權(quán)利要求

1.基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，其特征在于：包括露天礦床初步勘探模塊、露天礦床基本參數(shù)獲取模塊、露天礦床區(qū)域劃分模塊、區(qū)域礦物深度勘探模塊、礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫、分析云平臺和后臺顯示終端；

所述露天礦床初步勘探模塊用于通過無人機(jī)對礦山進(jìn)行初步勘探，以確定礦山中存在的露天礦床的數(shù)量及其所在地理位置，并對確定的各露天礦床按照預(yù)定義的順序進(jìn)行編號，依次標(biāo)記為1,2,...,i,...,n；

所述露天礦床基本參數(shù)獲取模塊用于根據(jù)確定的各露天礦床所在地理位置對應(yīng)找到各露天礦床，并獲取各露天礦床的長度、寬度和深度，進(jìn)而將各露天礦床的長度、寬度和深度構(gòu)成露天礦床基本參數(shù)集合Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn)，gwi表示為第i個露天礦床的基本參數(shù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)，w表示為基本參數(shù),w＝f1,f2,f3,分別表示為長度、寬度、深度，露天礦床基本參數(shù)獲取模塊將露天礦床基本參數(shù)集合發(fā)送至露天礦床區(qū)域劃分模塊；

所述露天礦床區(qū)域劃分模塊接收露天礦床基本參數(shù)獲取模塊發(fā)送的露天礦床基本參數(shù)集合，并根據(jù)露天礦床基本參數(shù)集合將各露天礦床進(jìn)行區(qū)域劃分，得到劃分的各礦床子區(qū)域，進(jìn)而對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,j,...,m；

所述礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫用于存儲有用礦石對應(yīng)的外形特征，存儲各種礦物資源對應(yīng)在X射線底片中顯示的灰度值，并存儲有用礦物資源名稱；

所述區(qū)域礦物深度勘探模塊用于對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行礦物資源深度勘探，并將深度勘探得到的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量、有用礦石數(shù)量和各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)發(fā)送至分析云平臺，其中區(qū)域礦物深度勘探模塊具體包括區(qū)域圖像采集模塊、區(qū)域礦石數(shù)量統(tǒng)計模塊、礦石外形特征提取模塊、有用礦石篩選模塊和有用礦石礦物分析模塊；

所述區(qū)域圖像采集模塊用于對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行圖像采集，得到各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像，并對其進(jìn)行高清處理，得到處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像；

所述區(qū)域礦石數(shù)量統(tǒng)計模塊用于根據(jù)處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量，并獲取各礦石所在地理位置，同時對統(tǒng)計的各礦石進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,a,...,z；

所述礦石外形特征提取模塊用于根據(jù)獲取的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石所在地理位置，將各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像分別聚焦在各礦石所在區(qū)域，并提取各礦石的顏色特征、外形輪廓特征和表面溝壑特征，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀，進(jìn)而將其構(gòu)成區(qū)域礦石外形特征集合Pijr(pijr1,pijr2,...,pijra,...,pijrz),pijra表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第a個礦石的外形特征對應(yīng)的數(shù)據(jù)，r表示為外形特征，r＝u1,u2,u3,分別表示為顏色色度、外形形狀、表面溝壑形狀，礦石外形特征提取模塊將區(qū)域礦石外形特征集合發(fā)送至有用礦石篩選模塊；

所述有用礦石篩選模塊接收礦石外形特征提取模塊發(fā)送的區(qū)域礦石外形特征集合，并從礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中提取有用礦石對應(yīng)的外形特征，進(jìn)而將區(qū)域礦石外形特征集合內(nèi)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石的外形特征分別與有用礦石對應(yīng)的外形特征進(jìn)行匹配，若某露天礦床內(nèi)某礦床子區(qū)域中某礦石的外形特征與有用礦石對應(yīng)的外形特征匹配成功，則表明該礦石為有用礦石，并記錄該礦石編號，由此篩選出各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的有用礦石數(shù)量及各有用礦石對應(yīng)的編號，可記為1,2,...,b,...,y,同時將其發(fā)送至有用礦石礦物分析模塊；

所述有用礦石礦物分析模塊接收有用礦石篩選模塊發(fā)送的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的有用礦石編號，進(jìn)而對有用礦石進(jìn)行礦物資源存儲分析，其具體分析過程包括以下步驟：

S1:采用X射線探測儀對各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的各有用礦石進(jìn)行X射線照射，其發(fā)射的X射線穿透有用礦石表面通過射線膠片予以顯像記錄，以此獲得各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線膠片，并將其進(jìn)行暗室處理，得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片；

S2:按照各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片上顯示的灰度值差異，對各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片進(jìn)行同一灰度值所在區(qū)域輪廓提取，其提取的各同一灰度值所在區(qū)域輪廓將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割為各子區(qū)域射線底片，其中各子區(qū)域射線底片對應(yīng)的灰度值區(qū)域分別對應(yīng)一種組成成分，此時統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割的子區(qū)域射線底片數(shù)量，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的組成成分?jǐn)?shù)量，同時對各有用礦石對應(yīng)的各組成成分進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,k,...,x；

S3:采用黑度計分別檢測各子區(qū)域射線底片的灰度值，得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的灰度值；

S4:將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的灰度值與礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中各種礦物資源對應(yīng)在X射線底片中顯示的灰度值進(jìn)行對比，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的礦物資源名稱；

S5:根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割的各子區(qū)域射線底片對應(yīng)的區(qū)域輪廓獲取各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各礦物資源的含量,并將其構(gòu)成區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合Qijb(qijb1,qijb2,...,qijbk,...,qijbx),qijbk表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的第k種礦物資源的含量；

S6:將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各礦物資源名稱與礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中有用礦物資源名稱進(jìn)行匹配，并統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源中匹配成功的礦物資源數(shù)量及其對應(yīng)的編號，其匹配成功的礦物資源數(shù)量即為各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源數(shù)量，根據(jù)統(tǒng)計的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源編號從區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合中篩選出各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各有用礦物資源含量；

S7:將篩選出的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各有用礦物資源含量進(jìn)行疊加，得到各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量，此時根據(jù)區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合和各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)；

所述分析云平臺接收區(qū)域礦物深度勘探模塊發(fā)送的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量、有用礦石數(shù)量和各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)，并根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量和有用礦石數(shù)量統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)，同時根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)和各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)統(tǒng)計各露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)，進(jìn)而將各露天礦床按照其對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)由大到小的順序進(jìn)行排序，得到各露天礦床的排序結(jié)果，并將其發(fā)送至后臺顯示終端；

所述后臺顯示終端接收分析云平臺發(fā)送的各露天礦床的排序結(jié)果，并進(jìn)行顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，其特征在于：所述露天礦床初步勘探模塊通過無人機(jī)對礦山進(jìn)行初步勘探，其具體勘探過程執(zhí)行以下步驟：

H1:在無人機(jī)上安裝高清攝像頭和GPS定位儀，無人機(jī)在礦山上方進(jìn)行飛行的過程中，實(shí)時控制高清攝像頭對無人機(jī)下方的礦山區(qū)域進(jìn)行圖像采集；

H2:將實(shí)時采集的礦山區(qū)域圖像與預(yù)先設(shè)置的露天礦床圖像進(jìn)行對比，并統(tǒng)計對比相似度，當(dāng)統(tǒng)計的對比相似度大于預(yù)設(shè)的對比相似度閾值，則表明此時無人機(jī)下方的礦山區(qū)域?yàn)槁短斓V床，與此同時通過無人機(jī)上安裝的GPS定位儀對無人機(jī)下方的礦山區(qū)域進(jìn)行定位，由此得到礦山中露天礦床所在地理位置。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，其特征在于：所述露天礦床區(qū)域劃分模塊根據(jù)露天礦床基本參數(shù)集合將各露天礦床進(jìn)行區(qū)域劃分，其具體劃分方法如下：

T1:根據(jù)露天礦床基本參數(shù)集合統(tǒng)計各露天礦床的體積，其計算公式為Vi＝gf1i*gf2i*gf3i；

T2:按照空間網(wǎng)格化劃分方法將各露天礦床的體積進(jìn)行均勻等分，各等分體積所處露天礦床區(qū)域即為各礦床子區(qū)域。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，其特征在于：所述區(qū)域礦石數(shù)量統(tǒng)計模塊根據(jù)處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量，其具體統(tǒng)計方法為對處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像進(jìn)行礦石輪廓提取，并統(tǒng)計提取的礦石輪廓數(shù)量，其統(tǒng)計的礦石輪廓數(shù)量即為各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，其特征在于：所述有用礦石篩選模塊中某露天礦床內(nèi)某礦床子區(qū)域中某礦石的外形特征與有用礦石對應(yīng)的外形特征匹配成功，其中匹配成功是指該礦石的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀均與有用礦石對應(yīng)的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀相同。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，其特征在于：所述各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)的計算公式為ξijb表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)，表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，其特征在于：所述各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)的計算公式為ηij表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)，dij、Dij分別表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中存在的有用礦石數(shù)量、礦石數(shù)量。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，其特征在于：所述各露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)的計算公式為表示為第i個露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)。

說明書

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于礦物資源勘探技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)

礦物資源是社會發(fā)展所需的重要能源之一,礦物資源的開采關(guān)系著國民生產(chǎn)的大計。近年來,隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,工業(yè)在礦物資源方面的需求量也在逐漸的加大,為了滿足生產(chǎn)、生活對礦物資源的需求,需要不斷提升礦物資源的勘探效率。但目前傳統(tǒng)的礦物資源勘探方式勘探效率低下，其具體體現(xiàn)在以下兩個方面：

1.找礦：傳統(tǒng)的礦物資源勘探中找礦工作大多是通過人工在礦山區(qū)域?qū)ふ衣短斓V床，該找礦方式費(fèi)時費(fèi)力，不僅浪費(fèi)了大量的人力成本，還降低了找礦效率，同時由于人工的局限性，會存在礦床漏尋找的問題，導(dǎo)致找礦的精準(zhǔn)度下降；

2.礦石礦物資源分析：傳統(tǒng)的礦物資源勘探中礦石礦物資源分析工作大多是對露天礦床內(nèi)的所有礦石首先進(jìn)行礦石樣本采集，并對采集的礦石樣本采用檢測設(shè)備進(jìn)行組成成分化驗(yàn)，以此根據(jù)組成成分化驗(yàn)結(jié)果分析出該礦床的礦物資源分布情況，該分析方式一方面在進(jìn)行礦石樣本采集過程中，可能會損壞原本礦石的結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致原本礦石不完整；另一方面采用檢測設(shè)備對礦床內(nèi)所有礦石均進(jìn)行組成成分化驗(yàn)，會浪費(fèi)大量的檢測設(shè)備成本，同時其化驗(yàn)需要時間，不能很快地得到化驗(yàn)結(jié)果，導(dǎo)致礦物資源分析效率大大降低；

綜上可見，目前傳統(tǒng)的礦物資源勘探方式不僅浪費(fèi)了大量的人力勘探成本和物力勘探成本，還降低了勘探效率，導(dǎo)致當(dāng)前礦物資源勘探智能化程度不足，勘探水平得不到提高，難以滿足當(dāng)前礦物資源勘探的高效率需求。鑒于此，本發(fā)明設(shè)計基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，通過采用無人機(jī)找礦方式對礦山進(jìn)行礦物資源初步勘探，以尋找到露天礦床所在地理位置，并對露天礦床進(jìn)行區(qū)域劃分，以此對劃分的各礦床子區(qū)域內(nèi)的所有礦石進(jìn)行外形特征提取，以篩選出有用礦石，進(jìn)而對篩選出的有用礦石利用X射線探測儀獲取其內(nèi)部組成成分的分布狀況，由此統(tǒng)計露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)，有效解決了背景技術(shù)提到的問題。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，包括露天礦床初步勘探模塊、露天礦床基本參數(shù)獲取模塊、露天礦床區(qū)域劃分模塊、區(qū)域礦物深度勘探模塊、礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫、分析云平臺和后臺顯示終端；

所述露天礦床初步勘探模塊用于通過無人機(jī)對礦山進(jìn)行初步勘探，以確定礦山中存在的露天礦床的數(shù)量及其所在地理位置，并對確定的各露天礦床按照預(yù)定義的順序進(jìn)行編號，依次標(biāo)記為1,2,...,i,...,n；

所述露天礦床基本參數(shù)獲取模塊用于根據(jù)確定的各露天礦床所在地理位置對應(yīng)找到各露天礦床，并獲取各露天礦床的長度、寬度和深度，進(jìn)而將各露天礦床的長度、寬度和深度構(gòu)成露天礦床基本參數(shù)集合Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn)，gwi表示為第i個露天礦床的基本參數(shù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)，w表示為基本參數(shù),w＝f1,f2,f3,分別表示為長度、寬度、深度，露天礦床基本參數(shù)獲取模塊將露天礦床基本參數(shù)集合發(fā)送至露天礦床區(qū)域劃分模塊；

所述露天礦床區(qū)域劃分模塊接收露天礦床基本參數(shù)獲取模塊發(fā)送的露天礦床基本參數(shù)集合，并根據(jù)露天礦床基本參數(shù)集合將各露天礦床進(jìn)行區(qū)域劃分，得到劃分的各礦床子區(qū)域，進(jìn)而對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,j,...,m；

所述礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫用于存儲有用礦石對應(yīng)的外形特征，存儲各種礦物資源對應(yīng)在X射線底片中顯示的灰度值，并存儲有用礦物資源名稱；

所述區(qū)域礦物深度勘探模塊用于對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行礦物資源深度勘探，并將深度勘探得到的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量、有用礦石數(shù)量和各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)發(fā)送至分析云平臺，其中區(qū)域礦物深度勘探模塊具體包括區(qū)域圖像采集模塊、區(qū)域礦石數(shù)量統(tǒng)計模塊、礦石外形特征提取模塊、有用礦石篩選模塊和有用礦石礦物分析模塊；

所述區(qū)域圖像采集模塊用于對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行圖像采集，得到各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像，并對其進(jìn)行高清處理，得到處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像；

所述區(qū)域礦石數(shù)量統(tǒng)計模塊用于根據(jù)處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量，并獲取各礦石所在地理位置，同時對統(tǒng)計的各礦石進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,a,...,z；

所述礦石外形特征提取模塊用于根據(jù)獲取的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石所在地理位置，將各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像分別聚焦在各礦石所在區(qū)域，并提取各礦石的顏色特征、外形輪廓特征和表面溝壑特征，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀，進(jìn)而將其構(gòu)成區(qū)域礦石外形特征集合Pijr(pijr1,pijr2,...,pijra,...,pijrz),pijra表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第a個礦石的外形特征對應(yīng)的數(shù)據(jù)，r表示為外形特征，r＝u1,u2,u3,分別表示為顏色色度、外形形狀、表面溝壑形狀，礦石外形特征提取模塊將區(qū)域礦石外形特征集合發(fā)送至有用礦石篩選模塊；

所述有用礦石篩選模塊接收礦石外形特征提取模塊發(fā)送的區(qū)域礦石外形特征集合，并從礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中提取有用礦石對應(yīng)的外形特征，進(jìn)而將區(qū)域礦石外形特征集合內(nèi)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石的外形特征分別與有用礦石對應(yīng)的外形特征進(jìn)行匹配，若某露天礦床內(nèi)某礦床子區(qū)域中某礦石的外形特征與有用礦石對應(yīng)的外形特征匹配成功，則表明該礦石為有用礦石，并記錄該礦石編號，由此篩選出各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的有用礦石數(shù)量及各有用礦石對應(yīng)的編號，可記為1,2,...,b,...,y,同時將其發(fā)送至有用礦石礦物分析模塊；

所述有用礦石礦物分析模塊接收有用礦石篩選模塊發(fā)送的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的有用礦石編號，進(jìn)而對有用礦石進(jìn)行礦物資源存儲分析，其具體分析過程包括以下步驟：

S1:采用X射線探測儀對各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的各有用礦石進(jìn)行X射線照射，其發(fā)射的X射線穿透有用礦石表面通過射線膠片予以顯像記錄，以此獲得各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線膠片，并將其進(jìn)行暗室處理，得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片；

S2:按照各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片上顯示的灰度值差異，對各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片進(jìn)行同一灰度值所在區(qū)域輪廓提取，其提取的各同一灰度值所在區(qū)域輪廓將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割為各子區(qū)域射線底片，其中各子區(qū)域射線底片對應(yīng)的灰度值區(qū)域分別對應(yīng)一種組成成分，此時統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割的子區(qū)域射線底片數(shù)量，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的組成成分?jǐn)?shù)量，同時對各有用礦石對應(yīng)的各組成成分進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,k,...,x；

S3:采用黑度計分別檢測各子區(qū)域射線底片的灰度值，得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的灰度值；

S4:將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的灰度值與礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中各種礦物資源對應(yīng)在X射線底片中顯示的灰度值進(jìn)行對比，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的礦物資源名稱；

S5:根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割的各子區(qū)域射線底片對應(yīng)的區(qū)域輪廓獲取各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各礦物資源的含量,并將其構(gòu)成區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合Qijb(qijb1,qijb2,...,qijbk,...,qijbx),qijbk表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的第k種礦物資源的含量；

S6:將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各礦物資源名稱與礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中有用礦物資源名稱進(jìn)行匹配，并統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源中匹配成功的礦物資源數(shù)量及其對應(yīng)的編號，其匹配成功的礦物資源數(shù)量即為各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源數(shù)量，根據(jù)統(tǒng)計的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源編號從區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合中篩選出各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各有用礦物資源含量；

S7:將篩選出的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各有用礦物資源含量進(jìn)行疊加，得到各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量，此時根據(jù)區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合和各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)；

所述分析云平臺接收區(qū)域礦物深度勘探模塊發(fā)送的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量、有用礦石數(shù)量和各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)，并根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量和有用礦石數(shù)量統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)，同時根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)和各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)統(tǒng)計各露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)，進(jìn)而將各露天礦床按照其對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)由大到小的順序進(jìn)行排序，得到各露天礦床的排序結(jié)果，并將其發(fā)送至后臺顯示終端；

所述后臺顯示終端接收分析云平臺發(fā)送的各露天礦床的排序結(jié)果，并進(jìn)行顯示。

在一種可能實(shí)施的方式中，所述露天礦床初步勘探模塊通過無人機(jī)對礦山進(jìn)行初步勘探，其具體勘探過程執(zhí)行以下步驟：

H1:在無人機(jī)上安裝高清攝像頭和GPS定位儀，無人機(jī)在礦山上方進(jìn)行飛行的過程中，實(shí)時控制高清攝像頭對無人機(jī)下方的礦山區(qū)域進(jìn)行圖像采集；

H2：將實(shí)時采集的礦山區(qū)域圖像與預(yù)先設(shè)置的露天礦床圖像進(jìn)行對比，并統(tǒng)計對比相似度，當(dāng)統(tǒng)計的對比相似度大于預(yù)設(shè)的對比相似度閾值，則表明此時無人機(jī)下方的礦山區(qū)域?yàn)槁短斓V床，與此同時通過無人機(jī)上安裝的GPS定位儀對無人機(jī)下方的礦山區(qū)域進(jìn)行定位，由此得到礦山中露天礦床所在地理位置。

在一種可能實(shí)施的方式中，所述露天礦床區(qū)域劃分模塊根據(jù)露天礦床基本參數(shù)集合將各露天礦床進(jìn)行區(qū)域劃分，其具體劃分方法如下：

T1:根據(jù)露天礦床基本參數(shù)集合統(tǒng)計各露天礦床的體積，其計算公式為Vi＝gf1i*gf2i*gf3i；

T2:按照空間網(wǎng)格化劃分方法將各露天礦床的體積進(jìn)行均勻等分，各等分體積所處露天礦床區(qū)域即為各礦床子區(qū)域。

在一種可能實(shí)施的方式中，所述區(qū)域礦石數(shù)量統(tǒng)計模塊根據(jù)處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量，其具體統(tǒng)計方法為對處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像進(jìn)行礦石輪廓提取，并統(tǒng)計提取的礦石輪廓數(shù)量，其統(tǒng)計的礦石輪廓數(shù)量即為各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量。

在一種可能實(shí)施的方式中，所述有用礦石篩選模塊中某露天礦床內(nèi)某礦床子區(qū)域中某礦石的外形特征與有用礦石對應(yīng)的外形特征匹配成功，其中匹配成功是指該礦石的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀均與有用礦石對應(yīng)的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀相同。

在一種可能實(shí)施的方式中，所述各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)的計算公式為ξijb表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)，表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量。

在一種可能實(shí)施的方式中，所述各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)的計算公式為ηij表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)，dij、Dij分別表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中存在的有用礦石數(shù)量、礦石數(shù)量。

在一種可能實(shí)施的方式中，所述各露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)的計算公式為表示為第i個露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)。

本發(fā)明的有益效果如下：

(1)本發(fā)明通過在無人機(jī)上安裝高清攝像頭和GPS定位儀，并控制無人機(jī)在礦山上方飛行，以實(shí)時拍攝無人機(jī)下方的礦山區(qū)域圖像，以此對礦山進(jìn)行礦物資源初步勘探，從中確定礦山中露天礦山所在地理位置，該初步勘探充分結(jié)合了礦床的外在特征，將實(shí)時拍攝的礦山區(qū)域圖像與礦床圖像進(jìn)行對比，從而快速準(zhǔn)確地尋找到露天礦山所在地理位置，大大提高了找礦效率和找礦的精準(zhǔn)度，同時降低了大量的人力成本，有效克服了彌補(bǔ)了目前傳統(tǒng)的礦物資源勘探方式中人工找礦存在的費(fèi)時費(fèi)力及礦床漏尋找的問題。

(2)本發(fā)明通過對露天礦床內(nèi)的所有礦石進(jìn)行外形特征提取，進(jìn)而將提取的所有礦石的外形特征與有用礦石的外形特征進(jìn)行匹配，從中篩選出露天礦床內(nèi)存在的有用礦石，該篩選方式充分利用了礦石的外形特征，從而精確篩選出有用礦石，為后續(xù)只對有用礦石進(jìn)行礦物資源分析大大縮短了分析時長，進(jìn)而提高了分析效率，彌補(bǔ)了目前傳統(tǒng)的礦物資源勘探方式中礦石礦物資源分析過程中采用檢測設(shè)備對露天礦床內(nèi)所有礦石均進(jìn)行組成成分化驗(yàn)存在的浪費(fèi)大量的檢測設(shè)備成本及延長分析時長的不足。

(3)本發(fā)明采用X射線探測儀對有用礦石進(jìn)行礦物資源分析，該分析方法具有智能化水平高和實(shí)用性強(qiáng)的特點(diǎn)，一方面可以很快得到分析結(jié)果，提高了分析效率，另一方面在分析過程中不會破壞原本礦石的結(jié)構(gòu)，具有無損性，能夠較好地保存原本礦石的完整性，有效克服了目前傳統(tǒng)的礦物資源勘探方式中礦石礦物資源分析過程中采集礦石樣本造成了破壞原本礦石的結(jié)構(gòu)的弊端，同時還彌補(bǔ)了采用檢測設(shè)備對礦石進(jìn)行組成成分化驗(yàn)造成的礦物資源分析效率下降的不足。

附圖說明

利用附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。

圖1為本發(fā)明的模塊連接示意圖；

圖2為本發(fā)明的區(qū)域礦物深度勘探模塊連接示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

參照圖1所示，基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng)，包括露天礦床初步勘探模塊、露天礦床基本參數(shù)獲取模塊、露天礦床區(qū)域劃分模塊、區(qū)域礦物深度勘探模塊、礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫、分析云平臺和后臺顯示終端，其中露天礦床初步勘探模塊與露天礦床基本參數(shù)獲取模塊連接，露天礦床基本參數(shù)獲取模塊與露天礦床區(qū)域劃分模塊連接，露天礦床區(qū)域劃分模塊與區(qū)域礦物深度勘探模塊連接，區(qū)域礦物深度勘探模塊與分析云平臺連接，分析云平臺與后臺顯示終端連接。

露天礦床初步勘探模塊用于通過無人機(jī)對礦山進(jìn)行初步勘探，其具體勘探過程執(zhí)行以下步驟：

H1:在無人機(jī)上安裝高清攝像頭和GPS定位儀，無人機(jī)在礦山上方進(jìn)行飛行的過程中，實(shí)時控制高清攝像頭對無人機(jī)下方的礦山區(qū)域進(jìn)行圖像采集；

H2:將實(shí)時采集的礦山區(qū)域圖像與預(yù)先設(shè)置的露天礦床圖像進(jìn)行對比，并統(tǒng)計對比相似度，當(dāng)統(tǒng)計的對比相似度大于預(yù)設(shè)的對比相似度閾值，則表明此時無人機(jī)下方的礦山區(qū)域?yàn)槁短斓V床，與此同時通過無人機(jī)上安裝的GPS定位儀對無人機(jī)下方的礦山區(qū)域進(jìn)行定位，由此得到礦山中露天礦床所在地理位置，并對確定的各露天礦床按照預(yù)定義的順序進(jìn)行編號，依次標(biāo)記為1,2,...,i,...,n。

本實(shí)施例通過在無人機(jī)上安裝高清攝像頭和GPS定位儀，并控制無人機(jī)在礦山上方飛行，以實(shí)時拍攝無人機(jī)下方的礦山區(qū)域圖像，以此對礦山進(jìn)行礦物資源初步勘探，從中確定礦山中露天礦山所在地理位置，該初步勘探充分結(jié)合了礦床的外在特征，將實(shí)時拍攝的礦山區(qū)域圖像與礦床圖像進(jìn)行對比，從而快速準(zhǔn)確地尋找到露天礦山所在地理位置，大大提高了找礦效率和找礦的精準(zhǔn)度，同時降低了大量的人力成本，有效克服了彌補(bǔ)了目前傳統(tǒng)的礦物資源勘探方式中人工找礦存在的費(fèi)時費(fèi)力及礦床漏尋找的問題。

露天礦床基本參數(shù)獲取模塊用于根據(jù)確定的各露天礦床所在地理位置對應(yīng)找到各露天礦床，并獲取各露天礦床的長度、寬度和深度，進(jìn)而將各露天礦床的長度、寬度和深度構(gòu)成露天礦床基本參數(shù)集合Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn)，gwi表示為第i個露天礦床的基本參數(shù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)，w表示為基本參數(shù),w＝f1,f2,f3,分別表示為長度、寬度、深度，露天礦床基本參數(shù)獲取模塊將露天礦床基本參數(shù)集合發(fā)送至露天礦床區(qū)域劃分模塊。

露天礦床區(qū)域劃分模塊接收露天礦床基本參數(shù)獲取模塊發(fā)送的露天礦床基本參數(shù)集合，并根據(jù)露天礦床基本參數(shù)集合將各露天礦床進(jìn)行區(qū)域劃分，其具體劃分方法如下：

T1:根據(jù)露天礦床基本參數(shù)集合統(tǒng)計各露天礦床的體積，其計算公式為Vi＝gf1i*gf2i*gf3i；

T2:按照空間網(wǎng)格化劃分方法將各露天礦床的體積進(jìn)行均勻等分，各等分體積所處露天礦床區(qū)域即為各礦床子區(qū)域，進(jìn)而對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,j,...,m。

礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫用于存儲有用礦石對應(yīng)的外形特征，存儲各種礦物資源對應(yīng)在X射線底片中顯示的灰度值，并存儲有用礦物資源名稱。

參照圖2所示，區(qū)域礦物深度勘探模塊用于對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行礦物資源深度勘探，并將深度勘探得到的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量、有用礦石數(shù)量和各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)發(fā)送至分析云平臺，其中區(qū)域礦物深度勘探模塊具體包括區(qū)域圖像采集模塊、區(qū)域礦石數(shù)量統(tǒng)計模塊、礦石外形特征提取模塊、有用礦石篩選模塊和有用礦石礦物分析模塊。

區(qū)域圖像采集模塊用于對各露天礦床劃分的各礦床子區(qū)域進(jìn)行圖像采集，得到各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像，并對其進(jìn)行高清處理，得到處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像。

區(qū)域礦石數(shù)量統(tǒng)計模塊用于根據(jù)處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量，其具體統(tǒng)計方法為對處理后的各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像進(jìn)行礦石輪廓提取，并統(tǒng)計提取的礦石輪廓數(shù)量，其統(tǒng)計的礦石輪廓數(shù)量即為各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量，并對統(tǒng)計的各礦石進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,a,...,z，同時獲取各礦石所在地理位置。

礦石外形特征提取模塊用于根據(jù)獲取的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石所在地理位置，將各露天礦床對應(yīng)各礦床子區(qū)域的圖像分別聚焦在各礦石所在區(qū)域，并提取各礦石的顏色特征、外形輪廓特征和表面溝壑特征，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀，進(jìn)而將其構(gòu)成區(qū)域礦石外形特征集合Pijr(pijr1,pijr2,...,pijra,...,pijrz),pijra表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第a個礦石的外形特征對應(yīng)的數(shù)據(jù)，r表示為外形特征，r＝u1,u2,u3,分別表示為顏色色度、外形形狀、表面溝壑形狀，礦石外形特征提取模塊將區(qū)域礦石外形特征集合發(fā)送至有用礦石篩選模塊。

有用礦石篩選模塊接收礦石外形特征提取模塊發(fā)送的區(qū)域礦石外形特征集合，并從礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中提取有用礦石對應(yīng)的外形特征，進(jìn)而將區(qū)域礦石外形特征集合內(nèi)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各礦石的外形特征分別與有用礦石對應(yīng)的外形特征進(jìn)行匹配，若某露天礦床內(nèi)某礦床子區(qū)域中某礦石的外形特征與有用礦石對應(yīng)的外形特征匹配成功，其中匹配成功是指該礦石的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀均與有用礦石對應(yīng)的顏色色度、外形形狀和表面溝壑形狀相同，則表明該礦石為有用礦石，并記錄該礦石編號，由此篩選出各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的有用礦石數(shù)量及各有用礦石對應(yīng)的編號，可記為1,2,...,b,...,y,同時將其發(fā)送至有用礦石礦物分析模塊。

本實(shí)施例中通過對露天礦床內(nèi)的所有礦石進(jìn)行外形特征提取，進(jìn)而將提取的所有礦石的外形特征與有用礦石的外形特征進(jìn)行匹配，從中篩選出露天礦床內(nèi)存在的有用礦石，該篩選方式充分利用了礦石的外形特征，從而精確篩選出有用礦石，為后續(xù)只對有用礦石進(jìn)行礦物資源分析大大縮短了分析時長，進(jìn)而提高了分析效率，彌補(bǔ)了目前傳統(tǒng)的礦物資源勘探方式中礦石礦物資源分析過程中采用檢測設(shè)備對露天礦床內(nèi)所有礦石均進(jìn)行組成成分化驗(yàn)存在的浪費(fèi)大量的檢測設(shè)備成本及延長分析時長的不足。

有用礦石礦物分析模塊接收有用礦石篩選模塊發(fā)送的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的有用礦石編號，進(jìn)而對有用礦石進(jìn)行礦物資源存儲分析，其具體分析過程包括以下步驟：

S1:采用X射線探測儀對各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的各有用礦石進(jìn)行X射線照射，其發(fā)射的X射線穿透有用礦石表面通過射線膠片予以顯像記錄，以此獲得各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線膠片，并將其進(jìn)行暗室處理，得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片；

S2:按照各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片上顯示的灰度值差異，對各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片進(jìn)行同一灰度值所在區(qū)域輪廓提取，其提取的各同一灰度值所在區(qū)域輪廓將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割為各子區(qū)域射線底片，其中各子區(qū)域射線底片對應(yīng)的灰度值區(qū)域分別對應(yīng)一種組成成分，此時統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割的子區(qū)域射線底片數(shù)量，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的組成成分?jǐn)?shù)量，同時對各有用礦石對應(yīng)的各組成成分進(jìn)行編號，分別標(biāo)記為1,2,...,k,...,x；

S3:采用黑度計分別檢測各子區(qū)域射線底片的灰度值，得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的灰度值；

S4:將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的灰度值與礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中各種礦物資源對應(yīng)在X射線底片中顯示的灰度值進(jìn)行對比，由此得到各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各組成成分對應(yīng)的礦物資源名稱；

S5:根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石射線底片分割的各子區(qū)域射線底片對應(yīng)的區(qū)域輪廓獲取各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)各礦物資源的含量,并將其構(gòu)成區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合Qijb(qijb1,qijb2,...,qijbk,...,qijbx),qijbk表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的第k種礦物資源的含量；

S6:將各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各礦物資源名稱與礦物參數(shù)數(shù)據(jù)庫中有用礦物資源名稱進(jìn)行匹配，并統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源中匹配成功的礦物資源數(shù)量及其對應(yīng)的編號，其匹配成功的礦物資源數(shù)量即為各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源數(shù)量，根據(jù)統(tǒng)計的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源編號從區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合中篩選出各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各有用礦物資源含量；

S7:將篩選出的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的各有用礦物資源含量進(jìn)行疊加，得到各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量，此時根據(jù)區(qū)域有用礦石礦物資源含量集合和各有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)ξijb表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)，表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中第b個有用礦石對應(yīng)的有用礦物資源總含量。

本實(shí)施例采用X射線探測儀對有用礦石進(jìn)行礦物資源分析，該分析方法具有智能化水平高和實(shí)用性強(qiáng)的特點(diǎn)，一方面可以很快得到分析結(jié)果，提高了分析效率，另一方面在分析過程中不會破壞原本礦石的結(jié)構(gòu)，具有無損性，能夠較好地保存原本礦石的完整性，有效克服了目前傳統(tǒng)的礦物資源勘探方式中礦石礦物資源分析過程中采集礦石樣本造成了破壞原本礦石的結(jié)構(gòu)的弊端，同時還彌補(bǔ)了采用檢測設(shè)備對礦石進(jìn)行組成成分化驗(yàn)造成的礦物資源分析效率下降的不足。

分析云平臺接收區(qū)域礦物深度勘探模塊發(fā)送的各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量、有用礦石數(shù)量和各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)，并根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中存在的礦石數(shù)量和有用礦石數(shù)量統(tǒng)計各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)ηij表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)，dij、Dij分別表示為第i個露天礦床內(nèi)第j個礦床子區(qū)域中存在的有用礦石數(shù)量、礦石數(shù)量，同時根據(jù)各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域中各有用礦石對應(yīng)的礦物資源有效存儲系數(shù)和各露天礦床內(nèi)各礦床子區(qū)域?qū)?yīng)的有用礦石儲量系數(shù)統(tǒng)計各露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)表示為第i個露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)，進(jìn)而將各露天礦床按照其對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)由大到小的順序進(jìn)行排序，得到各露天礦床的排序結(jié)果，并將其發(fā)送至后臺顯示終端。

本實(shí)施例通過對礦山內(nèi)的各露天礦床進(jìn)行排序，其排序結(jié)果直觀展示了各露天礦床內(nèi)礦物資源綜合存儲量的排列狀況，為開采人員確定該礦山內(nèi)露天礦床的開采順序提供可靠的參考依據(jù)。

后臺顯示終端接收分析云平臺發(fā)送的各露天礦床的排序結(jié)果，并進(jìn)行顯示。

本發(fā)明通過采用無人機(jī)找礦方式對礦山進(jìn)行礦物資源初步勘探，以尋找到露天礦床所在地理位置，并對露天礦床進(jìn)行區(qū)域劃分，以此對劃分的各礦床子區(qū)域內(nèi)的所有礦石進(jìn)行外形特征提取，以篩選出有用礦石，進(jìn)而對篩選出的有用礦石利用X射線探測儀獲取其內(nèi)部組成成分的分布狀況，由此統(tǒng)計露天礦床對應(yīng)的礦物資源綜合存儲系數(shù)，提高了勘探的智能化程度和勘探效率，節(jié)省了大量的人力勘探成本和物力勘探成本，進(jìn)而提高了勘探水平，較大程度滿足了當(dāng)前礦物資源勘探的高效率需求。

以上內(nèi)容僅僅是對本發(fā)明結(jié)構(gòu)所作的舉例和說明，所屬本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員對所描述的具體實(shí)施例做各種各樣的修改或補(bǔ)充或采用類似的方式替代，只要不偏離發(fā)明的結(jié)構(gòu)或者超越本權(quán)利要求書所定義的范圍，均應(yīng)屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。

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基于物聯(lián)網(wǎng)和特征識別的礦物資源勘探多維度分析處理系統(tǒng).pdf