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安全的廢舊動力電池環(huán)保回收用自動拆解系統(tǒng)及其拆解方法

1056   編輯:中冶有色技術(shù)網(wǎng)   來源:婁底職業(yè)技術(shù)學院  
2023-12-21 14:16:02
權(quán)利要求書: 1.一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括電池故障檢測模塊、廢舊電池分類池模塊、電池切割模塊、外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊、有害雜質(zhì)回收模塊、可回收物質(zhì)分類模塊、雜質(zhì)降解模塊、回收池模塊和人機交互模塊;

所述電池故障檢測模塊利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池信號進行檢測,檢測結(jié)束后利用廢舊電池分類池模塊進行分類,廢舊電池分類池模塊的結(jié)束接口與電池切割模塊的開始接口匹配,所述電池切割模塊的結(jié)束接口與外殼粉碎模塊的開始接口匹配,所述外殼粉碎模塊的結(jié)束接口分別與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的開始接口匹配,所述有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的結(jié)束接口均與可回收物質(zhì)分類模塊的開始接口匹配,且可回收物質(zhì)分類模塊的結(jié)束接口一邊與回收池模塊的開始接口匹配,同時重新與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的開始接口匹配;

所述雜質(zhì)降解模塊的開始接口與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊匹配,利用化學反應降解產(chǎn)生的雜質(zhì),所述人機交互模塊對拆解過程中的各個模塊進行參數(shù)設置,并產(chǎn)生詳細的拆解報告以及有害物質(zhì)和有害雜質(zhì)的殘留數(shù)據(jù),以圖表的形式在屏幕上進行展現(xiàn);

所述電池切割模塊包括切割刀片和氣壓缸,所述切割刀片的一端與不銹鋼擋板相對的旋轉(zhuǎn)夾尾部固定匹配,所述氣壓缸與切割刀片的另一端固定匹配,且與不銹鋼擋板相對應;

所述人機交互模塊包括控制顯示屏、紅外掃描器、若干個位置傳感器、若干個能耗傳感器和若干個射線輻射傳感器,所述控制顯示屏對拆解過程中的各個模塊進行參數(shù)設置,所述紅外掃描器設置在電池切割模塊的開始接口前方,所述位置傳感器和能耗傳感器分別設置在電池切割模塊、外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊、有害雜質(zhì)回收模塊和雜質(zhì)降解模塊上,所述射線輻射傳感器設置在有害物質(zhì)分解模塊和雜質(zhì)降解模塊上。

2.如權(quán)利要求1所述的一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng),其特征在于,所述廢舊電池分類池模塊包括旋轉(zhuǎn)夾和放電池,所述旋轉(zhuǎn)夾的內(nèi)側(cè)固定匹配有多組不銹鋼擋板,多組所述不銹鋼擋板均通過導線與放電池的正負導線匹配,所述旋轉(zhuǎn)夾上還設置有用于固定廢舊電池的電池切割模塊。

3.如權(quán)利要求2所述的一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng),其特征在于,所述可回收物質(zhì)分類模塊按不同重量將物質(zhì)初步分為金屬和非金屬,再根據(jù)密度將金屬分為普通金屬和貴重金屬。

4.如權(quán)利要求3所述的一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng),其特征在于,所述雜質(zhì)降解模塊分別與外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊進行通道連接,連接通道互不干擾。

5.采用如權(quán)利要求4所述的一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng)的拆解方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S1:利用電池故障檢測模塊利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池信號進行檢測,檢測結(jié)束后利用廢舊電池分類池模塊進行分類,廢舊電池分類池模塊中向電池切割模塊中輸入廢舊動力電池,在此之前先經(jīng)過紅外掃描器的檢測,掃描廢舊動力電池是否完好,當廢舊動力電池進入電池切割模塊后,廢舊動力電池的電極部分與旋轉(zhuǎn)夾內(nèi)的不銹鋼擋板接觸,并在氣壓缸和切割刀片的擠壓下與不銹鋼擋板抵緊,在放電池內(nèi)進行充分放電;

步驟S2:充分放電后的廢舊動力電池進入外殼粉碎模塊中,粉碎至統(tǒng)一直徑的顆粒物后分為兩堆物質(zhì),并分別進入到有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊中進行處理,兩邊處理過后的殘渣進入可回收物質(zhì)分類模塊按不同重量將物質(zhì)初步分為金屬和非金屬,再根據(jù)密度將金屬分為普通金屬和貴重金屬,分選合格后進入回收池模塊;

步驟S3:雜質(zhì)降解模塊分別收集外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊中產(chǎn)生的雜質(zhì),首先將固體粉末和碎屑利用清洗液進行降溫清洗,利用分類篩將固體粉末和碎屑進行分離,分離后的雜質(zhì)隨后進入分子篩過濾塔,由分子篩過濾塔吸附雜質(zhì)中的水分,干燥后的雜質(zhì)進入冷凝裝置,使雜質(zhì)中的有機溶劑冷凝析出,最后雜質(zhì)使用兩級堿液吸收和活性炭吸附,堿液為氫氧化鈉或氫氧化鈣料漿,達到標準后,雜質(zhì)經(jīng)由雜質(zhì)排放口排出,如不達到標準,則繼續(xù)經(jīng)過活性炭吸附作用,直至達標。

說明書: 一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng)及其拆解方法

技術(shù)領域[0001] 發(fā)明涉及電池拆解的領域,尤其涉及一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng)及其拆解方法。背景技術(shù)[0002] 隨著能源危機的日益加重,新能源得到快速應用和發(fā)展。隨著電池的需求量日益增多,產(chǎn)生的廢舊電池也不斷增加。在廢舊電池拆解回收利用的過程中,會產(chǎn)生大量有毒有害氣體,若未處理直接排放,則會嚴重污染環(huán)境,影響人類的身體健康。為了使廢舊電池拆解回收得到可持續(xù)發(fā)展,亟需解決廢舊電池拆解過程產(chǎn)生的廢氣污染問題。[0003] 專利號CN110787547A公開了一種廢鋰電池拆解廢氣治理系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:布袋除塵裝置、三級洗滌裝置以及RTO蓄熱燃燒設備,所述布袋除塵裝置的輸入端作為系統(tǒng)輸入端,外接待處理的廢鋰電池拆解廢氣;所述布袋除塵裝置的輸出端連接三級洗滌裝置的輸入端,所述三級洗滌裝置的輸出端連接RTO蓄熱燃燒設備。該治理方法包括(1)對待處理廢鋰電池拆解廢氣進行除塵;(2)對除塵后的廢鋰電池拆解廢氣進行多級洗滌,去除廢氣中腐蝕性組分;(3)采用RTO蓄熱燃燒工藝對廢氣進行處理,使得廢鋰電池拆解廢氣在高溫條件下發(fā)生氧化反應,生成CO2和H2O。本方案實現(xiàn)在有效處理廢鋰電池拆解廢氣時,大大降低能耗和減少廢氣對處理設備的腐蝕。[0004] 現(xiàn)有技術(shù)在電池拆解過程前并未對電池進行充分檢測與分類,這就導致了電池在拆解過程中是按照統(tǒng)一的拆解流程進行,拆解過程前的充分檢測是及其重要的一個環(huán)節(jié)。發(fā)明內(nèi)容[0005] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)存在的缺點與不足,本發(fā)明提供一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng)及其拆解方法。[0006] 本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是,[0007] 該系統(tǒng)包括電池故障檢測模塊、廢舊電池分類池模塊、電池切割模塊、外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊、有害雜質(zhì)回收模塊、可回收物質(zhì)分類模塊、雜質(zhì)降解模塊、回收池模塊和人機交互模塊;[0008] 所述電池故障檢測模塊利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池信號進行檢測,檢測結(jié)束后利用廢舊電池分類池模塊進行分類,廢舊電池分類池模塊的結(jié)束接口與電池切割模塊的開始接口匹配,所述電池切割模塊的結(jié)束接口與外殼粉碎模塊的開始接口匹配,所述外殼粉碎模塊的結(jié)束接口分別與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的開始接口匹配,所述有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的結(jié)束接口均與可回收物質(zhì)分類模塊的開始接口匹配,且可回收物質(zhì)分類模塊的結(jié)束接口一邊與回收池模塊的開始接口匹配,同時重新與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的開始接口匹配;[0009] 所述雜質(zhì)降解模塊的開始接口與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊匹配,利用化學反應降解產(chǎn)生的雜質(zhì),所述人機交互模塊對拆解過程中的各個模塊進行參數(shù)設置,并產(chǎn)生詳細的拆解報告以及有害物質(zhì)和有害雜質(zhì)的殘留數(shù)據(jù),以圖表的形式在屏幕上進行展現(xiàn);[0010] 所述電池切割模塊包括切割刀片和氣壓缸,所述切割刀片的一端與不銹鋼擋板相對的旋轉(zhuǎn)夾尾部固定匹配,所述氣壓缸與切割刀片的另一端固定匹配,且與不銹鋼擋板相對應;[0011] 所述人機交互模塊包括控制顯示屏、紅外掃描器、若干個位置傳感器、若干個能耗傳感器和若干個射線輻射傳感器,所述控制顯示屏對拆解過程中的各個模塊進行參數(shù)設置,所述紅外掃描器設置在電池切割模塊的開始接口前方,所述位置傳感器和能耗傳感器分別設置在電池切割模塊、外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊、有害雜質(zhì)回收模塊和雜質(zhì)降解模塊上,所述射線輻射傳感器設置在有害物質(zhì)分解模塊和雜質(zhì)降解模塊上。[0012] 進一步地,所述廢舊電池分類池模塊包括旋轉(zhuǎn)夾和放電池,所述旋轉(zhuǎn)夾的內(nèi)側(cè)固定匹配有多組不銹鋼擋板,多組所述不銹鋼擋板均通過導線與放電池的正負導線匹配,所述旋轉(zhuǎn)夾上還設置有用于固定廢舊電池的電池切割模塊。[0013] 進一步地,所述可回收物質(zhì)分類模塊按不同重量將物質(zhì)初步分為金屬和非金屬,再根據(jù)密度將金屬分為普通金屬和貴重金屬。[0014] 進一步地,所述雜質(zhì)降解模塊分別與外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊進行通道連接,連接通道互不干擾。[0015] 一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng)及其拆解方法,其特征在于,包括以下步驟:[0016] 步驟S1:利用電池故障檢測模塊利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池信號進行檢測,檢測結(jié)束后利用廢舊電池分類池模塊進行分類,廢舊電池分類池模塊中向電池切割模塊中輸入廢舊動力電池,在此之前先經(jīng)過紅外掃描器的檢測,掃描廢舊動力電池是否完好,當廢舊動力電池進入電池切割模塊后,廢舊動力電池的電極部分與旋轉(zhuǎn)夾內(nèi)的不銹鋼擋板接觸,并在氣壓缸和切割刀片的擠壓下與不銹鋼擋板抵緊,在放電池內(nèi)進行充分放電;[0017] 步驟S2:充分放電后的廢舊動力電池進入外殼粉碎模塊中,粉碎至統(tǒng)一直徑的顆粒物后分為兩堆物質(zhì),并分別進入到有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊中進行處理,兩邊處理過后的殘渣進入可回收物質(zhì)分類模塊按不同重量將物質(zhì)初步分為金屬和非金屬,再根據(jù)密度將金屬分為普通金屬和貴重金屬,分選合格后進入回收池模塊;[0018] 步驟S3:雜質(zhì)降解模塊分別收集外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊中產(chǎn)生的雜質(zhì),首先將固體粉末和碎屑利用清洗液進行降溫清洗,利用分類篩利用分類篩將固體粉末和碎屑進行分離,分離后的雜質(zhì)隨后進入分子篩過濾塔,由分子篩過濾塔吸附雜質(zhì)中的水分,干燥后的雜質(zhì)進入冷凝裝置,使雜質(zhì)中的有機溶劑冷凝析出,最后雜質(zhì)使用兩級堿液吸收和活性炭吸附,堿液為氫氧化鈉或氫氧化鈣料漿,達到標準后,雜質(zhì)經(jīng)由雜質(zhì)排放口排出,如不達到標準,則繼續(xù)經(jīng)過活性炭吸附作用,直至達標。[0019] 進一步地,所述步驟S1中利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池信號進行檢測的模型為:[0020][0021] 其中Ab(c(n))表示廢棄動力電池故障類型的總數(shù),b表示廢棄動力電池充放電次數(shù),n表示廢棄動力電池的剩余電量,c表示廢棄動力電池的類型,D表示廢棄動力電池的故障發(fā)生的概率,m表示廢棄動力電池的使用時長,f表示表示廢棄動力電池的故障特征。[0022] 進一步地,建立檢測模型后,對廢棄動力電池的數(shù)據(jù)進行具體計算,計算公式為:[0023] l(m)=p(Ols(m?1)+Zll(m)+yl)[0024] q(m)=tanr(Oqs(m?1)+Zql(m)+yq)[0025] 其中,l表示廢棄動力電池的電壓容量,p表示廢棄動力電池的充放電比例系數(shù),O表示廢棄動力電池的剩余電壓,s表示廢棄動力電池的內(nèi)阻,Z表示廢棄動力電池的碳芯剩余長度,y表示廢棄動力電池的外殼完好度,q表示廢棄動力電池的電流容量,r表示不同廢棄動力電池的充放電比例系數(shù)的平均值。[0026] 進一步地,利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法的輸出結(jié)果對電池的故障診斷信號進行檢測,當智能神經(jīng)網(wǎng)絡中的神經(jīng)元得到激活后,對其進行算法處理,具體實現(xiàn)公式為:[0027] t(m)=p(Ots(m?1)+Ztl(m)+yt)[0028] 其中,t表示廢棄動力電池的使用時長。[0029] 進一步地,利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池輸入層的時序數(shù)據(jù)進行分割計算,老化輸出值的公式為:[0030] x(m)=p(Oxs(m?1)+Zxl(m)+yx)[0031] 其中,x表示廢棄動力電池的老化輸出值。[0032] 進一步地,得出最終的輸出結(jié)果為:[0033][0034] 其中,表示廢棄動力電池的檢測結(jié)果,u表示廢棄動力電池的電壓容量、電流容量、電池的使用時長、老化輸出值的加權(quán)平均值。[0035] 本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明提出在電池拆解前對電池利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池進行檢測,充分了解電池的故障原因,后對電池進行分類,提高了電池拆解的效率。附圖說明[0036] 圖1為本發(fā)明系統(tǒng)模塊圖;[0037] 圖2為本發(fā)明的電池切割模塊組成圖;[0038] 圖3為本發(fā)明的可回收物質(zhì)分類模塊組成圖;[0039] 圖4為本發(fā)明的人機交互模塊組成圖;[0040] 圖5為本發(fā)明總體方法步驟流程圖;[0041] 圖6為本發(fā)明的神經(jīng)網(wǎng)絡檢測算法圖。具體實施方式[0042] 需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互結(jié)合,下面結(jié)合附圖和有具體實施例對本申請作進一步詳細說明。[0043] 如圖1所示,一種安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng)及其拆解方法,包括電池故障檢測模塊、廢舊電池分類池模塊、電池切割模塊、外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊、有害雜質(zhì)回收模塊、可回收物質(zhì)分類模塊、雜質(zhì)降解模塊、回收池模塊和人機交互模塊;[0044] 電池故障檢測模塊、廢舊電池分類池模塊的結(jié)束接口與電池切割模塊的開始接口匹配,電池切割模塊的結(jié)束接口與外殼粉碎模塊的開始接口匹配,外殼粉碎模塊的結(jié)束接口分別與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的開始接口匹配,有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的結(jié)束接口均與可回收物質(zhì)分類模塊的開始接口匹配,且可回收物質(zhì)分類模塊的結(jié)束接口一邊與回收池模塊的開始接口匹配,同時重新與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊的開始接口匹配;[0045] 雜質(zhì)降解模塊的開始接口與有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊匹配,利用化學反應降解產(chǎn)生的雜質(zhì),人機交互模塊對拆解過程中的各個模塊進行參數(shù)設置,并產(chǎn)生詳細的拆解報告以及有害物質(zhì)和有害雜質(zhì)的殘留數(shù)據(jù),以圖表的形式在屏幕上進行展現(xiàn)。[0046] 如圖2所示,電池切割模塊包括切割刀片和氣壓缸,所述切割刀片的一端與不銹鋼擋板相對的旋轉(zhuǎn)夾尾部固定匹配,所述氣壓缸與切割刀片的另一端固定匹配,且與不銹鋼擋板相對應。[0047] 如圖3所示,可回收物質(zhì)分類模塊按不同重量將物質(zhì)初步分為金屬和非金屬,再根據(jù)密度將金屬分為普通金屬和貴重金屬。[0048] 雜質(zhì)降解模塊分別與外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊進行通道連接,且每個連接管道單獨設置。[0049] 如圖4所示,人機交互模塊包括控制顯示屏、紅外掃描器、若干個位置傳感器、若干個能耗傳感器和若干個射線輻射傳感器,控制顯示屏對拆解過程中的各個模塊進行參數(shù)設置,紅外掃描器設置在電池切割模塊的開始接口前方,位置傳感器和能耗傳感器分別設置在電池切割模塊、外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊、有害雜質(zhì)回收模塊和雜質(zhì)降解模塊上,射線輻射傳感器設置在有害物質(zhì)分解模塊和雜質(zhì)降解模塊上;紅外掃描器為基于機器視覺的攝像頭,通過智能機器學習算法識別廢舊動力電池的表面缺陷,如撞擊、刮傷、臟污和穿孔等,若檢測到有電解液泄漏的風險,則及時通過控制顯示屏進行報警;通過各種傳感器實時檢測各個裝置的工作溫度、內(nèi)部雜質(zhì)成分和工作壓力,在裝置的工作參數(shù)超出設定的警戒值時,則及時過控制顯示屏進行報警。[0050] 如圖5所示,一種廢舊電池安全回收拆解方法,包括以下步驟:[0051] 步驟S1:利用電池故障檢測模塊利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池信號進行檢測,檢測結(jié)束后利用廢舊電池分類池模塊進行分類,廢舊電池分類池模塊中向電池切割模塊中輸入廢舊動力電池,在此之前先經(jīng)過紅外掃描器的檢測,掃描廢舊動力電池是否完好,當廢舊動力電池進入電池切割模塊后,廢舊動力電池的電極部分與旋轉(zhuǎn)夾內(nèi)的不銹鋼擋板接觸,并在氣壓缸和切割刀片的擠壓下與不銹鋼擋板抵緊,在放電池內(nèi)進行充分放電;[0052] 步驟S2:充分放電后的廢舊動力電池進入外殼粉碎模塊中,粉碎至統(tǒng)一直徑的顆粒物后分為兩堆物質(zhì),并分別進入到有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊中進行處理,兩邊處理過后的殘渣進入可回收物質(zhì)分類模塊按不同重量將物質(zhì)初步分為金屬和非金屬,再根據(jù)密度將金屬分為普通金屬和貴重金屬,分選合格后進入回收池模塊;[0053] 步驟S3:雜質(zhì)降解模塊分別收集外殼粉碎模塊、有害物質(zhì)分解模塊和有害雜質(zhì)回收模塊中產(chǎn)生的雜質(zhì),首先將固體粉末和碎屑利用清洗液進行降溫清洗,利用分類篩利用分類篩將固體粉末和碎屑進行分離,分離后的雜質(zhì)隨后進入分子篩過濾塔,由分子篩過濾塔吸附雜質(zhì)中的水分,干燥后的雜質(zhì)進入冷凝裝置,使雜質(zhì)中的有機溶劑冷凝析出,最后雜質(zhì)使用兩級堿液吸收和活性炭吸附,堿液為氫氧化鈉或氫氧化鈣料漿,達到標準后,雜質(zhì)經(jīng)由雜質(zhì)排放口排出,如不達到標準,則繼續(xù)經(jīng)過活性炭吸附作用,直至達標。[0054] 電池出現(xiàn)頻率最高的問題是電池的漏電現(xiàn)象,電池故障可以分為兩種,分別為電池滿電故障和內(nèi)部線路問題。對于滿電故障,表現(xiàn)為隨著放置天數(shù)的增長,電池自身的耗電量會呈故障非線性走勢;對于線路連接的情況,表現(xiàn)為電池本身沒有故障,但是隨著充放電次數(shù)的增加,電池的電量就會急劇減小,產(chǎn)生漏電現(xiàn)象,導致整個電池的供電不足,影響電池的使用。[0055] 如圖6所示,步驟S1中利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池信號進行檢測的模型為:[0056][0057] 其中Ab(c(n))表示廢棄動力電池故障類型的總數(shù),b表示廢棄動力電池充放電次數(shù),n表示廢棄動力電池的剩余電量,c表示廢棄動力電池的類型,D表示廢棄動力電池的故障發(fā)生的概率,m表示廢棄動力電池的使用時長,f表示表示廢棄動力電池的故障特征。[0058] 建立檢測模型后,對廢棄動力電池的數(shù)據(jù)進行具體計算,計算公式為:[0059] l(m)=p(Ols(m?1)+Zll(m)+yl)[0060] q(m)=tanr(Oqs(m?1)+Zql(m)+yq)[0061] 其中,l表示廢棄動力電池的電壓容量,p表示廢棄動力電池的充放電比例系數(shù),O表示廢棄動力電池的剩余電壓,s表示廢棄動力電池的內(nèi)阻,Z表示廢棄動力電池的碳芯剩余長度,y表示廢棄動力電池的外殼完好度,q表示廢棄動力電池的電流容量,r表示不同廢棄動力電池的充放電比例系數(shù)的平均值。[0062] 利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法的輸出結(jié)果對電池的故障診斷信號進行檢測,當智能神經(jīng)網(wǎng)絡中的神經(jīng)元得到激活后,對其進行算法處理,具體實現(xiàn)公式為:[0063] t(m)=p(Ots(m?1)+Ztl(m)+yt)[0064] 其中,t表示廢棄動力電池的使用時長。[0065] 利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池輸入層的時序數(shù)據(jù)進行分割計算,老化輸出值的公式為:[0066] x(m)=p(Oxs(m?1)+Zxl(m)+yx)[0067] 其中,x表示廢棄動力電池的老化輸出值。[0068] 得出最終的輸出結(jié)果為:[0069][0070] 其中,表示廢棄動力電池的檢測結(jié)果,u表示廢棄動力電池的電壓容量、電流容量、電池的使用時長、老化輸出值的加權(quán)平均值。[0071] 本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明提出在電池拆解前對電池利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對電池進行檢測,充分了解電池的故障原因,后對電池進行分類,提高了電池拆解的效率。[0072] 在本發(fā)明描述中,需要說明的是,除非另有明確的規(guī)定和限定,術(shù)語“設置”、“安裝”、“相連”、“匹配”、“固定”應做廣義理解,例如,可以是固定匹配,也可以是可拆卸匹配,或一體地匹配;可以是機械匹配,也可以是電匹配;可以是直接相連,也可以通過中間媒介間接相連,可以是兩個元件內(nèi)部的連接。對于本領域的普通技術(shù)人員而言,可以通過具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。[0073] 盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例,對于本領域的普通技術(shù)人員而言,可以理解的是,在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對這些實施例進行多種等效的變化、修改、替換和變型,本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同范圍限定。



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“安全的廢舊動力電池環(huán)?;厥沼米詣硬鸾庀到y(tǒng)及其拆解方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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