本發(fā)明提供一種采用近紅外光譜圖像特征的水稻霉變程度檢測(cè)方法,包括:獲得已知不同霉變狀態(tài)稻谷的近紅外光譜圖像數(shù)據(jù);以所述近紅外光譜圖像數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,獲得所述近紅外光譜圖像的圖像特征;利用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)自適應(yīng)推理機(jī)制,建立稻谷霉變程度與其近紅外圖像的圖像特征之間映射模型;獲得待測(cè)稻谷的近紅外光譜圖像數(shù)據(jù);獲得所述待測(cè)稻谷的近紅外光譜圖像的圖像特征;利用所述映射模型獲得所述待測(cè)稻谷的霉變狀態(tài)。本發(fā)明方法可以實(shí)現(xiàn)稻谷霉變程度無(wú)損檢測(cè)。
聲明:
“采用近紅外光譜圖像特征的水稻霉變程度檢測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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