本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領域,提出了一種基于機器視覺的礦用鋼絲繩動態(tài)探傷檢測方法和裝置。該方法包括以下步驟:通過攝像機連續(xù)攝影記錄動態(tài)運動中的鋼絲繩得到視頻信號;對視頻信號進行處理,提取運動目標得到鋼絲繩特征邊緣上各像素點的振動軌跡;得到待測鋼絲繩的柔度矩陣;步驟S4:利用樣本訓練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡得到待測鋼絲繩的損傷位置和損傷程度;對經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡判斷出的損傷位置單元作為ROI區(qū)域從整張圖像中提取出來并保存成新的鋼絲繩損傷初始圖像;對鋼絲繩損傷初始圖像進行處理并提取特征,利用線性分類器做出基于紋理特征的表面缺陷判別。本發(fā)明解決了圖像檢測失誤的問題,操作簡單,成本低。
聲明:
“基于機器視覺的礦用鋼絲繩動態(tài)探傷檢測方法和裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)