露天煤礦開(kāi)采剝離施工方法 885     

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本發(fā)明涉及煤礦加工技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種露天煤礦開(kāi)采剝離施工方法。它解決了的問(wèn)題。它包括布置作業(yè)面、布置起爆網(wǎng)絡(luò)、布置防凍管道，管道加工制作施工時(shí)，管道節(jié)點(diǎn)節(jié)要預(yù)留土體改良注漿孔、溫度測(cè)溫孔、融沉注漿孔，管幕空管內(nèi)部的輔助凍結(jié)管根據(jù)管幕自身所在的位置及角度直接焊接在管幕空管管節(jié)上，采用不同類(lèi)型的種子對(duì)排土場(chǎng)進(jìn)行混合播種，在排土場(chǎng)的邊坡上采用機(jī)械播種或人工播種，在排土場(chǎng)的平盤(pán)上采用機(jī)械播種。本發(fā)明利于改善凍土的破壞性能，可有效預(yù)防管間凍土帷幕止水性的失效，還可以有效抑制凍脹融沉效應(yīng)。

露天煤礦開(kāi)采剝離施工方法 1019     

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本發(fā)明涉及煤礦加工技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種露天煤礦開(kāi)采剝離施工方法。它解決了的問(wèn)題。它包括布置作業(yè)面、布置起爆網(wǎng)絡(luò)、布置防凍管道，管道加工制作施工時(shí)，管道節(jié)點(diǎn)節(jié)要預(yù)留土體改良注漿孔、溫度測(cè)溫孔、融沉注漿孔，管幕空管內(nèi)部的輔助凍結(jié)管根據(jù)管幕自身所在的位置及角度直接焊接在管幕空管管節(jié)上，采用不同類(lèi)型的種子對(duì)排土場(chǎng)進(jìn)行混合播種，在排土場(chǎng)的邊坡上采用機(jī)械播種或人工播種，在排土場(chǎng)的平盤(pán)上采用機(jī)械播種。本發(fā)明利于改善凍土的破壞性能，可有效預(yù)防管間凍土帷幕止水性的失效，還可以有效抑制凍脹融沉效應(yīng)。

壓力表密封墊片更換工具 895     

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本實(shí)用新型涉及取密封墊片裝置技術(shù)領(lǐng)域，是一種壓力表密封墊片更換工具;其包括壓蓋、螺桿、偏心鉤頭和定位螺栓；壓蓋下端面設(shè)有第一環(huán)形凹槽，壓蓋上端面設(shè)有與第一環(huán)形凹槽同軸并相通的第一螺紋孔，螺桿通過(guò)第一螺紋孔匹配安裝在壓蓋上。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)合理而緊湊，使用方便，其通過(guò)鉤片穿過(guò)密封墊片的中心通孔并勾住墊片底部，旋轉(zhuǎn)壓蓋與考克上表面貼合，通過(guò)定位螺栓將壓蓋與考克固定，向上旋出螺桿，鉤片帶動(dòng)密封墊片上移，密封墊片被輕松取出，既能達(dá)到快速取出密封墊片的要求，又能保證考克內(nèi)第三螺紋孔上的螺紋不被損傷，降低考克消耗，降低成本，可廣泛應(yīng)用于日常巡檢過(guò)程中更換失效壓力表墊片、清理壓力表墊片底部贓物等工況。

基于yoloV5模型的棉籽精選方法 731     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于yoloV5模型的棉籽精選方法，包括以下步驟，S1：?jiǎn)?dòng)棉籽精選裝置；S2：將待檢測(cè)的脫絨棉籽送入棉籽精選裝置內(nèi)；S3：棉籽精選裝置對(duì)脫絨棉籽的圖像進(jìn)行采集，并通過(guò)yoloV5模型軟件對(duì)脫絨棉籽圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理；S4：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將脫絨棉籽放入相對(duì)應(yīng)的完好棉籽收集箱或者破損棉籽收集箱內(nèi)。所述棉籽精選裝置包括棉籽傳輸平臺(tái)，所述棉籽傳輸平臺(tái)的端部設(shè)有檢測(cè)箱，所述檢測(cè)箱內(nèi)安裝有相機(jī)和氣吹裝置，所述檢測(cè)箱的下方設(shè)有完好棉籽收集箱和破損棉籽收集箱；所述相機(jī)和所述氣吹裝置與棉籽精選控制單元連接通訊連接。本發(fā)明利用python圖像處理技術(shù)和yoloV5模型，能夠完成脫絨棉籽的快速無(wú)損檢測(cè)，模型檢測(cè)準(zhǔn)確率高。

戶(hù)外多尺度棗園高光譜偏振探測(cè)方法 921     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種戶(hù)外多尺度棗園高光譜偏振探測(cè)方法，涉及食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，主要目的是提高戶(hù)外紅棗堆放晾曬和棗園光譜無(wú)損檢測(cè)模型的精度和穩(wěn)定性。本發(fā)明的主要技術(shù)方案為：一種戶(hù)外多尺度棗園高光譜偏振探測(cè)方法，包括：選擇典型溫度特征參量建立特征模型；選擇紅棗和光源的不同方位變量，通過(guò)不同尺度輻射標(biāo)定和多角度偏振探測(cè)建立多因素多尺度模型。本發(fā)明提供的方法，通過(guò)光源和高光譜相機(jī)確定檢測(cè)樣品的位置，結(jié)合紅棗典型環(huán)境溫度和精細(xì)溫度梯度差，建立多因素多尺度模型，進(jìn)而達(dá)到提高戶(hù)外紅棗堆放晾曬和棗園光譜無(wú)損檢測(cè)模型的精度和穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

用于香梨檢測(cè)的旋轉(zhuǎn)輸送夾持裝置 1151     

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本發(fā)明提供一種用于香梨檢測(cè)的旋轉(zhuǎn)輸送夾持裝置，該裝置包括底座、支撐單元、香梨旋轉(zhuǎn)輸送單元、動(dòng)力單元和控制單元，所述香梨旋轉(zhuǎn)輸送單元安裝在所述支撐單元上，所述支撐單元、動(dòng)力單元和控制單元均固定在所述底座上，所述控制單元與所述動(dòng)力單元連接，所述動(dòng)力單元與所述香梨旋轉(zhuǎn)輸送單元連接且?guī)?dòng)其旋轉(zhuǎn)。所述支撐單元的靠近香梨輸出端的外側(cè)設(shè)有香梨萼端檢測(cè)夾持單元。本發(fā)明的香梨檢測(cè)旋轉(zhuǎn)輸送夾持裝置可對(duì)待檢測(cè)香梨進(jìn)行全方位無(wú)死角旋轉(zhuǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)香梨品質(zhì)安全的快速、精確并且無(wú)損的光學(xué)檢測(cè)。本發(fā)明可適用于球形及類(lèi)似球形、橢球形及類(lèi)似橢球形或梨形等水果的全方位品質(zhì)安全光學(xué)快速無(wú)損檢測(cè)。

紅棗水分快速無(wú)損檢測(cè)儀 799     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種紅棗水分快速無(wú)損檢測(cè)儀，包括具有顯示模塊的上位機(jī)，上位機(jī)通過(guò)RS485通訊模塊連接著單片機(jī)，單片機(jī)的一個(gè)數(shù)據(jù)輸入端連接著一只數(shù)字溫度傳感器，單片機(jī)的另一個(gè)數(shù)據(jù)輸入端依次通過(guò)分頻電路以及振蕩電路連接著電容傳感器，所說(shuō)的電容傳感器為同芯柱型傳感器，所說(shuō)的振蕩電路為差頻式電容測(cè)量電路，電容傳感器以及數(shù)字溫度傳感器均安裝在一只檢測(cè)筒內(nèi)。本實(shí)用新型設(shè)備工作效率高，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，性能可靠，可大大縮短水分檢測(cè)時(shí)間和實(shí)現(xiàn)紅棗水分的在線快速無(wú)損檢測(cè)，以提高干制生產(chǎn)效率和確保產(chǎn)品品質(zhì)。

便攜式蘋(píng)果無(wú)損檢測(cè)儀 1084     

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本實(shí)用新型涉及一種便攜式蘋(píng)果無(wú)損檢測(cè)儀，包括檢測(cè)儀本體和便攜擦干機(jī)構(gòu)，所述便攜擦干機(jī)構(gòu)包括轉(zhuǎn)動(dòng)架和鎖緊插槽，所述轉(zhuǎn)動(dòng)架的外側(cè)開(kāi)設(shè)有連接通孔，所述連接通孔的內(nèi)側(cè)滑動(dòng)連接有滑接塊，所述滑接塊的外表面固定安裝有鎖緊插塊，所述轉(zhuǎn)動(dòng)架的外側(cè)固定安裝有安裝支架。該便攜式蘋(píng)果無(wú)損檢測(cè)儀，當(dāng)使用者需要在檢測(cè)前擦干蘋(píng)果時(shí)，使用者可以通過(guò)擦拭布完成對(duì)蘋(píng)果的擦干處理，擦干完成后，使用者向外側(cè)拉動(dòng)滑接塊使鎖緊插塊脫離鎖緊插槽，然后使用者可以轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)架使安裝筒位于檢測(cè)儀本體的后側(cè)，然后使用者通過(guò)壓動(dòng)滑接塊完成對(duì)安裝筒的固定，從而使該結(jié)構(gòu)具備方便在檢測(cè)前擦干蘋(píng)果的優(yōu)點(diǎn)，方便了使用者使用。

脫絨棉種活力快速無(wú)損檢測(cè)信息處理方法和裝置 1029     

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本發(fā)明提供了一種脫絨棉種活力快速無(wú)損檢測(cè)信息處理方法和裝置，通過(guò)圖像采集器獲得待測(cè)脫絨棉種的圖像信息；根據(jù)一預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得待測(cè)圖像信息；根據(jù)待測(cè)圖像信息，獲得待測(cè)脫絨棉種的主要成分信息、主要成分的純凈度、化學(xué)活性信息、化學(xué)活性強(qiáng)度、物理活性信息、物理活性強(qiáng)度；基于主要成分的純凈度、化學(xué)活性強(qiáng)度和物理活性強(qiáng)度，確定脫絨棉種的活力信息。解決受環(huán)境、種子大小不均等因素的影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確，且高光譜照射對(duì)種子具有傷害的技術(shù)問(wèn)題。達(dá)到通過(guò)高精度的圖像采集器采集圖像，對(duì)圖像信息進(jìn)行提取，通過(guò)智能化的運(yùn)算處理，保證了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，減少誤差，做到快速無(wú)損檢測(cè)的技術(shù)效果。

工業(yè)園區(qū)廢水排放智能監(jiān)控與報(bào)警的方法 1029     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種工業(yè)園區(qū)廢水排放污染物智能化監(jiān)控與報(bào)警的方法，該方法集污染物在線監(jiān)測(cè)、排污總量計(jì)算、排污異常情況實(shí)時(shí)監(jiān)控于一體，選用準(zhǔn)實(shí)時(shí)的在線監(jiān)控儀器，對(duì)廢水中化學(xué)需氧量、氨氮的高頻率監(jiān)測(cè)，使平臺(tái)計(jì)算污染物排放總量更加科學(xué)合理；對(duì)企業(yè)廢水排放管道中化學(xué)需氧量、氨氮、廢水流量等數(shù)據(jù)通過(guò)GPRS模塊發(fā)送至信息管理平臺(tái)，平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)后臺(tái)計(jì)算企業(yè)污染物排放總量與廢水排放總量，參照企業(yè)的納管排放標(biāo)準(zhǔn)與污染物、廢水總量指標(biāo)要求進(jìn)行判斷，發(fā)生超標(biāo)及時(shí)通過(guò)無(wú)線對(duì)電控閥門(mén)發(fā)送指令關(guān)閉該企業(yè)排污口，確保園區(qū)污水處理廠安全運(yùn)行。

紡織品纖維鑒別裝置 953     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種紡織品纖維鑒別裝置，包括纖維鑒別機(jī)本體和傳送帶，所述纖維鑒別機(jī)本體的上端設(shè)置有傳送帶，且纖維鑒別機(jī)本體的側(cè)壁固定連接有第一液壓桿，所述傳送帶的上方設(shè)置有切割刀箱，所述第一液壓桿的下方設(shè)置有輥筒，且第一液壓桿的一端固定連接有滑塊，所述滑塊的底端固定連接有第二液壓桿，所述第二液壓桿的底端固定連接有化學(xué)試劑存儲(chǔ)器。本實(shí)用新型中通過(guò)電動(dòng)機(jī)帶動(dòng)輥筒旋轉(zhuǎn)，從而使固定臺(tái)下端的圓柱滑塊在輥筒表面的波浪形滑槽內(nèi)滑動(dòng)，固定臺(tái)帶動(dòng)連接塊左右移動(dòng)，連接塊帶動(dòng)碎料接盤(pán)左右移動(dòng)，由于碎料接盤(pán)受到慣性作用，使碎料接盤(pán)前后移動(dòng)，能夠方便使用者一次進(jìn)行多種面料的檢測(cè)，提高了面料檢測(cè)的效率。

環(huán)保水性回墨印油及其制備方法 726     

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本發(fā)明提供了一種環(huán)保水性回墨印油及其制備方法，所述環(huán)保水性回墨印油的組分包括有機(jī)溶劑、樹(shù)脂、表面活性劑、顏料分散劑、顏料和水，各組分的質(zhì)量比為(28-40)∶(20-25)∶(0.5-1)∶(1-3)∶(10-15)∶(30-45)。本發(fā)明化學(xué)和物理穩(wěn)定性好，可以長(zhǎng)時(shí)間保留在回墨印臺(tái)中而不干燥，保持流動(dòng)性好，轉(zhuǎn)印效果好的特點(diǎn)；本發(fā)明環(huán)保，通過(guò)歐盟對(duì)EN71-3的重金屬檢測(cè)；本發(fā)明的印跡清晰，顏色鮮艷，不化水，對(duì)紙張附著力好；本發(fā)明在紙張上的印跡，耐候性好，在紫外線下，48小時(shí)檢測(cè)不褪色；本發(fā)明能滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)對(duì)檔案、財(cái)務(wù)、包裝等對(duì)印章印跡的要求，填補(bǔ)國(guó)家對(duì)回墨印油的技術(shù)空白。

基于人臉識(shí)別的車(chē)輛安全報(bào)警系統(tǒng) 874     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人臉識(shí)別的車(chē)輛安全報(bào)警系統(tǒng)，包括雷達(dá)檢測(cè)單元，攝像頭采集及圖像處理模塊，藍(lán)牙模塊，手機(jī)或車(chē)載電子通訊設(shè)備，預(yù)警設(shè)備和云服務(wù)器，通過(guò)雷達(dá)檢測(cè)單元作為預(yù)警監(jiān)測(cè)，在滿(mǎn)足雷達(dá)預(yù)警條件時(shí)啟動(dòng)拍照程序進(jìn)行拍照，對(duì)采集的駕駛員狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)，不僅要對(duì)圖像處理，而且需要參與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，這些圖像數(shù)據(jù)特征與困倦特征匹配程度高，圖像數(shù)據(jù)量較少且集中，處理量較小；該系統(tǒng)在大部分時(shí)間處于攝像頭無(wú)啟動(dòng)運(yùn)行階段，降低能耗和節(jié)約空間資源，提高設(shè)備使用壽命，在wifi環(huán)境利用云服務(wù)器平臺(tái)進(jìn)行特定駕駛員包括面部特征等深度學(xué)習(xí)，以及通過(guò)后臺(tái)技術(shù)人員對(duì)圖像數(shù)據(jù)特征進(jìn)行標(biāo)注，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

強(qiáng)風(fēng)化強(qiáng)氧化型砂礫巖鈾礦水冶方法 809     

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本發(fā)明涉及一種強(qiáng)風(fēng)化強(qiáng)氧化型砂礫巖鈾礦水冶方法。只采用破碎、篩分工序即制得?1?mm砂礫巖鈾礦樣，對(duì)制得的礦樣進(jìn)行無(wú)試劑攪拌浸出試驗(yàn)，對(duì)濾液和尾渣進(jìn)行鈾含量分析，計(jì)算液計(jì)和渣計(jì)浸出率，采用201×7樹(shù)脂回收浸出液中的鈾，采用NaCl和H₂SO₄進(jìn)行淋洗，得到合格液，然后用片狀NaOH沉淀合格液中鈾，得到“111”產(chǎn)品，沉淀母液循環(huán)使用，用于制備淋洗液。本方法減少了磨礦工序、工藝溶液實(shí)現(xiàn)閉路循環(huán)使用，并提高了鈾的回收率和產(chǎn)品的純化度。采用無(wú)試劑浸出，避免了硫酸等化學(xué)試劑的使用，實(shí)現(xiàn)了無(wú)廢水排放，節(jié)約了成本，保護(hù)了環(huán)境。

棗樹(shù)冠層葉綠素b含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法 933     

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本發(fā)明提供了一種棗樹(shù)冠層葉綠素b含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測(cè)區(qū)域；下載待監(jiān)測(cè)區(qū)域的衛(wèi)星遙感影像；對(duì)下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對(duì)大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測(cè)區(qū)域影像；通過(guò)ENVI5.1軟件計(jì)算監(jiān)測(cè)區(qū)域選取像元的5個(gè)植被指數(shù)；將5個(gè)植被指數(shù)通過(guò)波段運(yùn)算代入模型，計(jì)算出每個(gè)像元的棗樹(shù)冠層類(lèi)胡蘿卜素含量；其中，Y為棗樹(shù)冠層的葉綠素b含量，單位為mg/g。本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹(shù)冠層葉綠素b含量數(shù)據(jù)，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了監(jiān)測(cè)時(shí)間。

棗樹(shù)冠層氮含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法 697     

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本發(fā)明提供了一種棗樹(shù)冠層氮含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測(cè)區(qū)域；下載待監(jiān)測(cè)區(qū)域的Landsat8衛(wèi)星遙感影像；對(duì)下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對(duì)大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測(cè)區(qū)域影像；通過(guò)ENVI5.1軟件計(jì)算監(jiān)測(cè)區(qū)域選取像元的6個(gè)植被指數(shù)；將6個(gè)植被指數(shù)通過(guò)波段運(yùn)算代入模型，計(jì)算出每個(gè)像元的棗樹(shù)冠層氮含量；其中，Y為棗樹(shù)冠層的氮含量，單位為％。本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹(shù)冠層氮含量數(shù)據(jù)，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了監(jiān)測(cè)時(shí)間。

棗樹(shù)冠層葉綠素a含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法 728     

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本發(fā)明提供了一種棗樹(shù)冠層葉綠素a含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測(cè)區(qū)域；下載待監(jiān)測(cè)區(qū)域的衛(wèi)星遙感影像；對(duì)下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對(duì)大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測(cè)區(qū)域影像；通過(guò)ENVI5.1軟件計(jì)算監(jiān)測(cè)區(qū)域選取像元的5個(gè)植被指數(shù)；將5個(gè)植被指數(shù)通過(guò)波段運(yùn)算代入模型，計(jì)算出每個(gè)像元的棗樹(shù)冠層葉綠素a含量；其中，Y為棗樹(shù)冠層的葉綠素a含量，單位為mg/g。本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹(shù)冠層葉綠素a含量數(shù)據(jù)，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了監(jiān)測(cè)時(shí)間。

棗樹(shù)冠層類(lèi)胡蘿卜素含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法 819     

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本發(fā)明提供了一種棗樹(shù)冠層類(lèi)胡蘿卜素含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測(cè)區(qū)域；下載待監(jiān)測(cè)區(qū)域的衛(wèi)星遙感影像；對(duì)下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對(duì)大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測(cè)區(qū)域影像；通過(guò)ENVI5.1軟件計(jì)算監(jiān)測(cè)區(qū)域選取像元的7個(gè)植被指數(shù)；將7個(gè)植被指數(shù)通過(guò)波段運(yùn)算代入模型，計(jì)算出每個(gè)像元的棗樹(shù)冠層類(lèi)胡蘿卜素含量；其中，Y為棗樹(shù)冠層的類(lèi)胡蘿卜素含量，單位為mg/g。本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹(shù)冠層類(lèi)胡蘿卜素含量數(shù)據(jù)，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了監(jiān)測(cè)時(shí)間。

棗樹(shù)冠層總?cè)~綠素含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法 955     

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本發(fā)明提供了一種棗樹(shù)冠層總?cè)~綠素含量的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：確定待監(jiān)測(cè)區(qū)域；下載待監(jiān)測(cè)區(qū)域的衛(wèi)星遙感影像；對(duì)下載的衛(wèi)星遙感影像依次進(jìn)行幾何精校正、輻射校正、大氣校正；對(duì)大氣校正后的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行裁剪，得到監(jiān)測(cè)區(qū)域影像；通過(guò)ENVI5.1軟件計(jì)算監(jiān)測(cè)區(qū)域選取像元的6個(gè)植被指數(shù)；將6個(gè)植被指數(shù)通過(guò)波段運(yùn)算代入模型，計(jì)算出每個(gè)像元的棗樹(shù)冠層總?cè)~綠素含量；其中，Y為棗樹(shù)冠層的總?cè)~綠素含量，單位為mg/g。本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)了區(qū)域尺度快速、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的獲取棗樹(shù)冠層總?cè)~綠素含量數(shù)據(jù)，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了監(jiān)測(cè)時(shí)間。

土壤腐殖質(zhì)含量的檢測(cè)方法 1043     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種土壤腐殖質(zhì)含量的檢測(cè)方法，包括以下步驟：采集所需測(cè)定腐殖質(zhì)含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測(cè)土壤；測(cè)定待測(cè)土壤在350?2000nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對(duì)350?2000nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測(cè)土壤在特定波長(zhǎng)的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤腐殖質(zhì)含量檢測(cè)模型，計(jì)算得出該土壤樣品的腐殖質(zhì)含量。本發(fā)明土壤腐殖質(zhì)含量的檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了土壤中腐殖質(zhì)含量的快速準(zhǔn)確檢測(cè)，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，同時(shí)也大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間。

土壤胡敏素含量的檢測(cè)方法 863     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種土壤胡敏素含量的檢測(cè)方法，包括以下步驟：采集所需測(cè)定胡敏素含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測(cè)土壤；測(cè)定待測(cè)土壤在350?2500nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對(duì)350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測(cè)土壤在特定波長(zhǎng)的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤胡敏素含量檢測(cè)模型，計(jì)算得出該土壤樣品的胡敏素含量。本發(fā)明土壤胡敏素含量的檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了土壤中胡敏素含量的快速準(zhǔn)確檢測(cè)，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，同時(shí)也大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間。

土壤腐殖酸含量的檢測(cè)方法 716     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種土壤腐殖酸含量的檢測(cè)方法，包括以下步驟：采集所需測(cè)定腐殖酸含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測(cè)土壤；測(cè)定待測(cè)土壤在350?2500nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對(duì)350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測(cè)土壤在特定波長(zhǎng)的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤腐殖酸含量檢測(cè)模型，計(jì)算得出該土壤樣品的腐殖酸含量。本發(fā)明土壤腐殖酸含量的檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了土壤中腐殖酸含量的快速準(zhǔn)確檢測(cè)，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，同時(shí)也大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間。

土壤富里酸含量的檢測(cè)方法 761     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種土壤富里酸含量的檢測(cè)方法，包括以下步驟：采集所需測(cè)定富里酸含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測(cè)土壤；測(cè)定待測(cè)土壤在350?2500nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對(duì)350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測(cè)土壤在特定波長(zhǎng)的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤富里酸含量檢測(cè)模型，計(jì)算得出該土壤樣品的富里酸含量。本發(fā)明土壤富里酸含量的檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了土壤中富里酸含量的快速準(zhǔn)確檢測(cè)，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，同時(shí)也大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間。

土壤胡敏酸含量的檢測(cè)方法 1042     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種土壤胡敏酸含量的檢測(cè)方法，包括以下步驟：采集所需測(cè)定胡敏酸含量的土壤樣品；將土壤樣品除雜質(zhì)、風(fēng)干、研磨，最后于45?55℃條件下干燥2h，得到待測(cè)土壤；測(cè)定待測(cè)土壤在350?2500nm波段的反射率，得到350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)；對(duì)350?2500nm波段的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行多元散射校正后，采用小波降噪，再進(jìn)行平滑處理；提取待測(cè)土壤在特定波長(zhǎng)的反射率數(shù)據(jù)；將提取的反射率數(shù)據(jù)代入土壤胡敏酸含量檢測(cè)模型，計(jì)算得出該土壤樣品的胡敏酸含量。本發(fā)明土壤胡敏酸含量的檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了土壤中胡敏酸含量的快速準(zhǔn)確檢測(cè)，不需要配制任何化學(xué)試劑，避免了測(cè)定過(guò)程中化學(xué)尾液排放對(duì)環(huán)境的污染和對(duì)人體的傷害，同時(shí)也大大簡(jiǎn)化了操作步驟，縮短了檢測(cè)時(shí)間。

脫絨棉種活力快速無(wú)損檢測(cè)信息處理方法和裝置 946     

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本發(fā)明提供了一種脫絨棉種活力快速無(wú)損檢測(cè)信息處理方法和裝置，通過(guò)圖像采集器獲得待測(cè)脫絨棉種的圖像信息；根據(jù)一預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，獲得待測(cè)圖像信息；根據(jù)待測(cè)圖像信息，獲得待測(cè)脫絨棉種的主要成分信息、主要成分的純凈度、化學(xué)活性信息、化學(xué)活性強(qiáng)度、物理活性信息、物理活性強(qiáng)度；基于主要成分的純凈度、化學(xué)活性強(qiáng)度和物理活性強(qiáng)度，確定脫絨棉種的活力信息。解決受環(huán)境、種子大小不均等因素的影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確，且高光譜照射對(duì)種子具有傷害的技術(shù)問(wèn)題。達(dá)到通過(guò)高精度的圖像采集器采集圖像，對(duì)圖像信息進(jìn)行提取，通過(guò)智能化的運(yùn)算處理，保證了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，減少誤差，做到快速無(wú)損檢測(cè)的技術(shù)效果。

基于拉曼光譜技術(shù)與化學(xué)計(jì)量法的蘋(píng)果身份識(shí)別方法 908     

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本發(fā)明涉及蘋(píng)果監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于拉曼光譜技術(shù)與化學(xué)計(jì)量法的蘋(píng)果身份識(shí)別方法，包括以下步驟：步驟1：構(gòu)建蘋(píng)果指紋圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟2：構(gòu)建蘋(píng)果外貌圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟3：將需要鑒別的蘋(píng)果通過(guò)拉曼光譜技術(shù)檢測(cè)出拉曼光譜，通過(guò)拍照將需要鑒別的蘋(píng)果記錄下來(lái)。本發(fā)明通過(guò)需要鑒別的蘋(píng)果通過(guò)拉曼光譜技術(shù)檢測(cè)出拉曼光譜和蘋(píng)果外貌記錄下來(lái)，并與構(gòu)建蘋(píng)果指紋圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)蘋(píng)果外貌圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行識(shí)別對(duì)比，得到蘋(píng)果出產(chǎn)地和品種的信息，實(shí)現(xiàn)多個(gè)產(chǎn)地、品種蘋(píng)果的身份自動(dòng)識(shí)別，從而為推動(dòng)蘋(píng)果品質(zhì)研究、進(jìn)行食品安全質(zhì)量追溯、保護(hù)果農(nóng)利益及維護(hù)交易秩序奠定理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。

基于電化學(xué)感受器的室內(nèi)甲醛檢測(cè)盒 874     

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本實(shí)用新型一種基于電化學(xué)感受器的室內(nèi)甲醛檢測(cè)盒公開(kāi)了一種能夠同時(shí)進(jìn)行多項(xiàng)有毒氣體檢測(cè)，且每個(gè)檢測(cè)通道獨(dú)立控制的檢測(cè)盒。能夠同時(shí)進(jìn)行多項(xiàng)數(shù)據(jù)的采集檢測(cè)。其特征在于操作面板置于鋁合金箱體內(nèi)，兩排氣泵平行置于鋁合金箱體內(nèi)，且兩排內(nèi)的氣泵相錯(cuò)開(kāi)，所述氣泵位于操作面板的下方，一排氣泵由至少三個(gè)氣泵組成，所述氣泵的抽氣口連接一個(gè)抽取管，且抽取管一端向上延伸穿過(guò)操作面板，所述抽取管的一端上置有前置過(guò)濾嘴，所述氣泵的排氣口連接一個(gè)采集管，且一組氣泵上的采集管一端通過(guò)多通管相連接，所述多通管和采集管相連通，兩組氣泵上的多通管分別位于鋁合金箱體相對(duì)的兩側(cè)。

智能變電站的性能檢測(cè)裝置 872     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了智能變電站的性能檢測(cè)裝置，包括殼體，殼體下表面設(shè)置有手柄，殼體上方橫向開(kāi)設(shè)有上位槽，殼體兩側(cè)對(duì)稱(chēng)開(kāi)設(shè)有側(cè)槽，殼體靠近手柄一側(cè)開(kāi)設(shè)有凹槽，上位槽、側(cè)槽靠近凹槽一側(cè)均開(kāi)口結(jié)構(gòu)，通過(guò)設(shè)置的側(cè)板、上位板，在使用時(shí)，將上位板向上旋轉(zhuǎn)九十度，同時(shí)使得上位板向上位槽內(nèi)部卡入兩公分，在上位槽的作用下，將上位板固定在上位槽的內(nèi)部，對(duì)頂部的陽(yáng)光進(jìn)行遮擋，同時(shí)將兩側(cè)的側(cè)板從側(cè)槽的內(nèi)部取出，進(jìn)而對(duì)兩側(cè)的陽(yáng)光進(jìn)行遮擋，遮擋效果較好，使用結(jié)束后，將側(cè)板收納至側(cè)槽內(nèi)部，上位板從上位槽的內(nèi)部抽出，并在水平轉(zhuǎn)軸的作用下，不會(huì)從上位槽內(nèi)部脫離，并向下旋轉(zhuǎn)九十度，卡入凹槽內(nèi)部，完成收納。