本發(fā)明公開了一種基于熒光高光譜成像的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)參數(shù)檢測方法及設(shè)備，屬于農(nóng)產(chǎn)品檢測領(lǐng)域，包括：S1，采集熒光高光譜圖像數(shù)據(jù)；S2，對(duì)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3，用IRIV、VISSA、MASS和RF算法對(duì)光譜圖像進(jìn)行特征提取，提取特征直接組合得到IVMR組合特征變量，利用VISSA算法進(jìn)行特征提取得到IVMR?VISSA特征變量，利用IRIV算法進(jìn)行特征提取得到IVMR?VISSA?IRIV特征變量；S4，基于IVMR?VISSA?IRIV特征變量作為輸入，構(gòu)建MK?SVR模型；S5，利用MK?SVR模型預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品的內(nèi)部品質(zhì)參數(shù)。本發(fā)明方法準(zhǔn)確率高，為農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)參數(shù)的無損檢測分析提供了新的技術(shù)思路。