本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)型LSTM網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)射電濾波方法及系統(tǒng)，包括：獲取需要處理的電臺(tái)通道，對(duì)于每一個(gè)電臺(tái)通道，選取太陽(yáng)爆發(fā)事件前設(shè)定數(shù)量的通道數(shù)據(jù)；將所述通道數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用分段滑窗提取數(shù)據(jù)；將提取的數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的基于數(shù)字映射法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出太陽(yáng)爆發(fā)時(shí)的太陽(yáng)射電預(yù)測(cè)值；其中，所述基于數(shù)字映射法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將序列中出現(xiàn)的數(shù)值視作不同的類，輸出的預(yù)測(cè)值為分類中預(yù)測(cè)概率最大的數(shù)值。本發(fā)明提出了基于數(shù)字映射法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)前，對(duì)單頻率通道電臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，建立時(shí)間段對(duì)時(shí)間點(diǎn)的映射，大大提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率，為太陽(yáng)頻譜無(wú)損濾波提供了可能。