本發(fā)明提供一種用于交通狀態(tài)估計(jì)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，涉及交通狀態(tài)監(jiān)管領(lǐng)域。該用于交通狀態(tài)估計(jì)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建LSTM；S2、發(fā)送給各個(gè)RSU；S3、模型訓(xùn)練；S4、利用A3C算法強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法進(jìn)行參數(shù)上傳以及下載策略的分配；S5、各個(gè)RSU模型根據(jù)參數(shù)上傳以及下載策略，選擇是否將模型參數(shù)發(fā)送給服務(wù)器或者從服務(wù)器下載最新的模型參數(shù)以繼續(xù)訓(xùn)練；S6、參數(shù)聚合并計(jì)算成本；S7、重復(fù)步驟S2?S6；S8、得到預(yù)測(cè)結(jié)果以及成本。通過(guò)長(zhǎng)短時(shí)記憶(LSTM)模型提取交通狀態(tài)的時(shí)間相關(guān)性，并估計(jì)交通流量及道路車速兩種交通狀態(tài)指標(biāo)，解決了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)估計(jì)研究網(wǎng)絡(luò)資源分配不合理、客戶端參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)不均衡的問(wèn)題。