法包括小波變換方法和二階求導(dǎo)方法;
所述基于所述第一隨機(jī)森林回歸模型對(duì)選用的預(yù)處理方法進(jìn)行優(yōu)化,得到該種樣本金屬元素對(duì)應(yīng)的優(yōu)選預(yù)處理方法,包括:
根據(jù)所述第一隨機(jī)森林回歸模型以平均相對(duì)誤差最小為判斷標(biāo)準(zhǔn),從小波變換方法和二階求導(dǎo)方法中選擇優(yōu)選預(yù)處理方法并確定其優(yōu)化參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,
所述小波變換方法的優(yōu)化參數(shù)包括對(duì)小波基函數(shù)和分解層數(shù)的選擇,其中所述小波基函數(shù)包括coif函數(shù)和db函數(shù),分解層數(shù)范圍為1-15;
所述二階求導(dǎo)方法的優(yōu)化參數(shù)包括對(duì)平滑點(diǎn)數(shù)的選擇,其中所述平滑點(diǎn)數(shù)范圍為3-15。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,
所述目標(biāo)金屬元素為K、Ca、Mg、Na和Fe;
對(duì)于K,優(yōu)選預(yù)處理方法為小波變換方法,其中所述小波變換方法的小波基函數(shù)為coif4,分解層數(shù)為9;
對(duì)于Ca,優(yōu)選預(yù)處理方法為小波變換方法,其中所述小波變換方法的小波基函數(shù)為db10,分解層數(shù)為8;
對(duì)于Mg,優(yōu)選預(yù)處理方法為小波
聲明:
“碳纖維金屬元素測(cè)量方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)