本發(fā)明主要提供了一種面向密集工業(yè)棒材圖像檢測的端面外觀建模方法,利用工業(yè)棒材端面像素灰度值分布,設(shè)計(jì)棒材端面外觀“雪花模型”;利用“雪花模型”相對(duì)應(yīng)的歸一化的灰度值方差直方圖,進(jìn)而推導(dǎo)出棒材端面?zhèn)€體位置檢測的端面相似度概率模型;根據(jù)該相似度概率模型,求解棒材端面檢測概率分布;通過設(shè)定相似度概率閾值,即可得到密集工業(yè)棒材端面圖像中每個(gè)棒材端面?zhèn)€體的中心位置,獲得棒材位置與數(shù)量的檢測結(jié)果。采用本發(fā)明的方法,可克服傳統(tǒng)方法對(duì)光照變化下,檢測閾值失效的問題,有效地增強(qiáng)了密集工業(yè)棒材圖像檢測與計(jì)數(shù)閾值在光照變化下的穩(wěn)定性。
聲明:
“面向密集工業(yè)棒材圖像檢測的端面外觀建模方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)