鋁電解用氧化鋁的氣墊帶式輸送系統(tǒng)的控制方法 808     

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本發(fā)明提出了一種鋁電解用氧化鋁的氣墊帶式輸送系統(tǒng)的控制方法，包括以下步驟：聯(lián)合啟動/停止控制步驟：根據(jù)預(yù)設(shè)的聯(lián)合啟動/停止模式控制氣墊帶式輸送系統(tǒng)運行以進(jìn)行氧化鋁由原料庫至中間倉之間的傳輸；在上述聯(lián)合啟動/停止控制步驟中，實時檢測氣墊帶式輸送系統(tǒng)是否存在異常，如果存在異常，則由聯(lián)合啟動/停止控制步驟轉(zhuǎn)至分區(qū)啟動/停止步驟；分區(qū)啟動/停止步驟：根據(jù)預(yù)設(shè)的分區(qū)啟動/停止模式控制氣墊帶式輸送系統(tǒng)運行。本發(fā)明的實施例能夠?qū)崿F(xiàn)對氣墊帶式輸送系統(tǒng)的聯(lián)合控制和分區(qū)控制，且該控制方法在輸送氧化鋁時具有輸送能力強，無損氧化鋁及能耗低的優(yōu)點，另外，在系統(tǒng)異常時，進(jìn)行報警以提示工藝人員及時處理，具有較高的安全性。

杏果實品質(zhì)多尺度表型方法 1205     

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本發(fā)明公開了一種杏果實品質(zhì)多尺度表型方法，基于建立杏果實微觀組織切片模型庫、杏果實表皮特征組織模型庫、杏果實硬度、理化品質(zhì)數(shù)據(jù)庫和與之對應(yīng)光譜偏振數(shù)據(jù)庫,建立杏果實品質(zhì)微觀光譜品質(zhì)統(tǒng)計相關(guān)模型。通過室內(nèi)外不同時期杏果實光譜隨光照條件、空間距離角度變化BRDF雙向反射率分布數(shù)據(jù)庫。建立室內(nèi)外杏冠層尺度BRDF雙向反射率分布模型,和多時相室外典型環(huán)境光譜模型。通過多參量定性分類和定量檢測，構(gòu)建多尺度杏品質(zhì)表型方法和無損檢測體系，提高了模型的穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)性。

基于外形尺寸的脫絨棉籽篩選裝置及其方法 1159     

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本發(fā)明公開了基于外形尺寸的脫絨棉籽篩選裝置及其方法，涉及脫絨棉籽篩選技術(shù)領(lǐng)域，包括輸送平臺與計算機，所述輸送平臺的首端通過支撐架固定安裝有料倉，所述料倉的底部固定安裝有分種器，所述輸送平臺的中部固定安裝有攝像頭，所述攝像頭通過傳輸線與計算機相連接，所述輸送平臺的尾端固定安裝有執(zhí)行機構(gòu)與風(fēng)機，所述風(fēng)機位于執(zhí)行機構(gòu)的下方，所述執(zhí)行機構(gòu)通過傳輸線與計算機相連接。本發(fā)明利用Matlab圖像處理技術(shù)，能夠基于脫絨棉籽外形尺寸進(jìn)行快速無損檢測，運用多個模型逐步進(jìn)行，運算模型線性好，檢測準(zhǔn)確率高，并且，利用風(fēng)力進(jìn)行篩選，成本低廉，裝置構(gòu)造簡單，成本低，能夠得到廣泛的應(yīng)用。

進(jìn)行風(fēng)機葉輪表面耐磨強化的工藝流程 798     

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本發(fā)明涉及一種進(jìn)行風(fēng)機葉輪表面耐磨強化的工藝流程，包括以下步驟：S1：前期準(zhǔn)備，清除雜質(zhì)并且確定磨損部位以及磨損量；S2：打磨清理，打磨損傷部位以出現(xiàn)新的加工面；S3：焊前局部預(yù)熱，以減小焊接接頭的冷卻速度；S4：打底處理，使用鎳基合金焊條打底，以降低焊接應(yīng)力；S5：堆焊，使用二氧化碳半自動氣體保護(hù)焊進(jìn)行堆焊；S6：去應(yīng)力熱處理，去除殘余應(yīng)力；S7：靠模處理，制作靠模并將堆焊處理后的地方進(jìn)行研磨處理；S8：無損探傷，檢查是否存在缺陷；S9：動平衡檢測，進(jìn)行動平衡檢測以及校正，確保風(fēng)機達(dá)到使用要求。使用此工藝流程進(jìn)行的風(fēng)機葉輪表面耐磨強處理，焊接層結(jié)合強度高，可以有效地解決風(fēng)機葉輪的磨損問題，提高使用壽命。

風(fēng)力發(fā)電機塔筒塔架攀爬機器人 1062     

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本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電塔筒塔架檢測設(shè)備領(lǐng)域，特別涉及一種風(fēng)力發(fā)電機塔筒塔架攀爬機器人，機構(gòu)主體包括移動機構(gòu)、自適應(yīng)機構(gòu)、視頻檢測機構(gòu)、無損檢測機構(gòu)、安全防墜機構(gòu)和車體框架。

哈密瓜表面農(nóng)藥殘留鑒別方法及鑒別模型構(gòu)建方法 755     

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本發(fā)明公開了一種哈密瓜表面農(nóng)藥殘留鑒別模型的構(gòu)建方法，該方法包含制備用于對模型進(jìn)行訓(xùn)練的哈密瓜樣本，采集哈密瓜樣本的高光譜圖像，提取高光譜圖像的光譜數(shù)據(jù)并對其預(yù)處理，對蜜獾算法HBA采用自適應(yīng)t分布突變方法進(jìn)行突變處理；輸入預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)，并將該光譜數(shù)據(jù)分為測試集和訓(xùn)練集，利用突變后的tHBA算法對ELM分類模型進(jìn)行優(yōu)化處理，獲得最終鑒別模型tHBA?ELM；本發(fā)明還公開了一種哈密瓜表面農(nóng)藥殘留鑒別方法，該方法利用上述構(gòu)建方法構(gòu)建的鑒別模型對待檢測哈密瓜樣本進(jìn)行檢測并輸出鑒別結(jié)果，利用該鑒別模型不僅可對哈密瓜表面農(nóng)藥殘留進(jìn)行無損檢測，而且檢測效率高，同時，可對不同種類農(nóng)藥進(jìn)行精準(zhǔn)鑒別。

直播建園棗樹植株氮素含量的監(jiān)測方法 858     

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一種直播建園棗樹植株氮素含量的監(jiān)測方法，包括以下步驟：(1)不同氮素含量與棗樹冠層光譜的相關(guān)性分析；(2)不同氮素含量與棗樹冠層光譜回歸模型構(gòu)建；(3)監(jiān)測棗樹植株氮素含量。本發(fā)明有利于提高棗樹氮肥利用效率，提高效益、減少污染，可用于無損監(jiān)測直播建園紅棗氮素含量，為研究科學(xué)合理的施肥方案提供依據(jù)。

基于高光譜技術(shù)的鹽漬化土壤鹽分離子含量監(jiān)測方法 992     

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本發(fā)明公開了一種基于高光譜技術(shù)的鹽漬化土壤鹽分離子含量監(jiān)測方法，其包括以下主要步驟：（1）野外采集土壤樣品并進(jìn)行預(yù)處理；（2）對土壤樣品進(jìn)行烘干、過篩處理；（3）對土壤樣品進(jìn)行全鹽和八大鹽分離子測定；（4）對土壤樣品進(jìn)行高光譜測定，并得到樣品的原始光譜反射特征曲線；（5）對原始光譜數(shù)值處理，并與測定的鹽分離子含量進(jìn)行相關(guān)性分析；（6）引入支持向量機模型構(gòu)建方法，對篩選出的光譜變換形式進(jìn)行模型構(gòu)建與精度評價。本發(fā)明方法對土壤中各鹽分離子含量有較高的預(yù)測精度，方法為鹽漬化土壤鹽分離子含量的室內(nèi)測定提供了新的途徑，也為實現(xiàn)區(qū)域土壤鹽漬化危害類型的快速、無損監(jiān)測提供新的手段。

用于水生植物純蒸騰量的測量裝置 805     

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本發(fā)明涉及一種水蒸騰量的測量裝置，尤其是一種用于水生植物純蒸騰量的測量裝置。用于水生植物純蒸騰量的測量裝置，包括實驗測定臺，所述實驗測定臺的兩側(cè)分別設(shè)有實驗臺支架，每個所述實驗臺支架上設(shè)有托板,托板上設(shè)有馬利奧特瓶，一側(cè)的馬利奧特瓶用于觀測水生植物的蒸騰蒸發(fā)變化量，另一側(cè)馬利奧特瓶用于觀測純蒸發(fā)變化量；在實驗測定臺上，位于馬利奧特瓶的下方分別設(shè)有供水瓶，每個所述供水瓶通過供水管與馬利奧特瓶的底部相連通。本發(fā)明具有結(jié)構(gòu)簡單、人工操作靈活可靠，環(huán)境濕度、溫度對該裝置的測定影響不大、實用性強的優(yōu)點，而且成本低、操作簡便，且能夠?qū)崿F(xiàn)水生植物自然狀態(tài)下對其蒸騰量無損測定、經(jīng)濟(jì)實用。

果樹果品品質(zhì)近地面遙感監(jiān)測裝置和方法 1007     

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本發(fā)明公開了一種果樹果品近地面遙感監(jiān)測裝置和方法，屬于快速無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明雙鏡頭組合多角度獲取圖像等效昆蟲復(fù)眼成像，多光譜相機和高光譜相機在軌道上水平和垂直方向移動獲得半球空間的多角度光譜圖像，偏振方向相互垂直兩相機同步采集，水平方向多光譜相機果樹冠層結(jié)構(gòu)成像，垂直方向高光譜相機果品品質(zhì)功能成像。通過多角度偏振定標(biāo)和室內(nèi)外多角度定量檢測模型傳遞方法，獲取果樹冠層空間結(jié)構(gòu)和果品表面紋理多尺度空間分布特征，本實施例中使用的監(jiān)測裝置由于有距離和角度方位預(yù)測功能，可以在遠(yuǎn)距離獲得高精度光譜差異圖像。在高精度近地面遙感果樹果品品質(zhì)方面有很重要的作用。

紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)測量裝置 988     

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本實用新型是關(guān)于一種紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)測量裝置，涉及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測技術(shù)領(lǐng)域，解決了紅棗品質(zhì)無損檢測中忽略了表面薄層紋理和折射率分布特征對光譜偏振態(tài)的影響，無法得到較高檢測精度的問題；主要采用的技術(shù)方案為：紅棗組織偏振散射光學(xué)參數(shù)的測量裝置，其包括光源、探測器、偏振片、濾光片以及濾光輪；探測器設(shè)置于轉(zhuǎn)臺上，轉(zhuǎn)臺與光源均在以紅棗切片為圓心的圓環(huán)上；偏振片同時設(shè)置在光源和探測器上，且偏振片上設(shè)有四個偏振方向；濾光片設(shè)置在光源上，用于過濾第一波長的光線；濾光輪可旋轉(zhuǎn)的設(shè)置在探測器上，且濾光輪上設(shè)置多個特征波長的濾光片，用于循環(huán)采集第一波長光在四個方向上與多個特征波長光的偏振光譜圖。

偏振散射測量紅棗組織光學(xué)參數(shù)的方法及裝置 892     

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本發(fā)明公開了偏振散射測量紅棗組織光學(xué)參數(shù)的方法及裝置，涉及農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)光學(xué)參數(shù)測量方法領(lǐng)域，解決了紅棗品質(zhì)無損檢測中忽略表面薄層紋理和折射率分布特征對光譜偏振態(tài)的影響，無法得到較高檢測精度的問題。主要采用偏振散射法測量紅棗組織光學(xué)參數(shù)，包括：對紅棗不同組織結(jié)構(gòu)特征的等效散射模型進(jìn)行理論仿真，得出理論對照特征參數(shù)；對不同時期的紅棗切片理化指標(biāo)測量，標(biāo)記對應(yīng)紅棗偏振散射圖，獲取組織光學(xué)參數(shù)與微孔尺度特征參量對應(yīng)關(guān)系；對上述切片多角度的偏振反射和偏振透射檢測，得出實際光學(xué)組織參數(shù)；將理論對照參數(shù)與實際光學(xué)組織參數(shù)進(jìn)行偏差修正，得到紅棗組織光學(xué)參數(shù)模型，用以判斷實際檢測中的紅棗品質(zhì)。

應(yīng)用絞龍式多軸同向輸送裝置的中小型瓜果全表面檢測裝置 891     

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本發(fā)明涉及一種應(yīng)用絞龍式多軸同向輸送裝置的中小型瓜果全表面檢測裝置，其特征在于：由整機支架、水平輸送裝置、V型組合輸送裝置、滾動毛刷控速裝置、螺旋輸送裝置、檢測裝置組成，以上所有裝置均通過螺栓固定在所述的整機支架上；與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明采用絞龍式螺旋輸送結(jié)構(gòu)，可以通過更換不同螺距與直徑的螺旋輥，來適應(yīng)不同直徑的瓜果，在輸送過程中，瓜果通過不斷穩(wěn)定翻轉(zhuǎn)，為全表面檢測提供條件；因瓜果受到較小穩(wěn)定的擠壓力，因此可有效避免剛性沖擊，檢測過程不會對瓜果品質(zhì)產(chǎn)生破壞，真正實現(xiàn)綠色無損檢測。

絞龍式多軸同向輸送裝置的瓜果全表面檢測裝置 1070     

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本實用新型涉及一種絞龍式多軸同向輸送裝置的瓜果全表面檢測裝置，其特征在于：由整機支架、水平輸送裝置、V型組合輸送裝置、滾動毛刷控速裝置、螺旋輸送裝置、檢測裝置組成，以上所有裝置均通過螺栓固定在所述的整機支架上；與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實用新型采用絞龍式螺旋輸送結(jié)構(gòu)，可以通過更換不同螺距與直徑的螺旋輥，來適應(yīng)不同直徑的瓜果，在輸送過程中，瓜果通過不斷穩(wěn)定翻轉(zhuǎn)，為全表面檢測提供條件；因瓜果受到較小穩(wěn)定的擠壓力，因此可有效避免剛性沖擊，檢測過程不會對瓜果品質(zhì)產(chǎn)生破壞，真正實現(xiàn)綠色無損檢測。

基于智能手機聲信號的哈密瓜成熟度快速檢測方法 989     

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本發(fā)明公開了一種基于智能手機聲信號的哈密瓜成熟度快速檢測方法，通過基于嵌入式在Android Studio 2.2（Google Inc.）開發(fā)平臺下的編寫的手機程序，對采集到的未知哈密瓜成熟度拍打聲信號進(jìn)行預(yù)處理分析、建立校正模型并進(jìn)行檢測分析，真正意義上實現(xiàn)了哈密瓜成熟度的快速無損檢測。利用本發(fā)明提供的技術(shù)方案，用戶在實際檢測過程中，僅需在智能手機上點擊安裝成功的此款A(yù)PP，在哈密瓜赤道部的另一側(cè)拍打3次，就可獲知哈密瓜是未熟還是成熟，并實現(xiàn)成熟哈密瓜的糖度檢測，具有方便、高效、準(zhǔn)確的特點。

蘋果糖度快速檢測裝置 889     

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本實用新型提供了一種蘋果糖度快速檢測裝置，包括主箱體、收發(fā)光機構(gòu)、核心處理模塊、供電模塊、充電接口以及觸摸顯示屏；主箱體內(nèi)部設(shè)置有發(fā)光光源，在其上部還設(shè)置有聚焦透鏡以及發(fā)光光纖，以及與發(fā)光光纖相對稱位置的收光光纖，其下方設(shè)置有光譜傳感器。下箱體內(nèi)部設(shè)置有供電模塊以及核心處理模塊，下箱體外側(cè)表面上嵌設(shè)有觸摸顯示屏和供電開關(guān)；該檢測裝置通過利用鹵素?zé)糇鳛榘l(fā)光光源進(jìn)行光線發(fā)射，采用漫透射型檢測方式，在將光纖傳導(dǎo)回來的光通過光譜傳感器轉(zhuǎn)換成電信號后，并結(jié)合核心處理模塊中所設(shè)置的糖度預(yù)測模型進(jìn)行一系列的運算，可在觸摸顯示屏上進(jìn)行顯示預(yù)測的糖度值，這樣就可以實現(xiàn)快速、無損、高效的檢測蘋果糖度。

基于拉曼光譜的蘋果糖分檢測設(shè)備 990     

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本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜的蘋果糖分檢測設(shè)備，具體涉及蘋果糖分檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括支撐架，所述支撐架右部安裝有定量輸送組件，所述支撐架左部安裝有拉曼光譜分檢組件。本發(fā)明通過定量輸送組件的設(shè)置，使大批蘋果內(nèi)的每個單一蘋果均可經(jīng)過檢測，可幫助大量水果快速檢測，對品質(zhì)進(jìn)行分級，有利于幫助市場合理定價，便于售賣，防止了資源浪費，使種植到售賣的各級人員都能得到應(yīng)得的經(jīng)濟(jì)收益，實用性強，通過拉曼光譜分檢組件的設(shè)置，使光譜儀的散射光頻與激光器的散射光頻在待測蘋果內(nèi)發(fā)生垂直交匯，產(chǎn)生光頻率差，可鑒別蘋果中的糖分含量，無損檢測，檢測成本低，效率高，結(jié)果準(zhǔn)確且完整。

水果分級檢測裝置 978     

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本實用新型涉及一種水果分級檢測裝置,尤其是一種基于機器視覺的可辨別香梨的顏色、大小、果梗、表面缺陷的分級檢測裝置,包括機架臺,機架臺上設(shè)有水果輸送部件、機器視覺檢測部件、自動分級部件,所述機器視覺檢測部件包括設(shè)于鏈?zhǔn)捷斔蛶戏降臋z測箱,所述檢測箱包括上表面檢測箱和負(fù)壓檢測箱,所述自動分級部件包括鏈?zhǔn)捷斔蛶?位于鏈?zhǔn)捷斔蛶戏皆O(shè)有多個分級負(fù)壓吸盤,與分級負(fù)壓吸盤連接設(shè)有空氣泵,位于分級負(fù)壓吸盤后方設(shè)有多個水果等級傳送帶。本實用新型能夠?qū)崿F(xiàn)香梨的快速無損檢測、信息可靠、分級標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,可有效減輕勞動強度。

用于核桃內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測方法 1185     

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本發(fā)明公開了一種用于核桃內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測方法，利用工業(yè)CCD相機在動態(tài)條件下獲取核桃的圖像，并對其進(jìn)行二值化處理得到其投影面積，同時利用稱重傳感器與數(shù)字式加速度傳感器相結(jié)合的方式獲取核桃動態(tài)條件下的重量信息；之后利用對核桃的投影面積和重量進(jìn)行回歸分析得到的核桃重量預(yù)測模型計算得出核桃的預(yù)測重量，并計算出其與核桃真實質(zhì)量之間的相對誤差，以相對誤差為判別閾值判斷所檢測的核桃是否為干癟核桃，并破殼驗證判別準(zhǔn)確率；之后對不同判別閾值和其對應(yīng)的判別準(zhǔn)確率進(jìn)行回歸分析；最后利用黃金分割法搜索判別閾值與判別準(zhǔn)確率之間的擬合函數(shù)找出最佳的判別閾值，若所檢測核桃的重量相對誤差大于此閾值則判別為干癟核桃，若所檢測核桃的重量相對誤差小于或等于此閾值則判別為正常核桃；本方法僅利用核桃的圖像投影面積和核桃重量信息便可實現(xiàn)干癟核桃的無損檢測，方法簡單，相較于現(xiàn)有的技術(shù)，大大降低了檢測成本，提高了檢測速度和準(zhǔn)確率，適合于工廠規(guī)?；a(chǎn)，可用于核桃等各類堅果的內(nèi)部干癟缺陷的在線檢測。

基于品質(zhì)特征全息相關(guān)存儲技術(shù)的紅棗品質(zhì)快速無損識別方法 1145     

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本發(fā)明公開了一種基于品質(zhì)特征全息相關(guān)存儲技術(shù)的紅棗品質(zhì)快速無損識別方法，使用CCD相機、以波長對應(yīng)紅棗品質(zhì)因子信息，采集不同品種、不同等級的紅棗圖像，依次對紅棗品質(zhì)因子信息進(jìn)行二維編碼，通過特征濾波器將所得二維編碼形成二維數(shù)據(jù)頁，將二維數(shù)據(jù)頁進(jìn)行數(shù)字化空間平面編碼，存儲在光折變?nèi)⒕w中形成光折變?nèi)⒕w紅棗品質(zhì)特征存儲數(shù)據(jù)庫；然后基于所得紅棗品質(zhì)全系存儲數(shù)據(jù)晶體庫，將待檢測紅棗樣品的CCD相機相干圖像作為輸入圖像與光折變晶體中存儲的紅棗品質(zhì)全系存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)程度比較，并通過計算機分析和輸出識別和檢測結(jié)果。本發(fā)明充分利用光學(xué)全息相關(guān)高速并行處理優(yōu)勢，可用于紅棗品質(zhì)的實時在線快速識別和品質(zhì)分級。

便攜式葉片圖像無損監(jiān)測輔助裝置 1119     

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本發(fā)明公開了一種便攜式葉片圖像無損監(jiān)測輔助裝置，包括上下對應(yīng)布置的上暗室保護(hù)箱、下暗室保護(hù)箱、支撐箱，支撐箱與下暗室保護(hù)箱之間安裝有剪叉式升降支架，上暗室保護(hù)箱與下暗室保護(hù)箱之間設(shè)有卡扣鎖件，上暗室保護(hù)箱一側(cè)下端設(shè)有伸縮槽，伸縮槽內(nèi)滑動插接有擋塊，下暗室保護(hù)箱一側(cè)設(shè)有與擋塊配合的放置開孔，下暗室保護(hù)箱內(nèi)固定連接有支撐板，支撐板上端固定連接有固定臺，固定臺上端四角均固定連接有滑桿，滑桿上滑動連接有透明壓片，上暗室保護(hù)箱內(nèi)設(shè)有拍攝板，拍攝板下端固定連接有拍攝設(shè)備。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比優(yōu)點在于，真正意義實現(xiàn)葉片無損拍攝監(jiān)測，并且具有便攜、操作簡單的優(yōu)點。

基于聲振多域譜與近紅外光譜信息融合的梨果早期內(nèi)部病害無損檢測方法及裝置 986     

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本發(fā)明公開了一種基于聲振多域譜與近紅外光譜信息融合的梨果早期內(nèi)部病害無損檢測方法及裝置，所述檢測方法是，同時完成早期病害梨果和健康果進(jìn)行聲振多域譜和近紅外透射光譜采集，得到的原始數(shù)據(jù)集經(jīng)過預(yù)處理、特征提取后構(gòu)建最佳特征集，然后采用機器學(xué)習(xí)算法分別建立融合聲振多域譜特征與透射光譜特征的判別模型，實現(xiàn)早期內(nèi)部病害梨果的準(zhǔn)確判別。通過上述方式，該方法及裝置能夠快速準(zhǔn)確的檢測出具有早期內(nèi)部病害的梨果，盡可能實現(xiàn)內(nèi)部病害的早發(fā)現(xiàn)，對提高梨果商品率和市場競爭力，促進(jìn)梨果產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展具有重大意義。

農(nóng)產(chǎn)品無損檢測裝置 1048     

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本發(fā)明公開了農(nóng)產(chǎn)品檢測技術(shù)領(lǐng)域的一種農(nóng)產(chǎn)品無損檢測裝置，包括底板，所述底板頂面通過兩組支撐柱轉(zhuǎn)動連接有兩個呈左右分布的傳動輥，兩個所述傳動輥共同傳動連接有傳動帶，所述傳動帶上固定連接有三個呈前后等距分布的承載臺，所述承載臺的底端貫穿傳動帶的頂部，三個所述承載臺的正右側(cè)均設(shè)置有淋洗噴頭，三個所述淋洗噴頭的頂端共同固定連接有與其連通的進(jìn)水管，所述進(jìn)水管通過兩個豎直布置的第一安裝板固定連接在底板的頂部；本發(fā)明可以在檢測結(jié)束后自動對檢測箱進(jìn)行清洗，可以保證檢測箱每次在進(jìn)行檢測時都保持清潔。

南疆紅棗多參量品質(zhì)快速無損檢測方法 710     

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本發(fā)明公開了一種南疆紅棗品質(zhì)多參量快速無損檢測方法，包括：第一階段利用結(jié)構(gòu)光投影照明法通過傳送帶上方的相機連續(xù)獲取紅棗圖像，通過傅里葉變換輪廓技術(shù)獲得紅棗三維面形信息，處理后獲得大小，紋理、飽滿度等外部品質(zhì)信息，給出外部品質(zhì)權(quán)重因子A，第二階段通過光譜儀采集南疆紅棗的近紅外光譜，經(jīng)光譜預(yù)處理和選取適當(dāng)算法，與建立的紅棗品質(zhì)校正模型比對之后，獲取紅棗內(nèi)部品質(zhì)信息B，并進(jìn)行品質(zhì)分級，用于品質(zhì)顯示或觸發(fā)執(zhí)行機構(gòu)動作完成分級過程。本發(fā)明提供的方法，可以克服現(xiàn)有技術(shù)中對產(chǎn)品的獲取信息少、操作過程復(fù)雜和檢測結(jié)果不理想等缺陷，以實現(xiàn)對產(chǎn)品的多參量、操作過程簡單和檢測結(jié)果準(zhǔn)確性好的優(yōu)點。

小麥葉片水分無損檢測診斷儀 830     

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本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其為小麥葉片水分無損檢測診斷儀，包括檢測儀，以及轉(zhuǎn)動連接于檢測儀外表面的若干個連接軸承，所述檢測儀通過若干個所述連接軸承轉(zhuǎn)動連接有若干個轉(zhuǎn)動軸，兩個所述轉(zhuǎn)動軸的外表面分別套接有一號清潔圈和二號清潔圈，所述一號清潔圈的外表面縫合有一號清潔棉絨，所述二號清潔圈的外表面縫合有二號清潔棉絨，通過設(shè)置有多個連接軸承，使得轉(zhuǎn)動軸便于在連接軸承的內(nèi)部進(jìn)行轉(zhuǎn)動使用，使得一號清潔圈和二號清潔圈分布能夠帶動一號清潔棉絨和二號清潔棉絨進(jìn)行轉(zhuǎn)動使用，從而使得小麥葉片在檢測時，能夠在轉(zhuǎn)動的一號清潔棉絨和二號清潔棉絨之間進(jìn)行清潔，進(jìn)而使得小麥葉片在檢測時較為干凈無雜物。

蘋果堅實度在線無損檢測裝置 751     

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本實用新型公開了一種蘋果堅實度在線無損檢測裝置。本實用新型包括支架，所述支架頂端焊接有頂架，所述頂架上安裝有第一伸縮桿，所述第一伸縮桿底端安裝有觸感壓頭，所述支架底部一側(cè)焊接有底架，所述底架上固定支撐有固定機構(gòu)，所述支架底端一側(cè)安裝有電機，所述電機連接有皮帶，所述支架上安裝有轉(zhuǎn)桿，所述轉(zhuǎn)桿上套接安裝有第一傳送帶，所述固定機構(gòu)另一側(cè)的所述轉(zhuǎn)桿上套接安裝有第二傳送帶，所述頂架底端的所述支架頂端安裝有激光多普勒檢測儀，所述支架另一側(cè)頂端安裝有揚聲激勵器，所述多普勒檢測儀與所述揚聲激勵器在同一水平線上。本實用新型具有全自動對蘋果堅實度進(jìn)行檢測，同時能夠?qū)μO果進(jìn)行自動固定以及蘋果赤道進(jìn)行定位的優(yōu)點。

新型香梨堅實度無損檢測裝置 915     

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本發(fā)明公開了一種新型香梨堅實度無損檢測裝置，包括底座，其中，所述底座內(nèi)設(shè)有電機，所述電機的輸出軸連接到可轉(zhuǎn)動地設(shè)置在所述底座上的轉(zhuǎn)盤中，所述轉(zhuǎn)盤上圓周均勻分布有多個固定盤，所述固定盤底部通過支撐桿固定到轉(zhuǎn)盤的上表面中；所述固定盤中心開設(shè)有通孔，所述通孔周圍的固定盤的上下面各分布有多個檢測組件，且所述固定盤上方的檢測組件與固定盤下方的檢測組件相對向地分布。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明與香梨的貼合度好，防止壓力集中導(dǎo)致的檢測誤差，防止夾持和檢測中對香梨造成損傷。聲振激勵檢測香梨硬度參數(shù)值，效率高，準(zhǔn)確度高。

香梨硬度聲振法無損檢測裝置 875     

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本發(fā)明涉及一種香梨硬度聲振法無損檢測裝置，由香梨聲振激勵感測部件、控制器兩部分構(gòu)成，所述的香梨聲振激勵感測部件包括右支架、感測端壓電梁式傳感器、激勵端壓電梁式傳感器、緩沖墊、支撐架、中支架、超聲波測距傳感器、調(diào)距彈簧、導(dǎo)桿、左支架、底座；所述的控制器由DSP、高壓放大電路、信號調(diào)理電路、LCD液晶顯示模塊和鍵盤組成。本發(fā)明采用聲振法，其通過聲振信號在香梨中傳播的聲速與香梨硬度之間的關(guān)系來實現(xiàn)香梨內(nèi)部品質(zhì)無損檢測，具有準(zhǔn)確、便攜、快速等優(yōu)點；采用本發(fā)明有利于實現(xiàn)香梨內(nèi)部品質(zhì)分級和提高香梨商品價值，能夠有效減少市場上香梨內(nèi)部品質(zhì)參差不齊、質(zhì)優(yōu)價低的現(xiàn)象。

香梨堅實度無損檢測裝置 1133     

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本發(fā)明涉及一種香梨堅實度無損檢測裝置，由香梨振動激勵感測部件和信號處理器兩部分構(gòu)成，所述的香梨振動激勵感測部件由固定凸臺、加速度傳感器、推拉式電磁鐵、活動夾持體、固定夾持體、加速度傳感器固定彈簧、加速度傳感器固定片定距筒、加速度傳感器固定片、V形塊、按鈕、電源構(gòu)成。本發(fā)明能較準(zhǔn)確、便捷、快速的檢測香梨堅實度，其結(jié)構(gòu)中的四個V形塊，夾持香梨，可以保證香梨自由振動，以實現(xiàn)香梨的無損檢測；采用本發(fā)明可以便攜、精確、無損地判斷水果內(nèi)部品質(zhì)的優(yōu)劣，有效減少市場上香梨品質(zhì)參差不齊，質(zhì)優(yōu)價低的現(xiàn)象，解決了目前市場上水果堅實度檢測儀器破壞性檢測、受噪聲影響較大、價格昂貴的問題。

干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無損檢測方法 822     

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本發(fā)明提供一種干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無損檢測方法，本發(fā)明以哈密大棗干制紅棗為研究對象，通過采集試驗樣品的短波紅外高光譜圖像，測定干制紅棗樣本中可溶性固形物含量，結(jié)合k折交叉驗證的一維卷積回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立短波紅外高光譜數(shù)據(jù)和理化指標(biāo)之間的相關(guān)性，構(gòu)建干制紅棗可溶性固形物含量預(yù)測模型，建立一種基于短波紅外高光譜圖像和深度學(xué)習(xí)的干制紅棗可溶性固形物含量快速無損檢測方法。本發(fā)明快速高效、不損壞樣本且無需人工提取特征，測定結(jié)果準(zhǔn)備，可以實現(xiàn)干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無損檢測。本發(fā)明基于短波紅外高光譜成像和深度學(xué)習(xí)技術(shù)檢測干制紅棗中可溶性固形物含量，為實現(xiàn)干制紅棗品質(zhì)分級和加工標(biāo)準(zhǔn)化提供有效方法。