本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的設(shè)施蔬菜水分調(diào)控方法及系統(tǒng)，包括：獲取最佳蔬菜葉面藍(lán)、綠、紅、近紅外和紅邊5個(gè)波段的圖像，提取蔬菜葉面感興趣區(qū)域；根據(jù)所述蔬菜葉面感興趣區(qū)域內(nèi)藍(lán)、綠、紅、近紅外和紅邊5個(gè)波段處的光譜反射率及由水分測(cè)定儀獲取蔬菜葉面的含水率組成數(shù)據(jù)庫(kù)；基于所述數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)蔬菜含水量的預(yù)測(cè)；以不同蔬菜灌溉標(biāo)準(zhǔn)作為閾值，與預(yù)測(cè)結(jié)果的作差，實(shí)現(xiàn)對(duì)外部灌溉設(shè)備的調(diào)控。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)高精度的針對(duì)設(shè)施環(huán)境下的蔬菜葉面含水量預(yù)測(cè)，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的灌溉調(diào)控，節(jié)省了多余的成本和人力資源，還可以無(wú)損的預(yù)測(cè)蔬菜葉面含水量，對(duì)蔬菜影響較小。