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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于人工智能的采礦設備故障檢測方法及系統(tǒng)

942 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-08 00:40:06

本發(fā)明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的采礦設備故障檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于獲取的采礦設備圖像，構建高斯金字塔；獲取高斯金字塔中每張圖像的粗糙度描述特征：對于一張圖像中的每個像素，基于像素的粗糙度獲取以該像素為中心的窗口區(qū)域的粗糙度復雜度和粗糙度變化描述子，進而得到該窗口區(qū)域的粗糙度描述子；整合所有窗口區(qū)域的粗糙度描述子，得到所述一張圖像的粗糙度描述特征；其中，利用像素位置的灰度值、飽和度值、亮度值和熱度值表征像素的粗糙度；融合高斯金字塔中圖像的粗糙度描述特征，基于融合后的粗糙度描述特征判斷采礦設備的磨損程度。本發(fā)明可以對礦用鉆頭磨損程度進行準確評估。

聲明：

“基于人工智能的采礦設備故障檢測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)